深度学习之目标检测实战

Autosar通信实战系列09-CanIf模块要点及其配置介绍（一）

.报文过滤（掩码）4.报文Dlc校验5.CanIf模块功能5.1CANcontrollers和CANtransceivers控制5.2提供报文收发机制5.3唤醒源校验前言在本系列笔者将结合工作中对通信实战部分的应用经验进一步介绍常用

Autosar汽车电子进阶·2025-02-02 03:38

Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka）

一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统，由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会，并成为顶级开源项目。它有着独特的定位与特点，是一种快速、可扩展，且内在设计就是分布式、分区的以及可复制的提交日志服务。需要注意的是，Kafka并未遵循JMS规范，仅提供发布和订阅这一通讯方式。其官方中文网站为http://kafka.apachecn.org/quic

Linux运维老纪·2025-02-02 03:36

深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）

文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址：

AI研习图书馆·2025-02-02 03:35

Allergo-2之创建homogeneous和heterogeneous类型元件库

使用软件allergodesignEntryCIS（OrCAD）操作步骤：homogeneous.即元器件有相同的几个部分组成，比如LM358，它是由2个运算放大器组成的，但是我们可以单独的去操作某一个单独部分的放大器，但是作为一个LM358的元器件封装，我们就需要将他们分为两个。homogeneous即表示几个相同的元件部分homogeneous：各个部分的元器件相同，画出其中一个其他自动生成h

Cy_7927·2025-02-02 02:02

Python定位Span标签中的文字：实战指南

目录一、准备工作二、基本流程三、代码示例四、案例分析五、进阶技巧处理多个标签：根据其他属性定位：结合XPath：使用Selenium：六、注意事项七、总结在网页数据抓取和信息提取的过程中，经常需要定位并获取HTML中特定标签的内容。其中，标签是一个常见的内联元素，用于对文本进行分组或应用样式。本文将详细介绍如何使用Python来定位并提取标签中的文字，通过具体的代码示例和案例，帮助读者快速掌握这一

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

webview加载页面有2秒白屏_iOS App秒开H5实战总结

作者|肖亚东，目前就职于南京有货，主要从事iOS和小程序端的开发，伪前端，喜爱RN、flutter等跨平台技术。热爱电影，美食，篮球，偶像科比，朋友都称他曼巴来源|https://juejin.im/user/593a775561ff4b006c76346a在《iOSapp秒开H5优化探索》一文中简单介绍了优化的方案以及一些知识点，本文继续介绍使用WKURLSchemeHandler拦截加载离线包

weixin_39875419·2025-02-02 02:30

GPU架构（1.2）--GPU SoC 中的 CPU 架构

ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术5.接口和通信总线接口I/O接口6.功耗和热管理功耗优化热管理7.应用实例边缘计算图形处理深度学习结语详细介绍

小蘑菇二号·2025-02-02 02:58

C++蓝桥杯入门训练之Fibonacci数列

C++蓝桥杯题目讲解汇总(持续更新)Fibonacci数列资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn−1+Fn−2F_n=F_{n-1}+F_{n-2}Fn=Fn−1+Fn−2，其中F1=F2=1F_1=F_2=1F1=F2=1当n比较大时，FnF_nFn也非常大，现在我们想知道，FnF_nFn除以10007的余数是多少。输入格式输入包

Lurkerhunter·2025-02-02 02:28

Flink的DataSource三部曲之一：直接API

flink-quickstart-java\-DarchetypeVersion=1.9.2现在maven工程已生成，用IDEA导入这个工程，如下图：以maven的类型导入：导入成功的样子：项目创建成功，可以开始写代码实战了

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:57

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException: Can‘t resolve address: data03:9092

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException:Can'tresolveaddress:data03:9092Causedby:java.nio.channels.UnresolvedAddressException

快乐骑行^_^·2025-02-02 01:25

《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1：数学基础

文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn：XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化：取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR类型：参数向量特点：表示方法：运算求模：单位化(规范化、标准化等同义)：正交化：加(减)法：乘法：其他函数杂项点常向量矩阵矩阵的传参矩阵的初始化XMMATRIX和XMFLOAT4X4的转换运算矩阵的

tikris·2025-02-02 01:23

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章学习笔记01 2019.5.7

个人学习用，请勿转载第十二章几何着色器词汇曲面细分：tenssellation几何着色器：geometryshader三角形列表：trainglelist内容如果不启用曲面细分这一环节，几何着色器这个可选阶段会位于顶点着色器与像素着色器之间。顶点着色器以顶点作为输入数据，而几何着色器的输入数据则是完整的图元。如果要绘制三角形列表，那么几何着色器程序实际将对列表中的每个三角形T执行下列操作：for(

卡酷酷·2025-02-02 01:22

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章学习笔记02 2019.5.8

个人学习使用，请勿转载12.3纹理数组12.3.1概述纹理数组即为存放纹理的数组。C++代码中纹理数组也由ID3D12Resource接口表示，创建ID3D12Resource对象时，可以通过设置DepthArraySize属性指定纹理数组所存储的元素个数。在d3dApp文件中创建深度/纹理模板时总是将该值设为1。CreateD3DResource12函数。Texture2DArraygTreeM

