LeetCode: 1828. 统计一个圆中点的数目
中等 \color{#FFB800}{中等} 中等
给你一个数组
points
,其中points[i] = [x_i, y_i]
,表示第i
个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。同时给你一个数组
queries
,其中queries[j] = [x_j, y_j, r_j]
,表示一个圆心在(x_j, y_j)
且半径为r_j
的圆。对于每一个查询
queries[j]
,计算在第j
个圆 内 点的数目。如果一个点在圆的 边界上 ,我们同样认为它在圆 内 。请你返回一个数组
answer
,其中answer[j]
是第j
个查询的答案。
示例 1:
输入:points = [[1,3],[3,3],[5,3],[2,2]], queries = [[2,3,1],[4,3,1],[1,1,2]]
输出:[3,2,2]
解释:所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆,queries[1] 是红色的圆,queries[2] 是蓝色的圆。
示例 2:
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]], queries = [[1,2,2],[2,2,2],[4,3,2],[4,3,3]]
输出:[2,3,2,4]
解释:所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆,queries[1] 是红色的圆,queries[2] 是蓝色的圆,queries[3] 是紫色的圆。
提示:
1 <= points.length <= 500
points[i].length == 2
0 <= x_i, y_i <= 500
1 <= queries.length <= 500
queries[j].length == 3
0 <= x_j, y_j <= 500
1 <= r_j <= 500
使用一个二重循环。外层循环遍历圆及圆心,即数组 queries
;对于每一个圆,在内层循环遍历点,即数组 points
。对于每一个圆和每一个点,都判断点是否在圆内,若成立则相应圆内的点计数自增。
#include
using namespace std;
class Solution
{
public:
static int square(const int x)
{
return int(x * x);
}
vector<int> countPoints(const vector<vector<int>> &points, const vector<vector<int>> &queries)
{
vector<int> ans(queries.size(), 0);
for (int i = 0; i < queries.size(); ++i)
{
const int &x = queries[i][0], &y = queries[i][1], &r = queries[i][2];
const int r_square = square(r);
for (const vector<int> &point : points)
{
if (square(point[0] - x) + square(point[1] - y) <= r_square)
ans[i]++;
}
}
return ans;
}
};
复杂度分析:
时间复杂度: O ( n × m ) O(n \times m) O(n×m)。其中, n n n 为数组 queries
的长度, m m m 为数组 points
的长度。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。没有用到额外的、大小与输入数据有关的变量,因此仅占用常数的额外空间。
参考结果
Accepted
66/66 cases passed (60 ms)
Your runtime beats 93.60 % of cpp submissions
Your memory usage beats 68.80 % of cpp submissions (15.8 MB)