机器学习——sklearn库的安装（python3.7）

python3.7 如何安装sklearn

·sklearn库
sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时，并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的，因此在介绍sklearn的安装前，需要先安装这些依赖库。
　　Numpy库:Numpy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库.
　　Scipy库:是sklearn库的基础，它是基于Numpy的一个集成了多种数学算法和函数的Python模块。
　　matplotlib库: 是基于Numpy的一套Python工具包，它提供了大量的数据绘图工具。

·sklearn库安装
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
安装顺序：
1.Numpy库：
2.Scipy库：
3.matplotlib库：
4.sklearn库:

·numpy的安装
PS：不推荐使用"pip install numpy"安装，因为之前这样安装老是有报错，后来就找了相应的解决办法，如下：

依据Python的具体版本下载对应的文件。我使用的是Python3.7的64位版，所以需要下载下图的第一个文件也即：win_amd64.whl文件

下载到scripts文件里
如我的路径是C:\Users\15743\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts

下载完成后，然后打开cmd，以管理员身份运行，执行如下命令
pip install C:\Users\15743\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts\numpy-1.19.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

等一会就会出现Successfully installed即安装成功的提示了

·Scipy的安装
安装方法和numpy一样，以下第一个是我选择下载的版本

·matplotlib的安装
安装方法和numpy一样，以下第一个是我选择下载的版本

·sklearn库的安装
安装方法和numpy一样，以下第一个是我选择下载的版本

前几天安装过一次，但是可能是几个库的版本不一致，所以在运行程序的时候报错了，说什么DLL模块找不到，然后我就删掉了安装好的几个库重新安装了一遍，都是安装的最新的版本（就是上面介绍的），然后就可以了