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吴师兄大模型
现代大模型技术与应用llamaindexlangchain开发语言pythonpytorch人工智能大模型
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- 【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖:从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路
吴师兄大模型
深度学习入门到精通pythonpytorch开发语言人工智能CNN深度学习大模型
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- 【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的四种决策设计模式
乔巴先生24
人机交互设计模式人工智能python
在现在强大的LLM应用程序中,最有用的无外乎就是人机交互工作流,它将人工输入集成到自动化流程中,允许在关键阶段做出决策、验证或更正,因为底层模型可能会偶尔产生不准确之处,在合规性、决策或内容生成等低容错场景中,人工参与可通过审查、更正或覆盖模型输出来确保可靠性。我么的应用程序在什么时候会使用人机交互工作流程呢?审查工具调用:人类可以在工具执行之前审查、编辑或批准LLM请求的工具调用。验证LLM输出
- AI原生应用领域多租户的技术架构剖析
AI天才研究院
AI-native架构人工智能ai
AI原生应用领域多租户技术架构深度剖析元数据框架标题:AI原生应用多租户技术架构:从隔离性到智能化的分层设计与实践关键词:AI原生应用、多租户架构、数据隔离、模型共享、云原生租户管理摘要:本文系统解析AI原生应用场景下多租户技术架构的核心设计逻辑,覆盖从数据层到模型层的全栈隔离与共享机制。通过第一性原理推导,结合云原生、机器学习生命周期管理(MLOps)等技术范式,提出包含租户上下文管理、动态资源
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- LangGraph教程6:LangGraph工作流人机交互
Cachel wood
LLM和AIGC人机交互java前端langchainlanggraph开发语言数据库
文章目录Human-in-the-loop(人机交互)interruptWarningHuman-in-the-loop(人机交互)人机交互(或称“在循环中”)工作流将人类输入整合到自动化过程中,在关键阶段允许决策、验证或修正。这在基于LLM的应用中尤其有用,因为基础模型可能会产生偶尔的不准确性。在合规、决策或内容生成等低误差容忍场景中,人类的参与通过允许审查、修正或覆盖模型输出来确保可靠性。使用
- Multisim、Proteus和LTspice
、我是男生。
proteus
以下是Multisim、Proteus和LTspice三款主流电路仿真软件的核心区别及适用场景分析,便于您根据需求精准选型:1.LTspice开发方:ADI(原LinearTechnology)定位:高频/高性能模拟电路仿真核心优势:⚡超快仿真速度:专为开关电源、高频模拟电路优化,引擎效率极高。高级器件模型:集成ADI高精度运放、电源IC等工业级模型(如LTC系列)。完全免费:无功能限制,商业项目
- 《潜夫论》卷16述赦诗解2圣制刑法威奸惩恶赦非常用因时制宜
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《潜夫论》卷16述赦诗解2圣制刑法威奸惩恶赦非常用因时制宜题文诗:谨慎之民,用天之道,分地之利,择莫犯土,谨身节用,积累纤微,以致小过,质良善民,惟国之基.轻薄恶子,不道凶民,思彼奸邪,起作盗贼,竟以财色,杀人父母,戮人之子,灭人之门,取人之贿,及谄谀官,贪残不轨,凶恶弊吏,掠杀不辜,侵冤小民,小民皆望,圣帝当为,诛恶治冤,以解蓄怨.一门赦之,反令恶人,高会夸诧,老盗服臧,而过门也,孝子见雠,而不
- Linux 内存管理(六)之内存管理区
目录前言一、x86上的内存区域划分二、管理区结构1、structzone2、ZONE_PADDING三、高端内存1、高端内存的由来2、高端内存的访问3、高端内存的划分总结前言为了支持NUMA模型,也即CPU对不同内存单元的访问时间可能不同,此时系统的物理内存被划分为几个节点,一个节点对应一个内存簇bank,即每个内存簇被认为是一个节点。接着各个节点又被划分为内存管理区域,接下来将对内存管理区域进行
- Linux五大网络IO模型
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一、须知对于操作系统来说,空间会分为用户空间与内核空间用户空间:用户程序的运行空间。为了安全,它们是隔离的,即使用户的程序崩溃,内核也不会受到影响。只能执行简单的运算,不能直接调用系统资源,必须通过系统接口(systemcall),才能向内核发出指令。内核空间:这是Linux内核的运行空间,可以执行任意命令,调用系统的一切资源通过用户空间访问系统空间并让其帮助我们完成我们所需要执行的操作或者任务二
- 2019.7.23 我的温柔杀死一切
