上一节，我们讨论了Sequence中一些eager API的问题。而解决这个问题的办法，就是把原始的Sequence和要执行的动作保存起来，等我们真正需要其中的数据时，再“按需”调用对应的动作。顺着这个思路，我们来看Swift是如何实现的。
_SquenceWrapper
为了能把原始的Sequence“包”起来，Swift中定义了一个protocol _SequenceWrapper，它的定义在这里：
@_show_in_interface
public // @testable
protocol _SequenceWrapper : Sequence {
associatedtype Base : Sequence where Base.Element == Element
associatedtype Iterator = Base.Iterator
associatedtype SubSequence = Base.SubSequence
var _base: Base { get }
}
这里，@_show_in_interface用于把_SequenceWrapper约束的接口在“某些情况”下显示在编译器生成的头文件里，大家可以在SR-984中找到一些相关的讨论，不过从阅读源代码的角度，我们还不用太在意这些细节。
接下来，在_SequenceWrapper的定义中：
-
Base：表示_SequenceWrapper“包装”的原始序列类型，可以看到，这里我们要求Base.Element和_SequenceWrapper.Element是相同的； - 而
Iterator和SubSequence则是Sequence类型约束，显然，它们应该和Base中对应的类型是相同的； - 最后，
_base用于返回被_SequenceWrapper“包装”的原始序列；
接下来，_SequenceWrapper通过extension为一些Sequence中的方法提供了默认实现，当然，就是把API转接到“包装过”的base：
extension _SequenceWrapper {
@inlinable // FIXME(sil-serialize-all)
public func map(
_ transform: (Element) throws -> T
) rethrows -> [T] {
return try _base.map(transform)
}
}
这样，我们只要定义一个遵从_SequenceWrapper的类型，就有机会“缓存”对原始序列的各种操作了。
LazySequence
在上一节末尾，我们提到了Sequence中的lazy属性：
extension Sequence {
@inlinable // FIXME(sil-serialize-all)
public var lazy: LazySequence {
return LazySequence(_base: self)
}
}
接下来，我们就来看下这个LazySequence的定义：
@_fixed_layout // FIXME(sil-serialize-all)
public struct LazySequence可以看到，没什么有营养的东西。LazySequence保存了一份原始序列的拷贝，并且，通过遵从_SequenceWrapper，LazySequence就有机会接管原本应该调用的_base中的方法。
接下来，LazySequence还有一个extension：
extension LazySequence: LazySequenceProtocol {
public typealias Elements = Base
/// The `Base` (presumably non-lazy) sequence from which `self` was created.
@inlinable // FIXME(sil-serialize-all)
public var elements: Elements { return _base }
}
它暴露了两个信息：一个是Elements类型的属性elements；一个是LazySequenceProtocol。为什么要在这个extension中定义一个和Base一样的类型呢？这个element属性又是做什么的呢？LazySequenceProtocol又约束了什么呢？
LazySequenceProtocol
直接来看它的定义：
public protocol LazySequenceProtocol : Sequence {
associatedtype Elements : Sequence = Self
where Elements.Iterator.Element == Iterator.Element
var elements: Elements { get }
}
extension LazySequenceProtocol {
@inlinable // FIXME(sil-serialize-all)
public var lazy: LazySequence {
return elements.lazy
}
}
extension LazySequenceProtocol
where Elements: LazySequenceProtocol {
@inlinable // FIXME(sil-serialize-all)
public var lazy: Elements {
return elements
}
}
extension LazySequenceProtocol where Elements == Self {
/// Identical to `self`.