卡酷酷·2025-02-02 01:22

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章学习笔记03 2019.5.4

DirectX123D游戏开发实战—第9章学习笔记03词汇内容9.11附有纹理的山川演示程序给陆地网格重复铺设草地纹理根据时间函数令流水纹理延波浪滚动起来9.11.1生成栅格纹理坐标上图是一个m*n的栅格

卡酷酷·2025-02-02 01:52

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

Camera to NDI 局域网视频传输的高效之选

探索CameratoNDI：局域网视频传输的高效之选前言`在视频技术不断革新的当下，对于低延迟、高质量的局域网视频传输需求日益增长。

weixin_41951035·2025-02-02 00:46

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用

小李很执着·2025-02-01 23:43

GBase 8a Mpp Cluster集群产品性能优化篇之减少嵌套-查询改写

将group部分移到内部，嵌套查询改成了一个查询原SQL：SELECTAAE003对应费款所属期,AAE002费款所属期,AAA041个人缴费比例,AAA043单位缴费划入个人账户比例,AAA115明细类型,AAE011经办人,AAE036经办时间,BAE181数据来源,AAB191到账日期,NVL(SUM(NVL(AAE180,0)),0)缴费基数,NVL(SUM(个人缴费金额),0)个人缴费金

zhu1981hui·2025-02-01 23:12

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

参考文档：https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测（ObjectDetect

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作，得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码：#-*-codi

2401_84181704·2025-02-01 23:09

跟着东木学：UG_NX视频教程大纲，在这里你可以学到...

零基础入门篇）知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战

躲不过这哀伤·2025-02-01 23:07

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

UnknownBody·2025-02-01 22:04

深度学习论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image

深度学习论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF

mingo_敏·2025-02-01 20:20

linux telnet rpm 安装包,centos7系统之telnet命令rpm包安装

#centos7系统之telnet命令rpm包安装[root@ywb~]#cdrpm/[root@ywbrpm]#ll总用量224-rw-r--r--1rootroot5904010月1713:24telnet

clowntom·2025-02-01 19:12

大模型开发流程及项目实战

辣椒种子·2025-02-01 19:38

Python笔记之 collections.deque双端队列

deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append()append(x)Addxtotherightsideofthedeque.importcollectionsmydeque=collections.deque(range(3),maxlen=

一起种梧桐吧·2025-02-01 18:33

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

前言在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程，并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置：NVIDIAGPU（RTX3090或更高）+32GB内存+50GB存储空间最低配置：CPU（支持AVX2指令集）+16GB内存+3

Coderabo·2025-02-01 18:32

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

这位深度学习先驱的论断，不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板，更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”（WorldModel）。作为Meta人工智能实验室负责人，

机器小乙·2025-02-01 18:30

[车联网安全自学篇] Car Hacking之CAN总线初探

也许每个人出生的时候都以为这世界都是为他一个人而存在的，当他发现自己错的时候，他便开始长大少走了弯路，也就错过了风景，无论如何，感谢经历0x01前言在汽车制造商不断完善和推进车辆系统的同时，对底层网络的需求进一步增加。为了打造智能汽车，越来越多的零部件在一辆汽车中相互连接。这导致基于标准化技术构建的专用且通常是专有的汽车协议。这些协议中的大多数都基于总线协议：这种总线网络中的所有网络节点都使用单个

橙留香Park·2025-02-01 18:59

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

打造你的专属英文打字练习软件：从零开始的C#实战教程

在当今数字化时代，打字已经成为一项必不可少的技能。无论是工作、学习还是日常沟通，快速而准确的打字能力都能极大地提高效率。为了帮助大家提升英文打字水平，本文将带你从零开始，使用C#开发一款功能完善的英文打字练习软件。通过这个项目，你不仅能学习到C#编程的核心技术，还能掌握如何设计一个用户友好的桌面应用程序。项目概述我们的英文打字练习软件将具备以下核心功能：多篇文章选择：用户可以从多篇英文文章中选择练

工控_谭校长·2025-02-01 18:56

Kafka 实现之消息及消息格式

目录一.前言二.Kafka消息（Messages）三.Kafka消息格式（MessageFormat）3.1.消息批次（RecordBatch）3.1.1.控制批次（ControlBatches）3.2.记录（Record）3.2.1.记录的Header（RecordHeader）3.3.旧消息格式（OldMessageFormat）一.前言Kafka的消息格式是由消息的键和值组成的。每条消息都有

流华追梦·2025-02-01 18:55

实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

1.为什么要搭建性能监控平台？本身带有聚合报告如下图所示：这个报告有几个很明显的缺点：：中获取数据并以特定的模板进行展示2、性能监控平台部署实践本文的重点并不是介绍Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作，可参考之前发送的。1）首先去下载InfluxDB的镜像，下载很简单，直接pull就好，默认为下载最新的镜像：$dockerpullinfluxdb镜像，在访问8083端