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梦里遇见大师的对话大师:你的病啊我:什么病大师:手足口我:小孩子才得吧大师:心里太多东西,时间久了你就会病冥想♂️专注于自己所做的事情只在于手,呼吸,眼睛,耳朵,鼻子。不在于自己的思想,我内心有太多新生活,说了太多。那我现在给他平均一下不再去想轻生。我的温柔可以杀死一切感觉这句话真的特别有力量
- Flutter基础(前端教程①⑤-API请求转化为模型列成列表展示实战)
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Flutterflutter
models/post_model.dart定义Post数据模型包含fromJson()方法用于解析JSONcontrollers/post_controller.dart管理帖子数据的获取和状态使用http包请求API通过RxList和RxBool实现响应式状态管理views/post_list_view.dart展示帖子列表的UI使用Obx监听状态变化包含加载中、错误和数据展示三种状态main
- 强弩之末|每天学习一个成语典故NO.150
曹老师大语文
【成语】强弩之末【拼音】qiángnǔzhīmò【释义】强弩所发的弓箭已达射程的最远处,比喻强大的力量已经衰竭。【出处】汉·司马迁《史记·韩安国列传》:“强弩之末;矢不能穿鲁缟。”解释:况且强弩射出的弩箭到了射程尽头,连鲁地所产的最薄的白绢也射不穿。【近义词】大势已去强弩末矢师老兵疲【反义词】变化多端势不可当势不可挡所向披靡势如破竹【成语故事】西汉时期,有一个名臣叫韩安国,韩安国自幼博览群书,成为
- 【猫猫手帐日复盘D571】相信“相信”的力量
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今日反思:如果说前两天的复盘归纳一下的话是相信“坚持”的力量,而这两天越发相信“吸引力法则”的存在,当你相信一件事情可以成功并下定决心,宇宙万物都会来帮你。今天早上一个入职公司好些年的同事来和我说,最近如果遇到情绪不好或者解决不了的事情时会画思维导图来梳理思路,画完了还会找老公来一起讨论看看有没有什么地方有遗漏的。她说非常感谢入职培训的时候我给他们上了思维导图的课,一直用到现在,非常好用。看到这么
- 揭秘网络通信:数据传输的完整流程解析
网络通信是一个复杂但高度结构化的过程,涉及多个层次和协议的协作。以下是其核心原理和步骤的详细解析:1.网络通信的分层模型网络通信基于分层架构(如OSI七层模型或TCP/IP四层模型),每一层专注于特定功能,确保数据可靠传输:OSI模型TCP/IP模型功能应用层应用层提供用户接口(如HTTP、FTP、DNS)。表示层—数据格式转换(如加密、压缩)。会话层—建立、管理会话(如RPC、SQL)。传输层传
- Rust+ChatBoxAI:实战
ChatboxAIChatboxAI是一款基于人工智能技术的智能助手工具,旨在通过自然语言交互帮助用户完成多种任务。以下是其核心功能与特点:功能概述多模型支持:可连接OpenAI、Claude、Gemini等主流大语言模型,用户能自由切换不同AI服务。本地运行:支持离线使用,数据隐私性较强,适合敏感信息处理场景。跨平台兼容:提供Windows、macOS和Linux客户端,同步支持移动端应用。核心
- 高速通道的实用建模
正如MolexCorp.的DaveDunham喜欢说的那样,“在设计超过10GB/s的高速串行链路时,一切都很重要”。为了确保以这样的速度首次成功,准确的通道建模是先决条件。对于长背板通道尤其如此。尽管许多EDA工具都包含最新、最出色的导体表面粗糙度和宽带介电特性模型,但获得正确的参数来为模型提供数据始终是一项挑战。通常,唯一的来源仅来自数据表。但在大多数情况下,这些数字并不能直接转化为EDA工具
- 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大语言模型应用
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R语言PythonCopula变量相关性分析AI大语言模型结构方程模型贝叶斯网络统计学
前言:在工程、水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克服的困难。例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供
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Python类的继承、添加与覆盖:从语法到设计思想的完整指南————————————————————(全文约2000字,示例基于Python3.11)一、为什么要继承1.代码复用:子类自动拥有父类的属性与方法,减少重复。2.扩展与特化:在父类基础上增加新功能(添加),或改写已有实现(覆盖),使类型体系更符合领域模型。3.多态:通过继承+方法覆盖,实现“一个接口,多种实现”,让高层代码只依赖父类接口
- 【案例教程】基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
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编程算法统计语言农林生态遥感生态环境r语言python人工智能copula函数变量相关性分析贝叶斯统计学
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- 奔跑【Day21/21】
