- 机器视觉_图像算法(六)——形状矩(Hu)
智能之心
#机器视觉_图像算法形状矩opencv
图像形状矩:一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度,三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性,满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性,在图像识别领域得到了广泛的应用。一般由mom
- 有序充电系统点亮零碳园区未来
在零碳园区,大规模电动汽车充电需求与分布式光伏发电曲线天然错位。若放任无序充电,午间光伏大发时充电需求低迷,而傍晚用电高峰时大量车辆集中充电,不仅加剧电网负担、推高用能成本,更造成宝贵绿电的浪费。有序充电系统正是破解这一矛盾的智能钥匙.落地场景:充电桩变身能源路由器光储充智能微网:光伏、储能、充电桩通过系统协同作战:光伏优先供能,储能平抑波动,有序充电作为柔性负荷动态调节,构建高度自洽的清洁供能单
- 燕山大学计算机组成原理期末
能运行就算成功
经验分享
软工版的,只有大概的记忆了。题型为选择简答大题选择基本就是纯知识点(对应的那种)和计算几乎什么都涉及到一点,我记得考了磁盘容量什么的简答一定要写满,这是老师捞人的关键,下面是我记得的题目题目1写出定点数乘法运算的流程(记不太清了)题目2IO接口的数据的三种交换方式(直接中断DMA)三种方式对效率的影响似乎有个题目3,但我忘了题目4给你一段材料,让你结合材料写自己的感想,(设计一个计算机的结构)大题
- open3d 点云拟合圆 mesh
扶子
python点云处理numpypythonopen3d经验分享点云拟合圆mesh
1、功能介绍:使用numpy和open3d进行二维圆拟合与三维可视化的完整示例。主要功能是对带有噪声的二维点云数据进行最小二乘法圆拟合,并使用open3d创建三角网格来可视化拟合出的圆形区域。2、代码部分:importnumpyasnpimportopen3daso3d#参数设置radius=5.0#圆的半径center=[0,0]#圆心num_points=200#点的数量noise_level
- 【细胞自噬】上班减脂最佳方案分析
文章目录总结一、空腹时长与饥饿感曲线**对照表****关键说明**二、**长时间空腹(24-100小时)饥饿感与代谢曲线细化表****关键生理机制与注意事项****应用建议**三、少量进食会中断细胞自噬吗**1.细胞自噬的核心触发条件****2.少量进食对自噬的影响****3.关键时间阈值****4.实践建议(平衡自噬与健康)****5.研究支持****总结**四、西洋参与细胞自噬**1.西洋参的
- 【机器学习】数学基础——张量(傻瓜篇)
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习人工智能
目录前言一、张量的定义1.标量(0维张量)2.向量(1维张量)3.矩阵(2维张量)4.高阶张量(≥3维张量)二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例:张量在神经网络中的运用五、总结:张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中,张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中,还是在高等数学、物
- 创意Python爱心代码
卖血买老婆
Python专栏python开发语言
目录一、用字符在控制台打印爱心图案1.1方法1:简单星号爱心说明1.2方法2:调整字符和形状二、turtle绘制爱心2.1turtle画心形及写字说明2.2动态跳动爱心三、用Matplotlib画心形曲线3.1标准心形曲线3.2LOVE动画心形(进阶)四、参数方程自定义爱心(数学美)心形参数方程公式五、更多创意:二维码嵌入、爱心表白墙六、总结完整参考目录用Python创意绘制爱心(Heart)的多
- 代数几何:自然曲线的数学研究
AI天才研究院
ChatGPT计算AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
代数几何:自然曲线的数学研究关键词:代数几何、自然曲线、数学研究、算法、应用摘要:本文深入探讨了代数几何在自然曲线研究中的应用,从基础概念到复杂算法,再到实际项目实战,全面揭示了代数几何在数学研究中的核心地位和深远影响。本文旨在为读者提供一份系统、完整、易于理解的技术指南,帮助深入理解自然曲线的数学本质及其在计算机科学中的广泛应用。目录大纲设计思路为了设计出《代数几何:自然曲线的数学研究》这本书的
- 4、理解线性代数的核心概念与应用
rice5
线性代数第五版深度解析线性代数向量空间子空间
理解线性代数的核心概念与应用1引言线性代数是现代数学的重要分支之一,广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域。理解线性代数的基本概念和原理不仅有助于学术研究,还能够提升解决实际问题的能力。本文将深入探讨线性代数中的核心概念,帮助读者建立坚实的理论基础,并掌握实际应用技巧。2向量空间向量空间是线性代数的基础概念之一。一个向量空间(V)是指一个集合,其元素称为向量,并且这些向量之间可以进行加法运算和标量
- python生成小学数学练习题
newman0708
python
小学生的计算能力比较差,错误率高,防不胜防。好好一道应用题,到最后就计算错误引起前功尽弃,确实很可惜。我用python3写了一个程序,可以生成2位小数的方程和加减法练习题。能生成的效果如下:30以内,3个数字,加减法20-16=>411-9=>210+12=>22100以内,3个数字,加法4+47=>51114-8=>10677+15=>920-9乘法9*9=>813*9=>275*3=>153位
