python之filter,map,reduce使用

filter() 函数用于过滤序列，返回由符合条件元素组成的新列表。接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后返回迭代器对象

filter(function, iterable)

      def func(n):
          return n % 2 == 1
      list_1 = [i for i in range(10)]
      result= filter(func, list_1)
      print([t for t in result]) 
输出结果 ：
[1, 3, 5, 7, 9]

map() 根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回每次 经过function 函数处理的迭代器对象
map(function, iterable, ...)

def fun(x,y) :
     return x + y

result = map(fun, [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5])
print([t for t in result])

 输出结果 ：
[2, 4, 6, 8, 10]

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行以下操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对iterable中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第3个数据用 function 函数运算，以此类推，最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])

• function -- 函数，有两个参数
• iterable -- 可迭代对象
• initializer -- 可选，初始参数

from functools import reduce

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def fun(x, y):
    return x + y
result = reduce(fun, list1)
print(result)
输出结果 ：
15