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毕设选题指导毕业设计机器学习人工智能
目录毕设选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦(见文末)!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大家好,这里是海浪学长
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数据结构与算法(C语言考研期末复习版)c语言数据结构
概览本节总结了栈和队列的基本概念和用法,另外附上栈与队列的基本操作代码(C语言版)。本节适合有C语言基础的初学者、期末复习、考研等方面的用途。栈只允许在一端插入和删除操作的线性表。代码如下特点:先进后出模式(LIFO),只能在栈顶操作。什么是卡特兰数:有n个元素进栈(顺序可以不同),出栈元素不同的排列个数为1n+1C2nn\frac{1}{n+1}C^n_{2n}n+11C2nn。共享栈:两个栈共
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人工智能(AI)在科研领域的应用正在迅速扩展,并且以多种方式为科研人员提供了强大的支持。AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式,提高了科研效率,加速了知识的发现和创新。以下是AI如何在各个科研阶段和领域中发挥辅助作用的详细探讨。1.文献分析与信息检索科研工作常常需要查阅大量的文献,AI可以通过高效的文献分析和信息检索,帮助科研人员迅速找到相关文献,节省时间。智能化文献搜索:传
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季退思
数据结构java实验刘小晶
本书是《数据结构——Java语言描述》(ISBN:9787302243236,清华大学出版社)的配套教学辅助用书,也是考研的复习用书。本书打破了传统的单一辅导书的编写形式,从整个课程能力培养和课程实践能力培养分析入手,以“重基础,求创新”为目标,针对基本数据结构和两种常用操作进行知识的归纳和提炼,对典型实例进行清晰的剖析,然后通过大量实例对知识进行巩固和应用。实验内容的安排由浅入深,层次分
- 知识拓展 | 国内外综合性信息检索系统一览
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川大972信息检索信息检索972四川大学考研情报学档案学图书馆学
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- 2025年DeepSeek大火之下的程序员突围指南:跳槽速成与35岁职业破局实战策略!职业规划真的太重要了!
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2025年DeepSeek大火之下的程序员突围指南:跳槽速成与35岁职业破局实战策略!职业规划真的太重要了!【马士兵】_哔哩哔哩_bilibili2.大四考研失败,如何突击就业?_哔哩哔哩_bilibili3.35岁真的职业生涯截止了吗?_哔哩哔哩_bilibili4.22岁大二学生,211学历,想进大厂实习,选Java还是C++?_哔哩哔哩_bilibili5.北京,27岁,5年经验,C+cob
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概述PDF是一种日常工作中广泛使用的跨平台文档格式,常常包含丰富的内容:包括文本、图表、表格、公式、图像。在现代信息处理工作流中发挥了重要的作用,尤其是RAG项目中,通过将非结构化数据转化为结构化和可访问的信息,极大地提高了信息检索和生成的准确性、效率和实用性。所以PDF文档提取在RAG中显得尤为重要。目前提取PDF文档内容的思路主要分为三个精细度:直接解析PDF的内容流和内部结构,获取文本和元素
- DeepSeek系列模型大比拼:谁是你的最佳选择?
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在人工智能领域,DeepSeek系列模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,逐渐成为市场中的热门选择。本文将对DeepSeek系列模型的不同型号进行详细对比,帮助你更好地了解它们的特点与优势,从而选择最适合你的模型。一、DeepSeek-V3(一)模型概述DeepSeek-V3是一款大语言模型,旨在为内容创作者、企业客服团队以及需要进行知识库信息检索和问答的用户提供强大易用的文本生成解决方案。(二)
- 【西电考研复试】软件工程
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一研为定考研软件工程
【考研复试】软件工程第一章第二章可行性分析第三章需求分析第四章统一建模语言UML第五章总体设计第六章详细设计第七章面向对象设计第八章软件实现最后两章第一章什么是软件工程、软件工程研究什么、什么是软件软件工程软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。把工程学的基本原理和方法引进到软件的设计和生产中,研制软件设计和生产的方法和工具什么是软件运行时能提供所要求功能和性能
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- 北京青蓝智慧科技:软考高项vs考研,谁更胜一筹?