@inlinable // FIXME(sil-serialize-all)
public var elements: Self { return self }
}
可以看到，实际上LazySequenceProtocol只定义了两个约束，分别是：elements和lazy。其中，elements是原始的序列，而lazy则表示elements被“延迟处理”之后的序列。正是这两个属性，约定了我们访问“普通版”和“延迟版”序列的方法。这样，我们也就不难理解LazySequence的定义了。
另外，LazySequenceProtocol还为一些特殊情况定义了elements和lazy的默认实现：
- 当要封装的序列自身就遵从
LazySequenceProtocol时，它的lazy属性直接返回封装的序列自身就好了，就没必要再用LazeSequence封装一层了； - 当要封装的序列和遵从
LazySequenceProtocol的类型相同时，elements当然应该就是它自己；
添加延迟处理的行为
看到这，你可能会想，这也没延迟处理什么啊。的确，到目前为止，我们只定义了一个具备接口转发能力的LazySequence以及约束LazySequence访问方式的接口LazySequenceProtocol。因此，我们刚完成在这一节开始提到的前半部分功能：把原始的Sequence保存起来。接下来，我们就得对着Sequence支持的方法，分别实现每一个要“延迟处理”的方法了。这里，我们用map来举例。
在Map.swift里，我们可以找到一个extension LazySequenceProtocol：
extension LazySequenceProtocol {
/// Returns a `LazyMapSequence` over this `Sequence`. The elements of
/// the result are computed lazily, each time they are read, by
/// calling `transform` function on a base element.
@inlinable
public func map(
_ transform: @escaping (Elements.Element) -> U
) -> LazyMapSequence {
return LazyMapSequence(_base: self.elements, transform: transform)
}
}
因此，当我们调用一个遵从了LazySequenceProtocol对象的map方法，会得到一个LazyMapSequence对象。它的定义在这里：
@_fixed_layout
public struct LazyMapSequence在它的定义里：
-
_base表示封装的原始序列； -
Element是原始序列中的元素变换之后的类型； -
_transform是暂存的用于变换的方法；
于是，还是上一节提到的Fibonacci序列，当我们使用：
let fibo = Fibonacci()
var mcount = 0
let lazyFibo = fibo.lazy.map {
(n: Int) -> Int in
mcount += 1
print("\(mcount) map")
return n*2
}
的时候，就不会立即map所有的元素了，而只是会把原始的fibo和要变换的closure都暂时缓存起来。那什么时候才会真正执行变换呢？答案当然是真正访问序列中元素的时候，例如：
var iter = lazyFibo.makeIterator()
for _ in 1...5 { iter.next() }
执行一下，就会在控制台看到这样的结果：
1 map
2 map
3 map
4 map
5 map
也就是说，实际的变换，只发生了5次，而不是eager版本的1000次，而这，就是lazy属性为Fibonacci带来的效果。但是，为什么访问LazyMapSequence就可以按需获取了呢？答案当然在与它搭配工作的Iterator里。
LazyMapSequence.Iterator
它的定义在这里：
extension LazyMapSequence {
@_fixed_layout
public struct Iterator {
@usableFromInline
internal var _base: Base.Iterator
@usableFromInline
internal let _transform: (Base.Element) -> Element
@inlinable
public var base: Base.Iterator { return _base }
@inlinable
internal init(
_base: Base.Iterator,
_transform: @escaping (Base.Element) -> Element
) {
self._base = _base
self._transform = _transform
}
}
}
可以看到，都是一些模板代码，没什么实际的东西。而真正的秘密，在这个Iterator的next方法里：
extension LazyMapSequence.Iterator: IteratorProtocol, Sequence {
@inlinable
public mutating func next() -> Element? {
return _base.next().map(_transform)
}
}
可以看到，“延迟版本”的map，会先从原始序列中取得下一个元素（_base.next()），然后单独对它进行变换。这样，就实现了“按需变换”的效果。
最后，只要让LazyMapSequence遵从LazySequenceProtocol，并定制这种况下的makeIterator方法就好了：
extension LazyMapSequence: LazySequenceProtocol {
@inlinable
public func makeIterator() -> Iterator {
return Iterator(_base: _base.makeIterator(), _transform: _transform)
}
}
当LazyMapSequence遵从了LazySequenceProtocol之后，它就有了一个lazy属性，由于这个属性也是遵从LazySequenceProtocol的，因此，当我们使用lazy.map的时候，就会得到LazyMapSequence对象，当我们调用这个对象的makeIterator，就会是上面定义的这个方法。而这，就是“延迟变换”所有的秘密了。