测试小迷糊·2025-02-01 17:24

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2案例一：Update内存超了，导致主键表导入失败1.4.3案例三：tablet数量治理1.5建表案例二、StarRocks监控2.1监控架构StarRocks慢查询2.2监控页面使用2.2监控

吵吵叭火·2025-02-01 17:53

Day32【AI思考】-数学可视化学习的专业工具与技巧全指南

**二、进阶可视化技巧****~~1.动态参数艺术~~****2.抽象概念具象化****3.历史可视化路径****三、学习资源矩阵****1.B站宝藏UP主****~~2.系统课程推荐~~****3.实战项目库

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma

凡许真·2025-02-01 17:20

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

python图像差分法目标检测_OpenCV实现帧差法检测运动目标

今天的目标是用OpenCV实现对运动目标的检测，这里选用三帧帧差法。代码如下：#include#include#include#include#includedoubleThreshold_index=0;constintCONTOUR_MAX_AERA=200;voidtrackbar(intpos){Threshold_index=(double)pos;}intmain(intargc,ch

weixin_39708854·2025-02-01 16:11

2022年SQL经典面试题总结（带解析）

吐血整理了一周SQL面试题，包括了选择题、问答题、实战题。每道题都给大家加了详细的解析。几乎每个知识点都涉及到了。刷完这套题，关于SQL的面试妥妥的。

m0_66557301·2025-02-01 15:04

python渗透开发之 sql注入SqlmapApi自动化扫描方式讲解单方法编写代码 SRC漏洞挖掘逻辑分析

目录介绍安装和配置Sqlmap启动SqlmapAPI服务：使用API进行扫描(Python代码部分)SQLMAPAPI开发整体过程获取任务ID设置任务ID扫描信息开始扫描对应ID任务读取扫描状态判断结果扫描结果查看扫描结束删除ID并获取结果最后：介绍SQL注入的自动化扫描方式，可以通过使用Sqlmap提供的API来实现。SQLMAP是一个强大的开源自动化SQL注入工具，可以用于发现和利用SQL注入

浩浩测试一下·2025-02-01 15:59

Java与微服务：Spring Boot实战指南

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嗨，Java爱好者们！今天我们要一起探索SpringBoot的奇妙世界，看看它是如何帮助我们轻松构建微服务的。准备好了吗？让我们跳进这个充满魔法的SpringBoot宇宙！引言：微服务的魔法在软件开发的魔法世界里，微服务架构是一种让应用更加灵活、可扩展的神奇方

墨瑾轩·2025-02-01 15:58

JavaScript中的隐式类型转换

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握

阿珊和她的猫·2025-02-01 14:27

python兼容性问题_uibot中使用python扩展之兼容性问题

总结了一下，需要注意的两个点。关于python扩展文件语法以及其导入的第三方包版本问题在ub代码中引用python扩展时，需要确保引用的.py文件语法能够被ub内置的python识别，比如creator5.1.1版本内置的是python3.7，如果你是用python2的语法就会出现兼容问题同样的，当你使用的python扩展中导入了自行安装的第三方python包时，你需要确保该第三方扩展包对应的py

weixin_39654903·2025-02-01 14:27

openbmc 之 entity-manager 是如何工作的（1）

基于1e19c030559e84a42c98effa19e35665c7ae4b7c(2.16.0-dev)，即截止文章撰写时的最新代码版本。这篇文章主要从我的视角记录了entitymanager的工作过程，可能存在不准确的地方，还望补充修正。这篇文章之所以产生，是因为发现了一个逻辑不通：就以其自带的configurations/1ux16_riser.json这样一个配置文件为例。在这个配置文件

yufeng_windy·2025-02-01 14:26

springDataJPA实战

从个人开发角度来说，SpringDataJPA更好用，是因为开发起来更快。但从团队角度，我们希望更好的维护性，springdatajpa就差一些，或者说对后期人的要求更高。mybatis更好一些1.创建module2.添加数据源,新建jpa数据库spring:datasource:username:rootpassword:123456url:jdbc:mysql://localhost:3306

cc&·2025-02-01 14:54

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。其中，深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。

风暴之零·2025-02-01 14:52

如何学习Java后端开发

文章目录一、Java语言基础二、数据库与持久层三、Web开发基础四、主流框架与生态五、分布式与高并发六、运维与部署七、项目实战八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域

写代码的大学生·2025-02-01 14:21

Spring Data JPA 实战：构建高性能数据访问层

1简介1.1SpringDataJPA概述1.1.1什么是SpringDataJPA？SpringDataJPA是SpringData项目的一部分，旨在简化对基于JPA的数据库访问操作。它通过提供一致的编程模型和接口，使得开发者可以更轻松地与关系型数据库进行交互，同时减少了样板代码的编写。SpringDataJPA不仅简化了数据访问层的开发，还提供了丰富的功能和工具，帮助开发者构建高效、可维护的数

随风九天·2025-02-01 14:50

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-02-01 14:49

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3-N8R8 使用参考

MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库，以适应资源限制的微控制器。MicroPython主要特点包括:1、语法和功能与标准Python兼容,易学

驴友花雕·2025-02-01 13:19

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