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坚持日更21天之最后一天!先伸出手指做一个胜利✌的手势,坚持日更21天,我做到了,奖励自己小雀幸,买个又红又大又甜的苹果。结束的同时也是一个全新的开始!图片发自App从最初是不太相信自己能做到的,所以参加自律写作营借助外力来督促自己,借助大家的力量助推自己去完成。到现在准时完成,虽然输出的文字没那么完美流畅,虽然有的时候思绪会卡,会词不达意,这正是要坚持练习的原因,重要的是这个阶段性的目标完成了,
- 2025 Java技术深度洞察:从性能革命到安全重构
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科技java
一、Java虚拟机的范式突破:虚拟线程与ZGC的协同进化Java22/23通过ProjectLoom将虚拟线程(VirtualThreads)正式带入生产环境,彻底重构并发编程模型。某电商平台将订单处理系统迁移至虚拟线程后,线程创建成本降低95%,单服务器并发处理能力从8000QPS提升至4.2万QPS。配合Java24引入的结构化并发(StructuredConcurrency),开发者可通过t
- 点评-时空结构
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今日金句:每个人的心里,都藏着一个了不起的自己。只要你不颓废、不消极,一直酝酿着乐观,培养着豁达,坚持着善良,始终朝着梦想前行,就没有到达不了的远方。今日能量句:我愿意超越生命的幻象,拿回自己的力量。今日点评稿如下:优秀的董娜你好!我是你的专属点评馒头xx川,今天看到你的作业视频又让我眼前一亮,因为我看到了你用了另一种结构逻辑-关键词结构来分享自己的欣喜,特别好,我也觉得欣慰的是你能将第一天的自我
- 网络通信原理:分层协作与协议解析
1.分层模型与协议栈分层设计的核心思想OSI七层模型:理论框架,明确网络通信的逻辑分工(物理层→应用层)。TCP/IP四层模型:实际应用模型,简化为链路层→网络层→传输层→应用层。分层优势:解耦性:每层独立设计,降低复杂度(如物理层仅关注比特流传输)。标准化:统一接口(如HTTP协议仅需关注应用层,无需关心底层物理介质)。可扩展性:新技术可灵活嵌入(如IPv6替代IPv4时仅需修改网络层)。协议栈
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知行思合一
七项重要的感知力和技能1、对个人能力的感知力--我能行;2、对自己在重要关系中的价值的感知力--我的贡献有价值,大家确实需要我。3、对自己在生活中的力量或影响的感知力--我能够影响发生在自己身上的事情。4、内省能力强:有能力理解个人的情绪,并能利用这种理解做到自律以及自我控制。5、人际沟通能力强:善于与他人合作,并在沟通、协作、协商、分享、共情和倾听的基础上建立友谊。6、整体把握能力强:以有责任感
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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2411.15241v2代码地址:https://github.com/AdityaLab/pets为了更好地理解时间序列模型的理论与实现,推荐参考UP“ThePPP时间序列”的教学视频。该系列内容系统介绍了时间序列相关知识,并提供配套的论文资料与代码示例,有助于理论与实践相结合。https://space.bilibili.com/61345
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DuHz
回归数据挖掘人工智能信号处理算法数学建模机器学习
支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)详解支持向量回归(SupportVectorRegression,简称SVR)是一种基于支持向量机(SVM)的回归分析方法,广泛应用于预测和模式识别领域。SVR通过在高维空间中寻找一个最优超平面,以最大化数据点与超平面的间隔,从而实现对连续型变量的预测。本文将深入探讨SVR的理论基础、数学原理、模型构建、参数选择、训练与优化、应
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青云交
大数据新视界Java大视界java大数据机器学习情绪分析智能投资多源数据
Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用)引言:正文:一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战:Java系统的金融炼金术四、技术前沿:Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合
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生成式人工智能实战150讲深度学习生成模型aigc
生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型,其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像,模型可以通
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi