Anaconda、conda 常用命令总结：Real-time update

conda updata conda：更新conda

conda updata anaconda：更新anaconda

conda updata anaconda-navigator：更新最新版anaconda-navigator

 

conda activate 虚拟环境名：激活/开启虚拟环境

conda deactivate：关闭虚拟环境

conda/python --version:查看conda/python的版本

 

conda install 包名：安装各种包

(安装CPU版tensorflow: conda install tensorflow=1.12)

conda uninstall 包名：卸载各种包

conda install anaconda：安装anconda基础包

conda list ：查看已安装的包（conda list -n 虚拟环境名：指定查看虚拟环境下安装的包）

conda info --envs // conda env list：查看anaconda下已经安装的虚拟环境及其路径。

 

conda search  python/tensorflow:查看该环境下有哪些版本的python/tensorflow可以安装。

（conda search  包名）

conda create  -n tensorflow（虚拟环境名） python=3.5：建立python版本为3.5的tensorflow虚拟环境。

#  eg. conda create -n pytorch python=3.6 anaconda  最后一项anaconda命令建立虚拟环境时，会同时安装例如Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包

conda remove -n 虚拟环境名 --all：删除虚拟环境
 

 

anaconda search -t conda tensorflow-gpu(包名)：搜索安装包

anaconda show acaprez/tensorflow-gpu(包名)：显示指定安装包的安装源

conda install --channel https://conda.anaconda.org/acaprez tensorflow-gpu：指定安装源进行安装

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0：安装指定版本的tensorflow

 

重命名环境名：（通过克隆-删除来改变环境名）

conda create -name newname --clone oldname

conda remove -name oldname --all

查看库的安装路径

import module
print(module.__file__)

# 示例:
import numpy
print(numpy.__file__)
>>C:\Users\tianr\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\numpy\__init__.py