Anaconda3环境下安装Tensorflow2及pycharm环境配置详细教程

1.Anaconda环境安装介绍

Anaconda3的安装我就不详细介绍了，都比较简单。

我的Aanconda3为2021版，对应python环境是3.8

2.Tensorflow2.x安装

（1）Tensorflow2.x安装分为CPU和GPU两个版本，如果自己电脑中没有GPU，就安装CPU版本.

-查看自己电脑是否支持GPU方法：①任务栏点击右键打开任务管理器；②点击性能，并下拉；③左侧框如果有GPU，则代表自己电脑是由GPU的。

GPU在处理大数据集时性能较强，需要安装cudatoolkit和cudnn实现GPU的加速。（Tensorflow2.x安装以后不再区分是否是GPU，检测到已经安装GPU和CUDA后，会自动调用GPU运行。）

（2）GPU版安装步骤：在已经安装好Anaconda的情况下，打开Anaconda import命令提示符窗口

①创建tensorflow环境：输入conda ceate TensorFlow2 python3.8 ( TensorFlow2为环境名，可自定义)；

输入conda info --envs查看环境是否创建成功

输入activate tensorflow2激活所创建的环境，以下步骤均在该环境下进行！！！！！！！

②安装cudatoolkit：conda install cudatoolkit=10.1（通过此链接查看cuda和cudnn对应的版本cuDNN Archive | NVIDIA DevelopcuDNN Archive | NVIDIA DevelopercuDNN Archive | NVIDIA Develop），我在安装过程中版本过高会安装失败，不知道什么原因，所以安装了10.1

③安装cudnn: conda install cudnn=7.6（查看自己电脑显卡所对应的cdua最高版本：①桌面点击鼠标右键打开NVDIA控制面板；②点击帮助里面的系统系统；③点击组件，即可看到自己电脑CUDA所支持的最高版本。）

④pip install tensorflow==2.3（若二三步安装报错，则可能是硬件不兼容，直接执行第四步安装tensorflow，即为CPU版本）

⑤检查是否安装成功

输入-python    输入 import tensorflow as tf   输入tf.__version__

显示版本号则证明安装成功。

3.Pycharm环境配置

我的pycharm版本为PyCharm Community Edition 2021.2.1，安装也不做介绍，到官网下载即可

新建一个工程，在设置里选择python的解释器