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在当前就业市场竞争激烈的背景下,软考高项(高级软件工程师资格考试)与考研(研究生入学考试)成为众多学生和职场人士关注的焦点。两者各有千秋,但在个人发展的路径选择上,究竟哪个更为重要呢?本文将从多个角度进行深度分析,以期为读者提供有价值的参考。从职业发展的角度来看,软考高项作为计算机技术与软件工程领域的专业认证,具有很高的含金量和影响力。获得软考高项证书,意味着持证人具备了较高的专业技能和实际工作能
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DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术,它通过结合自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)和机器学习(ML)等多领域的技术,旨在提供更加精准、智能的搜索结果。本文将深入探讨DeepSeek的实现原理,分析其核心技术及其在实际应用中的表现。一、DeepSeek的核心技术自然语言处理(NLP)词嵌入(WordEmbedding):DeepSeek使用如Word
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利用DeepSeek开源模型打造OA系统专属AI助手,可以显著提升办公效率,增强信息检索和管理能力。注册与登录DeepSeek平台访问DeepSeek官网访问DeepSeek的官方网站DeepSeek。使用电子邮件或手机号码注册账号并登录。获取APIKey登录DeepSeek平台,进入API密钥管理页面生成专属密钥。确保APIKey的安全性,不要泄露给他人。选择合适的模型DeepSeekChat适
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- 二、理论基础-匿踪查询(PIR)
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一、PIR定义PrivateInformationRetrieval(PIR)匿踪查询技术,又称为隐私信息检索(PrivateInformationRetrieval,PIR),是一种在保护用户隐私的前提下进行信息检索的隐私计算技术。匿踪查询通过加密、混淆等技术手段,保障查询方能够隐匿被查询对象的关键词或客户ID信息,使得数据服务方提供匹配的查询结果但无法获知具体对应哪个查询对象。二、PIR分类匿
- LTP/pyltp安装和使用教程
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- 第二十一章:考研的艰难抉择与放弃入学的转折
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深秋时节,校园宛如被大自然精心雕琢的艺术殿堂。金黄的银杏叶在阳光的轻抚下,闪烁着细碎的光芒,微风拂过,叶片相互摩挲,发出沙沙的轻响,仿佛在低声诉说着岁月的故事。一片片银杏叶悠悠然飘落,宛如一只只金色的蝴蝶,轻盈地落在校园的小径上,为其铺上了一层柔软而华贵的金色绒毯。小冷背着那装满了书籍与疲惫的书包,脚步沉重且迟缓,每迈出一步都似用尽全身力气,仿佛双腿被灌入了沉重的铅液,缓缓踏入这片熟悉又承载着无数
- 26考研|数学分析:重难突破—间断点的类型
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前言连续函数是数学分析中着重分析的一类函数,而关于对连续函数在某一点的判断,简而言之,便是判断在该点处的极限值是否等于该点的函数值,若等于,函数便在这点连续。而对于不连续的点,我们称之为不连续点,或者间断点。本文将着重介绍间断点的定义以及他的分类,进而通过具体题目分析间断点的判断。间断点的定义设函数fff在某U°(x0)U°(x_0)U°(x0)上有定义.若fff在x0x_0x0无定义,或者fff
- 【选题推荐】机器视觉毕业设计选题题目汇总:算法 目标检测
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- 【学习记录】使用高德地图API开发一个简单基础的WebGIS系统(GIS考研院校专题地图网站)
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文章目录0.前言1.功能设计2.数据处理3.项目结构4.功能实现4.1.初始化4.2.地图基础功能模块4.2.1.放大缩小功能,图层管理功能4.2.2.地图测量功能,几何绘制功能4.3.导航规划功能模块4.4.POI检索功能模块4.5.专题数据加载5.总结0.前言本人只是一个普普通通的GIS学生,下面是记录我的写的一个作业demo的内容,可能会存在一定的错误,欢迎在评论区\私信交流!*完整功能展示
- 智能代理RAG:超越传统信息检索的AI代码生成新范式
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近年来,随着AI代码生成器技术的飞速发展,越来越多的开发者开始探索如何利用人工智能来辅助代码编写。传统的检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)技术在信息检索领域扮演着重要的角色,但其局限性也日益显现。本文将深入探讨传统RAG与新兴的智能代理RAG的区别,并分析智能代理RAG的优势、挑战以及未来的发展方向。传统RAG的局限性:简单的检索,不智能的生成传统RA
- 深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息检索效能
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深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE是一个基于Transformer架构的、大规模多专家模型(MixtureofExperts,MoE)的信息检索系统。它旨在通过深度学习技术,提高搜索结果的相关性和准确性,以满足用户在海量数据
- 计算机系统基础概述
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计算机组成原理计算机组成原理
什么是计算机?计算机是一种利用电子技术进行信息处理的设备,它能够接收、存储、处理和提供数据。计算机通过执行一系列预定义的指令来处理数据,这些指令通常被称为程序。计算机的核心功能包括算术运算、逻辑判断、数据存储和信息检索计算机发展历程计算机的发展历程可以划分为几个重要的阶段,每个阶段都有其标志性的技术和里程碑事件原始计算时代:在这个阶段,人类使用结绳、垒石、算筹等方法进行计数和计算。中国古代的算盘是
- 三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用
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人工智能算法机器学习语言模型ai大模型程序员
什么是RAG?RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。首先,检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段;然后,生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出,确保生成的内容既信息丰富,又具备高度的相关性和准确性。RAG模型由两个主要模块构成:检索器(Retriever)与生成器(Generator)。这两个模块相互配合,确保生成的文本既包含外部的相关知识,又具备自然流畅的语言表
- 伴随矩阵的定义详解(线性代数基础概念)
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伴随矩阵的定义和推导过程(考研线性代数基础)伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念,计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现,伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。所以专门写一篇文章理清下思路,希望能从头到尾把这个概念吃透。行列式(Determinant,简写为小写字母det)概念:行列式是一个数,表示不同行不同列元素乘积的代数和。以行列式AAA为例,其代数表示如下detA=∣a1a2a3b
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
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题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
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虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
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Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
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- The Eight Myths of Erlang Performance
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erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
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java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
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算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比