Anaconda3环境下安装Tensorflow2及pycharm环境配置详细教程

1.Anaconda环境安装介绍

Anaconda3的安装我就不详细介绍了,都比较简单。

我的Aanconda3为2021版,对应python环境是3.8

2.Tensorflow2.x安装

(1)Tensorflow2.x安装分为CPU和GPU两个版本,如果自己电脑中没有GPU,就安装CPU版本.

-查看自己电脑是否支持GPU方法:①任务栏点击右键打开任务管理器;②点击性能,并下拉;③左侧框如果有GPU,则代表自己电脑是由GPU的。

Anaconda3环境下安装Tensorflow2及pycharm环境配置详细教程_第1张图片

GPU在处理大数据集时性能较强,需要安装cudatoolkit和cudnn实现GPU的加速。(Tensorflow2.x安装以后不再区分是否是GPU,检测到已经安装GPU和CUDA后,会自动调用GPU运行。)

(2)GPU版安装步骤:在已经安装好Anaconda的情况下,打开Anaconda import命令提示符窗口

①创建tensorflow环境:输入conda ceate TensorFlow2 python3.8 ( TensorFlow2为环境名,可自定义);

输入conda info --envs查看环境是否创建成功

输入activate tensorflow2激活所创建的环境,以下步骤均在该环境下进行!!!!!!!

②安装cudatoolkit:conda install cudatoolkit=10.1(通过此链接查看cuda和cudnn对应的版本cuDNN Archive | NVIDIA DevelopcuDNN Archive | NVIDIA DevelopercuDNN Archive | NVIDIA Develop),我在安装过程中版本过高会安装失败,不知道什么原因,所以安装了10.1

③安装cudnn: conda install cudnn=7.6(查看自己电脑显卡所对应的cdua最高版本:①桌面点击鼠标右键打开NVDIA控制面板;②点击帮助里面的系统系统;③点击组件,即可看到自己电脑CUDA所支持的最高版本。)

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④pip install tensorflow==2.3(若二三步安装报错,则可能是硬件不兼容,直接执行第四步安装tensorflow,即为CPU版本)

⑤检查是否安装成功

输入-python    输入 import tensorflow as tf   输入tf.__version__

显示版本号则证明安装成功。

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3.Pycharm环境配置

我的pycharm版本为PyCharm Community Edition 2021.2.1,安装也不做介绍,到官网下载即可

新建一个工程,在设置里选择python的解释器

Anaconda3环境下安装Tensorflow2及pycharm环境配置详细教程_第4张图片

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