【DEBUG】解决pandas与numpy版本不协调导致的：Unable to import required dependencies: numpy: DLL load failed找不到指定的模块
解决pandas与numpy版本不协调导致的：“Unable to import required dependencies: numpy: DLL load failed 找不到指定的模块”的问题
- 一、问题表现
- 二、问题分析
- 三、解决问题
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- 1.参考解决方案
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- 查看pandas可安装的所有版本号
- 卸载后安装指定版本pandas库
- 2.推荐解决方案
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- 四、总结
一、问题表现
Traceback (most recent call last):
File “D:\hq_test.py”, line 74, in
from pytdx.hq import TdxHq_API
File “D:\Program\Anaconda3\lib\site-packages\pytdx\hq.py”, line 15, in
import pandas as pd
File “D:\Program\Anaconda3\lib\site-packages\pandas_init_.py”, line 17, in
“Unable to import required dependencies:\n” + “\n”.join(missing_dependencies)
ImportError: Unable to import required dependencies:
numpy: DLL load failed: 找不到指定的模块。
二、问题分析
安装和升级第三方库，有些第三方库依赖pandas及numpy，但其在安装升级过程中，可能导致pandas与numpy库版本不协调，从而导致pandas调用numpy时出现找不到numpy库模块的现象。
三、解决问题
1.参考解决方案
先查看当前安装的版本，然后卸载，再重新安装指定版本。通过这种适当降低pandas的版本号来解决兼容问题。有时候迫不得已，这种方法是可以临时解决问题的。
查看pandas可安装的所有版本号
随便传一个超大的版本号，即可获取所有可用版本号，如下：
pip install pandas==10000
cmd命令窗口反馈如下：
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.4.0 Requires-Python >=3.8; 1.4.0rc0 Requires-Python >=3.8; 1.4.1 Requires-Python >=3.8; 1.4.2 Requires-Python >=3.8; 1.4.3 Requires-Python >=3.8
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pandas10000(from versions: 0.1, 0.2, 0.3.0, 0.4.0, 0.4.1, 0.4.2, 0.4.3, 0.5.0, 0.6.0, 0.6.1, 0.7.0, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.8.0, 0.8.1, 0.9.0, 0.9.1, 0.10.0, 0.10.1, 0.11.0, 0.12.0, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2, 0.16.0, 0.16.1, 0.16.2, 0.17.0, 0.17.1, 0.18.0, 0.18.1, 0.19.0, 0.19.1, 0.19.2, 0.20.0, 0.20.1, 0.20.2, 0.20.3, 0.21.0, 0.21.1, 0.22.0, 0.23.0, 0.23.1, 0.23.2, 0.23.3, 0.23.4, 0.24.0, 0.24.1, 0.24.2, 0.25.0, 0.25.1, 0.25.2, 0.25.3, 1.0.0, 1.0.1, 1.0.2, 1.0.3, 1.0.4, 1.0.5, 1.1.0, 1.1.1, 1.1.2, 1.1.3, 1.1.4, 1.1.5, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.2.4, 1.2.5, 1.3.0, 1.3.1, 1.3.2, 1.3.3, 1.3.4, 1.3.5)
ERROR: No matching distribution found for pandas10000
卸载后安装指定版本pandas库
pip uninstall pandas
pip install pandas==1.3.1
这个办法有时候还是不能解决问题。于是又进行了各种百度。最后通过如下办法解决。真是踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫。
2.推荐解决方案
今天来个终极解决办法，直接更新到最新版本。这个方法简单，高效，可以解决大部分问题。但有些软件因为不能使用高版本库，所以第一个方法还是有用的。
pip install --upgrade pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install --upgrade numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
升级后成功安装以下版本：
Successfully installed pandas-1.3.5
Successfully installed numpy-1.21.6
我的环境通过以下语句，执行完毕后，运行python代码正常了。
四、总结
以上两种办法，适用于各种库版本的问题。解决方法看似简单，可也是走过很多弯路才搞定的。在此，对消耗的脑细胞说声对不起啦！
以后发现库版本不兼容，找不到模块的问题，都先给升级到最新版本！
以后发现库版本不兼容，找不到模块的问题，都先给升级到最新版本！
以后发现库版本不兼容，找不到模块的问题，都先给升级到最新版本！