MindSpore安装和训练体验

MindSpore官网建议的安装操作系统为EulerOS和Ubuntu，并不包括Windows。但仔细看了下文档，发现实际上MindSpore是支持Windows平台的，只不过只能以CPU的模式运行（暂时不支持Windows平台的GPU）。如果希望尝试MindSpore对GPU的支持，需要使用Ubuntu系列或者华为的EulerOS。

1. 进入安装的正题

   安装Anaconda

   非常推荐使用Anaconda作为Python虚拟环境的管理。

   你可以去Anaconda官网下载，一路Next即可。如果遇到问题，可适当参考这里。

   由于Anaconda的安装过程简单直观，这里不详述了。

2. 创建MindSpore的Python Env

   目前MindSpore仅仅支持Python 3.7.5，下面创建的pyhton env就叫做mindspore：

   conda create -n mindspore python=3.7.5

3. 安装MindSpore

   下载MindSpore的whl文件，下载地址：点击这里，目前只有一个0.1.0的版本

   mindspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

   在mindspore这个python env里执行：

   conda activate mindspore # 此时你应该在mindspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl这个文件的目录里pip install mindspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

   注意，这里很多同学反应安装过程很慢，甚至有失败的情况，基本都是网络惹得祸。因为安装上面的whl文件时会按照一些依赖的libraries，如果你的pip是默认源的话，在国内的网络下载时可能遇到问题的。一个解决办法是重试，另一个办法是把pip源切换为国内的源，比如清华源。

   一个临时的办法可以是：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mindspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

4. 验证MindSpore是否安装成功

   python

   >>> import mindspore as ms

   >>> print(ms.__version__)

   # 如果成功，上面应该打印版本号

5. 训练一个LeNet

   华为官方已经在其MindSpore Doc这个Repo里内置了一些examples，比如LeNet。

   直接Fork吧：

   git clone https://github.com/mindspore-ai/docs.git

   仅仅下载lenet.py也可以，路径如下：

   https://github.com/mindspore-ai/docs/blob/master/tutorials/tutorial_code/lenet.py

   因为这个代码里默认使用的训练设备为Ascend，所以需要手动设置一下--device_target为CPU：

   python lenet.py --device_target CPU

   MindSpore用LeNet训练MNIST，大约十几秒就可以跑完一个Epoch了：

   ******Downloading the MNIST dataset******

   

6. 此时我们已经成功安装了mindspore，并进行了安装验证，跑出来了精度。