【目标检测】基于yolov4训练自己的数据集(保姆级教程)

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Hello，大家好，我是augustqi。

今天给大家分享一个目标检测项目：基于yolov4训练自己的数据集(保姆级教程)。在之前的文章中，我们使用过yolo系列的yolov3、yolov5、yolov6、yolov7等先进的目标检测框架训练模型，本次教程从零开始制作自己的数据集，并训练一个yolov4模型，可以说是天花板级别的保姆级教程。多的不说，少的不唠，下面我们一起来学习一下吧。

以下内容，完全是我根据参考资料和个人理解撰写出来的，不存在滥用原创的问题。

1. 引言

YOLOv4是Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang、Hong-Yuan Mark Liao等人发表在CVPR 2020上的一篇文章，并不是Darknet的原始作者Joseph Redmon（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的一作，Joseph Redmon退出了YOLO系列算法的更新）发表的，但YOLOv4这项工作得到了Joseph Redmon大佬的认可。

论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934