AIOT人工智能物联网+项目实战

前言

关于AIOT相关内容以及项目实战点击此处学习，以下内容为简单介绍

如果大家对AIOT（人工智能物联网）有兴趣，可以收藏加关注哦！！！本文将持续更新~~~
希望大家在学习的道路上勇往直前

一，什么是AIOT

AIOT（人工智能物联网）是人工智能和物联网的结合，目前是技术和产业发展的热点之一。
以下是一些AIOT的趋势：

最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》提出到2025年，基本建成较为完备的司法人工智能技术应用体系，为司法为民、公正司法提供全方位智能辅助支持。到2030年，建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系，为司法为民、公正司法提供全流程高水平智能辅助支持，应用效能充分彰显。

☀️边缘计算：AIOT需要大量的计算和处理能力，边缘计算可以将数据处理放在设备端，减少传输延迟和网络带宽，提高响应速度和数据隐私性，是AIOT的重要支撑技术。

☀️5G网络：5G网络的高速率、低延迟、大带宽等特点，可以支持AIOT设备实时数据传输和高质量的视频和音频传输，提高AIOT应用的可靠性和性能。

☀️智能家居：智能家居是AIOT的典型应用之一，通过将传感器、执行器、人工智能算法等技术结合，可以实现智能家居的自动化、智能化和舒适性提升，如智能家电、智能安防、智能照明等。

☀️工业互联网：工业互联网将AIOT技术应用于工业生产和制造领域，可以实现工厂自动化、生产流程优化、设备预测性维护等，提高生产效率和降低成本。

☀️智慧城市：智慧城市是AIOT技术的另一个重要应用场景，通过智能交通、智能环保、智能公共安全等技术手段，可以提升城市管理和服务水平，改善城市居民的生活质量。

☀️人工智能算法：AIOT的核心是人工智能算法，未来人工智能算法将更加专业化、高效化和可解释化，如深度学习、强化学习、迁移学习等技术将进一步发展和应用于AIOT领域。

☀️数据安全和隐私：AIOT设备产生的数据量很大，涉及到用户的个人隐私和商业机密，数据安全和隐私保护将成为AIOT发展的重要问题，需要采取更加严格的技术和法律手段来保护用户数据

二，AIOT的发展史

AIOT (Artificial Intelligence of Things) 的发展史可以追溯到早期的物联网技术。物联网是一种将物理设备与互联网连接起来的技术，它使得这些设备可以相互通信并共享数据。最初的物联网技术主要用于工业自动化和控制领域。

随着时间的推移，物联网技术开始扩展到其他领域，例如智能家居、智能医疗、智能交通等。这些应用场景需要更加智能化和自动化的解决方案，这就催生了 AIOT 技术的发展。

AIOT 技术的发展可以分为以下几个阶段：

• 数据收集和分析阶段：在这个阶段，物联网设备开始收集各种数据，例如温度、湿度、气压等环境数据，以及人体生理参数等。这些数据被上传到云端进行分析，从中提取出有用的信息，例如环境变化趋势、疾病风险等。

• 智能化阶段：在这个阶段，人工智能技术被应用到物联网中，使得物联网设备能够更加智能地响应环境变化。例如，智能家居可以根据居住者的习惯自动调整温度、照明等设备的状态。

• 自主决策阶段：在这个阶段，物联网设备开始具有一定的自主决策能力，能够根据环境数据和用户需求自主地做出决策。例如，智能家居可以根据天气预报和居住者的日程自主地调整窗帘和照明等设备的状态。
  边缘计算阶段：在这个阶段，物联网设备具备了一定的计算和存储能力，可以在设备端进行数据处理和分析，减少了数据传输的延迟和带宽消耗。这种将计算和存储移到设备端的方式被称为边缘计算。

• 协同学习阶段：在这个阶段，物联网设备开始具备了联合学习和协同学习的能力，能够共同学习和优化模型，从而实现更加精准和智能的决策和控制。例如，智能交通系统中的各个车辆可以通过协同学习优化路线和交通流量控制。

• 可信度和安全性阶段：在这个阶段，物联网设备开始具备了更高的可信度和安全性，能够保护用户隐私和设备数据的安全。例如，智能医疗设备可以通过数据加密和权限控制保护患者的个人隐私和医疗数据的安全。

未来，随着技术的不断发展，AIOT 技术将会实现更加广泛和深入的应用，例如智能城市、智能工厂等。同时，随着 AIOT 技术的发展，也需要加强对技术伦理和社会责任的关注和管理，保障技术的可持续和安全发展。

三，AIOT学习路线&目标&就业方向

1.1、 学习路线 点击此处

2.1、学习目标

熟练掌握 C/C++编程语言，掌握面向对象程序设计方法。
掌握 NB-IoT 应用软件开发方法，掌握 CoAP、MQTT 协议。
熟悉嵌入式 Linux 内核移植、uboot 移植及 rootfs 制作。
深刻理解嵌入式 Linux 设备驱动开发。
对嵌入式 Linux 系统在视频监控、网络通信、多媒体处理及智能控制领域有深入
掌握 STM32 的外围接口使用，如：GPIO、中断、定时器、ADC、UART等。
掌握现场总线设计与应用，如：I2C 总线、SPI 总线、CAN 总线、RS485 总线等。
熟练掌握常用数据结构和算法。
熟练掌握 MySQL、sqlite3 基础语法及 C/C++编程接口。
熟练掌握 Linux 应用软件编程方法，熟练使用多线程、多进程编程、socket 编程等进行应用软件开发。
熟练掌握嵌入式 Linux 高级编程技术，如传感器编程、串口编程、V4L2 编程、音
视频处理、opencv、科大讯飞语音识别等。
熟练掌握 QT 编程方法。
熟练掌握 ARM 体系结构。
掌握 STM32 开发工具及设计流程。
掌握 ZigBee 应用软件开发。
掌握蓝牙 Mesh 组网及应用软件开发。
理解。
熟悉嵌入式人工智能项目的部署与移植开发应用。

2.2、就业方向

嵌入式 Linux 驱动开发工程师
嵌入式 Linux 系统移植与裁剪工程师
嵌入式 Linux 多媒体研发工程师
STM32 应用软件开发工程师
嵌入式 FreeRTOS 开发工程师
嵌入式 ucOS 开发工程师
现场总线控制、现场总线通信应用开发工程师
Python 开发工程师
人工智能开发工程师
C/C++软件开发工程师
Qt 开发工程师
桌面应用软件开发工程师
Linux 后台开发工程师
网游后端开发工程师
嵌入式 Linux 应用开发工程师
音视频开发工程师
物联网应用开发工程师
ARM 开发工程师

更新需要等本人学习完之后，请大家耐心等待，内容为本人在马士兵所学的知识点的总结。