数据建模及可视化工具： 帮您摸清数据，才能解决问题

        解决问题的前提是对数据知根知底，不同的行业，不同的场景，大家的痛点不同，但是仔细研究发现，可以使用相同的方法论和工具来解决实际的问题。每次当我们碰到问题时，从问题的表面出发，经过不断深层次的分析，发现其根源是数据的问题，数据乱、质量不高、数据孤岛、数据不开放、没有标准，不能在系统间流通等等，实际的应用需求中，往往需要多种来源的数据相互融合，共同解决问题。这样的场景在不同的行业中层出不穷，如何解决呢？答案就是数据建模及可视化工具里 。

        数据建模及可视化工具可以帮您从海量数据中精准抽取数据，数据治理，完成智能分析、可视化展现，数据建模及可视化工具就必须具备强大的数据中心、智能的数据分析挖掘能力，高效智能的数据查询分析技术，并具有丰富的适用于不同分析场景的可视化图表。

 

打造强大数据中心，打通数据壁垒，统一数据分析口径

        数据建模及可视化工具，运用ETL工具构建起强大数据中心，打通原本相对独立的不同生产系统产生的数据，消除数据孤岛现象，统一数据分析口径，为后期高效的精准数据抽取打下基础。ETL工具，简单易操作，用户仅需具备基础SQL能力就能快速完成ETL开发，更数据可视化工具还能搭配使用BI解决方案。

 

智能的数据分析挖掘能力

        数据建模及可视化工具的核心是基于高性能计算架构和大数据底层平台构建，旨在打造一站式、高性能的分析建模平台。平台旨在为用户提供低门槛的可视化建模能力，将复杂算法抽象为算子，支持拖拽式交互，快速构建建模过程。

        平台核心功能构成由生成结果集组件、自定义条件过滤组件、关联碰撞分析组件、分组统计分析组件、高级分组统计分析组件、偏差分析组件等。其中关联碰撞分析中包括对数据集的交集分析、合并结果集分析、差集分析、自连接分析。自定义条件过滤中包括对结果集的二次过滤，函数有等于、小于、大于、区间、模糊查询、精确包含、精确不包含、模糊包含、模糊不包含、自定义正则表达式、字符串截取等函数库。丰富并可扩展的使用手段让分析数据变得简单易操作

 

高效智能数据查询分析技术

        数据建模及可视化工具独有的智能钻取（任意钻取），不仅能够秒速从海量数据中钻取分析，更难得的是能够突破分析模型限制，根据数据间的关联实现任意报表的穿透钻取。简单来说根据数据关联，数据建模及可视化工具能把整个数据关系链都给翻出来做分析。类似的高效智能查询分析技术在数据可视化工具上非常多，甚至于哪怕用户在手机或任意电脑打开BI报表时都能任意修改字段与维度组合，或者是围绕具体某组数据展开多图表联动分析，又或者是修改数据运算等。这些操作基本一键就能达成，且立即就能直观呈现出来，让数据分析不必等待，随时随地想怎么分析就怎么分析。

 

适应不同场景的可视化图表

        基础可视化图表适用于一般分析场景，但总有些特殊场景需要一些特别的可视化图表来进行展示。BI数据可视化工具在基础图表的基础上，根据用户反馈先后开发适用于特殊场景的高级可视化图表。以柱形图为例，除标准柱形图，还开发了阶梯图、对比柱状图、电量百分比图等。高级可视化图表填补特殊分析场景的空白，拓宽数据可视化分析范围，将原本无法直观分析呈现的数据又快又直观地呈现出来。