selenium+unittest实现web自动化

前面我们学习unittest 的目的是用它编写 Web 自动化测试用例，所以接下来会将 unittest 与

Selenium 结合起来写一个 Web 自动化测试的例子。

我们仍以百度搜索为例，创建 test_baidu.py 文件

# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
name:zhangxingzai
date:2023/2/25
"""

import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By


class TestBaidu(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Firefox()
        self.baidu_url = 'https://www.baidu.com'

    def test_search_key_unittest(self):
        self.driver.get(self.baidu_url)
        self.driver.find_element(By.ID, 'kw').send_keys('unittest')
        self.driver.find_element(By.ID, 'su').click()
        sleep(2)
        title = self.driver.title
        self.assertEqual(title, 'unittest_百度搜索')

    def test_search_key_selenium(self):
        self.driver.get(self.baidu_url)
        self.driver.find_element(By.ID, 'kw').send_keys('selenium')
        self.driver.find_element(By.ID, 'su').click()
        sleep(2)
        title = self.driver.title
        self.assertEqual(title, 'selenium_百度搜索')

    def tearDown(self):
        self.driver.close()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main

对上面的代码不做过多介绍，都是以 unittest 创建测试类和方法的。方法中的代码是

Selenium 脚本。不过，这里的代码存在一些问题，我们来一一改进。

首先，观察代码可以发现，两个测试用例中的步骤是一样的，唯一的区别是搜索的关

键字和断言的结果不同。在学习过python模块化，所以这里把操作步骤封装成一个方

法。

代码如下：

# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
name:zhangxingzai
date:2023/2/25
"""

import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By


class TestBaidu(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Firefox()
        self.baidu_url = 'https://www.baidu.com'
    
    # 将百度首页的访问和搜索过程封装成一个baidu_search()方法
    def baidu_search(self, search_key):
        self.driver.get(self.baidu_url)
        self.driver.find_element(By.ID, 'kw').send_keys(search_key)
        self.driver.find_element(By.ID, 'su').click()
        sleep(2)

    def test_search_key_unittest(self):
        search_key = 'unittest'
        self.baidu_search(search_key)
        self.assertEqual(self.driver.title, search_key + '百度搜索')

    def test_search_key_selenium(self):
        search_key = "selenium"
        self.baidu_search(search_key)
        self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "百度搜索")
    
    def tearDown(self):
        self.driver.close()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main

这里将百度首页的访问和搜索过程封装成一个 baidu_search()方法，并定义 search_key

参数为搜索关键字，根据接收的关键字执行不同内容的搜索。

这里的 baidu_search()方法不会被当作测试用例执行，因为根据 unittest 查找

和执行测试用例的规则，它只会把以“test”开头的方法当作测试用例。

另一个值得讨论的问题是，测试用例的断言要不要写在封装的方法中？从前面的代码

可以看出，测试的断言点是一样的。这里更倾向于把断言写在每一条测试用例里面。

因为很多时候就算操作步骤是一样的，断言点也不完全一样。从设计的角度来看，

断言写在每一个测试用例中也会更加清晰。

另外我们还发现每一条测试用例都要启动和关闭一次浏览器，这是非常耗时的，那么如何减

少浏览器的启动和关闭次数呢？利用前面学过的setUpClass/tearDownClass可以解决这个问

题。

# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
name:zhangxingzai
date:2023/2/25
"""

import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By


class TestBaidu(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.driver = webdriver.Firefox()
        cls.baidu_url = 'https://www.baidu.com'

    def baidu_search(self, search_key):
        self.driver.get(self.baidu_url)
        self.driver.find_element(By.ID, 'kw').send_keys(search_key)
        self.driver.find_element(By.ID, 'su').click()
        sleep(2)

    def test_search_key_unittest(self):
        search_key = 'unittest'
        self.baidu_search(search_key)
        self.assertEqual(self.driver.title, search_key + '_百度搜索')

    def test_search_key_selenium(self):
        search_key = 'selenium'
        self.baidu_search(search_key)
        self.assertEqual(self.driver.title, search_key + '_百度搜索')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.driver.close()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main

修改前：

修改后：

可以看到修改后省去16秒之多，这里虽然我们将 driver 驱动定义为 cls.driver，但是在每个测试用例中使用时依然为self.driver。

当整个测试类中的所有测试用例都运行完成后，会调用 cls.driver.quit()关闭浏览器。

当一个测试类中有多条测试用例时，这种方式将会大大缩短测试用例的执行时间。

这样我们就得到了一个简单的百度搜索的自动化测试脚本，读者可以根据此例试试别的场景。

今天的文章就到此结束了，点赞收藏加关注（拿来吧你）！