关于mysql数据库模糊查询的潜在问题

初学者在学习的时候经常会写下面的模糊查询语句:

SELECT * 
FROM student
WHERE Sname like '%蔡徐坤%'

有两方面的问题,第一,我们从结果分析入手:
关于mysql数据库模糊查询的潜在问题_第1张图片

我们想看到的是什么,我们想看到的是蔡徐坤这个字符串能出现在我搜索的第一个位置,而不是我明明搜的蔡徐坤,蔡徐坤却出现在了最后面,前面一堆不太相干的。而之所以会这样,是因为mysqsl默认是按照主键排序的,所以我们要对结果集进行排序。
直接上答案:

SELECT * 
FROM student
WHERE Sname like '%蔡徐坤%'
ORDER BY CHAR_LENGTH(Sname),locate('蔡徐坤',Sname)

关于mysql数据库模糊查询的潜在问题_第2张图片
代码翻译:先根据你搜索的字段长度进行升序,如果长度相同,谁是‘蔡徐坤’谁优先排序。

第二个问题就是建议不要使用左模糊或者全模糊,因为索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。阿里规范是强制不能使用的,关于mysql数据库模糊查询的潜在问题_第3张图片
那要如何解决呢?
搜索引擎我只用过elasticsearch,下面我就就这个问题回顾一下es。

es就下载然后安装ik分词器就好了,然后postman测试一下
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然后加索引和映射:
关于mysql数据库模糊查询的潜在问题_第5张图片

然后添加数据,多添加几个
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然后用match查找单个字段就可以了,他会计算出每个词的匹配度,按照匹配度排序,那么我们开局说的问题也就不需要考虑了。
关于mysql数据库模糊查询的潜在问题_第7张图片

你可能感兴趣的:(数据库,elasticsearch,大数据,搜索引擎,mysql,sql)