学习OpenCV3：形参是Mat，*Mat，&Mat时图片变化情况

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using namespace std;
using namespace cv;

void draw1(Mat img)
{
    int y = 20;
    line(img, cv::Point(0, y), cv::Point(img.cols, y), cv::Scalar(255, 0, 0), 2); //画蓝线
}

void draw2(Mat *p)
{
    int y = 40;
    Mat img = *p;
    line(img, cv::Point(0, y), cv::Point(img.cols, y), cv::Scalar(0, 255, 0), 2); // 画绿线
}

void draw3(Mat &img)
{
    int y = 60;
    line(img, cv::Point(0, y), cv::Point(img.cols, y), cv::Scalar(0, 0, 255), 2); // 画红线
}

int main()
{
    int w = 200, h = 150;

    Mat img1 = Mat(h, w, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));// 白色空白图片
    draw1(img1);// 画蓝线
    imshow("1", img1);

    Mat img2 = Mat(h, w, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));// 白色空白图片
    draw2(&img2);// 画绿线
    imshow("2", img2);

    Mat img3 = Mat(h, w, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));// 白色空白图片
    draw3(img3); // 画红线
    imshow("3", img3);

    waitKey();
    return 0;
}

运行结果：

分析：
  img1、img2和img3最初都是一张白色空白图片，分别将它们传入形参是Mat，*Mat，&Mat的函数，在函数内分别画蓝绿红3种颜色的线。函数调用结束后显示图片，发现img1、img2和img3也对应画出蓝绿红3种颜色的线。这说明以Mat，*Mat，&Mat为形参时，只要修改形参便会相应改变实参。

总结：
1、Mat像智能指针一样管理内存区域，使用=赋值时，两个Mat指向同一内存区域，使用clone, copyTo赋值时，两个Mat数据相同，但指向的内存区域不同。
2、传递Mat时，形参与实参指向相同的内存区域，在函数内修改形参会相应修改实参。
3、传递*Mat时，形参与实参指向同一个Mat，修改形参指向的Mat会相应修改实参指向的Mat。
4、传递&Mat时，形参只是实参的一个别名，形参与实参是同一个Mat，修改形参会相应改变实参。