- 图14CLIP 模型在 “分布偏移场景” 下的鲁棒性优化策略|学习笔记
学渣67656
笔记人工智能
一、先明确:左图的核心对比维度左图的横轴是“模型在标准分布上的准确率”,纵轴是“模型在分布偏移数据集上的准确率”,本质是对比“不同模型/策略在“标准性能”与“鲁棒性”之间的权衡,图中每条曲线代表一类模型/策略的“标准性能-鲁棒性”趋势,而红色箭头标注的“AdapttoImageNet”是一种“干预策略”,作用于CLIP模型后,使其性能点落在对应曲线上。二、左图中6条曲线的含义(按图例颜色+模型类型
- FPGA与Verilog实现的Cordic算法测试项目
weixin_42668301
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Cordic算法是一种在FPGA和Verilog硬件描述语言中实现高效的数值计算技术,它简化了硬件资源需求,特别适合资源有限的嵌入式系统。通过模块化设计,Cordic算法可以拆分为多个子模块来实现,包括旋转步骤、误差校正和控制逻辑等。该算法通过迭代过程逼近目标值,无需乘法器,从而减少了硬件资源消耗并提高了效率。在实现时需要考虑位宽、迭代次数和误差处理等因素,以
- 二进制安全
关于这个词,解释的应该很多,不管是密码学还是文件什么的,这次想说的是关于代码是二进制安全的,比如这句Redis的字符串表示还应该是二进制安全的:这里的二进制安全是什么意思呢?感觉wiki里这个解释的还是比较清楚的:Binary-safeisacomputerprogrammingtermmainlyusedinconnectionwithstringmanipulatingfunctions.Ab
- JS核心操作符:从基础到ES6+
Jet_closer
笔记ecmascript前端开发语言
ECMAScript操作符一、一元操作符1.递增、递减操作符(++/--)2.一元加和减(+/-)二、位操作符1.按位非(~)2.按位与(&)3.按位或(|)4.按位异或(^)5.左移(>)7.无符号右移(>>>)三、布尔操作符1.逻辑非(!)2.逻辑与(&&)3.逻辑或(||)四、算术操作符1.加法操作符(+)2.减法操作符(-)3.乘法操作符(*)4.除法操作符(/)5.取模操作符(%)五、关
- 多头注意力机制中全连接函数
不知更鸟
深度学习
在神经网络(特别是Transformer中的多头注意力机制)中,全连接函数(FullyConnectedLayer,FCLayer)通常指的是一个线性变换层,即nn.Linear在PyTorch中的实现。它本质上是一个矩阵乘法加上偏置(bias)的操作,用于对输入数据进行线性变换。1.全连接函数(nn.Linear)是什么?nn.Linear(d_model,d_model)表示一个全连接层,它的
- 关于高精度和链表的详细讲解(从属于GESP五级)
mochensage
GESP五级数据结构链表算法GESP
本章内容高精度链表位数再多,只管稳稳进位,终会把答案写满。一、高精度1.什么是高精度•定义“高精度整数”指不受C++原生整型(int/longlong)位宽限制,而用数组模拟任意位数的大整数。•必要性64位longlong仅能保存到9×10¹⁸。五级真题里随手就超出:•2023-12单选11要填写“高精度加法”代码行,默认操作数可达上百位;•2025-03单选15要补全“高精度乘法”进位处理,测试
- 线程池中的线程数量设置为多少比较合适?
Mutig_s
java后端面试
影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
- MATLAB 实现数据的插值拟合
鱼弦
人工智能时代matlab人工智能算法
MATLAB实现数据的插值拟合1.介绍插值拟合是一种通过已知数据点构建函数或曲线的方法,用于估计未知数据点的值。插值拟合广泛应用于数据分析、信号处理、图像处理等领域。本教程介绍如何使用MATLAB实现数据的插值拟合,并展示其应用场景和代码实现。2.应用使用场景(1)数据分析场景描述:通过插值拟合填补缺失数据,如时间序列数据中的缺失值。代码实现:%定义数据x=[1,2,3,4,5];y=[2,4,5
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ZFJ_张福杰
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【Flutter】状态管理框架Provider和Get对比分析(面试常用)一、前言Provider和Get是Flutter中最常用的两种状态管理方案之一,下面从多个维度进行详细分析对比,并总结各自优缺点,帮你在项目中选择合适的方案。Provider和Get也是在Flutter开发中常见的和常用的两种状态管理方案,也是在面试中经常被问到的。二、详细对比特性/维度ProviderGet学习曲线较陡,需
- 后量子密码学迁移的战略窗口与陷阱
月_o9
python算法人机交互网络安全
后量子密码学迁移的战略窗口与陷阱字数:1040量子计算机对现行公钥密码体系的毁灭性威胁已进入10年倒计时,但迁移风险远超出技术范畴:迫在眉睫的“现在攻击未来”**HarvestNow,DecryptLater**攻击成为国家行为体标配:已确认超过120个APT组织系统性窃取加密数据医疗影像加密数据半衰期达30年,远超量子霸权实现时间表迁移路径的三重断层1.标准割裂危机NIST后量子密码(PQC)标
- matlab 频谱图例子_做EEG频谱分析,看这一篇文章就够了!
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所谓频谱分析,又称为功率谱分析或者功率谱密度(PowerSpectralDensity,PSD)分析,实际就是通过一定方法求解信号的功率power随着频率变化曲线。笔者在这里对目前常用的频谱分析方法做一个总结,并重点介绍目前EEG分析中最常用的频谱分析方法,并给出相应的Matlab程序。1.频谱分析的方法有哪些?目前来说,功率谱分析的方法大致可以分为两大类:第一类是经典的功率谱计算方法,第二类是现
- opencv学习——霍夫变换原理
zqnnn
opencv
最近的项目用到了霍夫变换,感觉自己只是会调用函数,并不清楚原理,所以写这篇记录一下霍夫变换中心思想是通过坐标变换来检测直线,后来经过改进,就可以检测椭圆等将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点累计的结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与截距b,圆就会得到圆心与半径等等)。原始空间到参数空间的变换假设有一条直线L,原
- 【GNSS原理】【最小二乘法】Chapter.5 GNSS定位算法——LS和WLS方法 [2025年4月]
牵星术小白
GNSS原理算法最小二乘法机器学习c++
Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法作者:齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法一、引言二、LS方法三、WLS方法四、GNSSPVT解算流程中的LS和WLS一、引言在GNSS定位中,最小二乘法是一种核心算法,用于根据接收机获取的观测数据(如伪距、载波相位等)估算用户的位置、速度和时间偏差(PVT解算)。二、LS方法最小二乘法的核心是
- [处理器芯片]-4 超标量CPU实现之分支预测
行置水穷处
人工智能risc-v
分支预测通过预测程序中分支指令(如条件跳转、循环、函数调用等)的执行路径,从而减少因分支指令带来的流水线停顿和性能下降,用于提高指令流水线的效率,是处理器非常关键的一项技术。1设计原理分支指令:分支指令决定了程序的执行路径,当执行条件满足时跳转到目标地址,否则继续顺序执行。常见的分支指令有条件跳转(如if-else语句)、循环(如for和while语句)以及函数调用和返回。流水线停顿:当处理器遇到
- 数据处理与统计分析——11-Pandas-Seaborn可视化
零光速
数据分析pandaspython开发语言数据分析
Seaborn简介Seaborn是一个基于Matplotlib的图形可视化Python库,提供了高度交互式的接口,使用户能够轻松绘制各种吸引人的统计图表。Seaborn可以直接使用Pandas的DataFrame和Series数据进行绘图。1.Seaborn绘制单变量图(1)直方图histplothue:根据另一个分类变量对数据进行分组并显示不同颜色的直方图。kde:是否绘制核密度估计曲线。其他常
- C# 曲线编写总览
老农民编程
C#wpf功能整理c#wpf
目录前言一、LiveChart库1.代码编写2.其他-实时数据二、OxyPlot库1.代码编写2.其他-实时数据三、ScottPlot库1.代码编写2.其他-实时数据总结前言在项目中曲线是一个常用功能,这篇是整理所用曲线库:livechart库、oxyplot库、scottplot库,如何生成曲线。一、LiveChart库1.代码编写1、xaml方面,代码如下://引用livechart库xmln
- 第五十五节课:Python玫瑰花绘制实例解析
monday_CN
pythonpython开发语言
Python玫瑰花绘制实例解析目录问题分析代码实现技术要点思维拓展课程总结1.问题分析设计思路使用Python标准库turtle进行矢量绘图通过数学曲线模拟玫瑰花瓣形态分模块绘制花蕊、花瓣、枝叶等组件实现路径初始化画布绘制花蕊绘制主花瓣绘制辅助花瓣绘制枝叶色彩填充2.代码实现核心代码结构importturtle#初始化设置pen=turtle.Turtle()pen.speed(10)pen.co
- 机器学习之结果评价指标
维生素¥
机器学习机器学习python人工智能
在机器学习中,结果评价指标是用来评估模型性能和预测结果的重要指标,可以帮助我们了解模型的准确性、稳定性和泛化能力。以下是一些常用的结果评价指标及其详细描述:目录一、准确率(Accuracy):二、精确率(Precision):三、召回率(Recall):四、F1分数:五、ROC曲线和AUC:<
- unity 动画系统
無限進步的全棧遊戲開發
Unity知识笔记unity动画游戏引擎
Unity动画系统Unity动画系统是Unity中非常重要的一部分,它提供了一个强大的框架来实现动画。Unity动画系统可以处理几乎所有的动画需求,从简单的2D动画到复杂的3D动画。Unity动画系统的核心是动画剪辑(AnimationClip)。动画剪辑是一个存储动画数据的文件,其中包含动画的关键帧数据、曲线信息和其他与动画相关的设置。使用Unity的编辑器可以创建和编辑动画剪辑,也可以使用代码
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出