- 零基础数据结构与算法——第四章：基础算法-排序（总）
qqxhb
零基础数据结构与算法算法小学生编程算法排序算法数据结构插入桶归并
排序上（冒泡/选择/插入）排序中（归并/堆排/快排）排序下（计数/基数/桶）4.1.10排序算法的比较性能比较下表总结了我们学习的排序算法的性能特点：排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度最好时间复杂度空间复杂度稳定性是否基于比较冒泡排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定是插入排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是归并排序O(nlo
- 算法设计与分析 知识总结
vortex5
算法
一、算法基础算法是对特定问题求解步骤的描述，是指令的有限序列，具有输入、输出、有穷性、确定性和可行性五个性质。程序则是算法用某种编程语言的具体实现。优秀的算法应具备正确性、健壮性、可理解性、抽象分级和高效性，其中时间复杂度是衡量算法效率的重要标准。常用的时间复杂度符号包括O（上界）、Ω（下界）和Θ（紧确界）。1.1时间复杂度分析非递归算法以嵌套循环为例，分析以下代码的时间复杂度：for(i=1;i
- 基础算法枚举，贪心
1.枚举穷举所有可能的解：算法枚举通过尝试所有可能的组合或排列来解决问题，确保不会错过任何潜在的解。并进行验证和比较，找到最优解。或者所有解。解空间的类型：可以是一个范围的所有数字（或二元组，字符串），或者满足某个条件的所有数字。蓝桥杯一题枚举问题小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣（不包括前导0），在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40，共28个，他们的和是574。请
- 【基础算法】贪心 (二) ：推公式
让我们一起加油好吗
#贪心基础算法篇（一）算法数据结构贪心算法洛谷数学
文章目录什么是推公式1.拼数⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现2.ProtectingtheFlowersS⭐⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现3.奶牛玩杂技⭐⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现什么是推公式如果细说的话，本篇标题应该叫推公式+排序。推公式就是寻找排序规则，排序就是在该排序规则下对整个对象排序。在解决某些问题的时，当我们发现最终结果需要调整每个对象的先后顺序，也就是对整个对象排序时，那么我
- 图论基础算法入门笔记
图论基础与建图图的定义图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，顶点用于代表事物，连接两顶点的边用于表示两个事物间的特定关系。建图的概念建图是指找到合适的方法将图表示出来。图的存储方法直接存边存储方式：直接使用一个数组，将边的起点与终点信息存储。代码实现：#includeusingnamespacestd;structEdge{intu,v;//边的起点和终点};intn,m;//n为顶点
- LeetCode第300题_最长递增子序列
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- LeetCode第301题_删除无效括号
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第301题：删除无效括号文章摘要本文详细解析LeetCode第301题"删除无效括号"，这是一道考察DFS和括号匹配的困难难度题目。文章提供了DFS和BFS两种实现方案，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合学习深度优先搜索和字符串处理的读者。核心知识点：DFS、BFS、括号匹配、字符串处理难度等级：困难推荐人群：具备基础算法知识，想要提升搜
- 【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）
IT古董
人工智能机器学习机器学习分类学习人工智能线性回归
线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y，找到一个线性函数：其中：是权重（回归系数）。b是偏置（截距）。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b，需要最小化预测值和真实值
- 算法-基础算法-枚举算法（Python）
总裁余(余登武)
算法与数据结构算法leetcode
文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言 枚举算法（EnumerationAlgorithm）：也称为穷举算法，指的是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解。在列举的过程中，既不能遗漏也不能重复。 枚举算法的核心思想是：通过列举问题的所有状态，将它们逐一与目标状态进行比较，从而得到满足条件的解。 由于
- 【分治算法】【Python实现】Strassen矩阵乘法
「已注销」
#分治算法分治算法Python
文章目录@[toc]问题描述基础算法时间复杂性Strassen算法时间复杂性问题时间复杂性Python实现个人主页：丷从心·系列专栏：分治算法学习指南：算法学习指南问题描述设AAA和BBB是两个n×nn\timesnn×n矩阵，AAA和BBB的乘积矩阵CCC中元素cij=∑k=1naikbkjc_{ij}=\displaystyle\sum\limits_{k=1}^{n}{a_{ik}b_{kj
- 【学习】《算法图解》第七章学习笔记：树
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前言在前面的章节中，我们学习了数组、链表、散列表等基本数据结构，以及一些基础算法。本章将介绍一种非常重要的数据结构——树(Tree)，特别是二叉搜索树(BinarySearchTree)。树结构在计算机科学中应用广泛，从文件系统到数据库再到人工智能，都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用，帮助读者理解这一关键数据结构。一、树的基本概念（一）什么是树树是一种分层
- 【学习】《算法图解》第七章学习笔记：树
自学也学好编程
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- LeetCode第287题_寻找重复数
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LeetCode第287题：寻找重复数文章摘要本文详细解析LeetCode第287题"寻找重复数"，这是一道考察数组和二分查找的中等难度题目。文章提供了二分查找和快慢指针两种实现方案，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合学习数组操作和查找算法的读者。核心知识点：二分查找、快慢指针、数组操作难度等级：中等推荐人群：具备基础算法知识，想要提升数组操作和查找算法
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- 图像基础算法学习笔记
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视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍：《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚，钟君柳出版时间：2024-02-01图像采集图像标注：绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换：灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换：图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- 推荐算法介绍-基础算法
盒子6910
运维视角下的广告业务算法推荐算法机器学习c++javapython
本系列教程也可以称为【深度学习-推荐系统】的读书笔记，该书系统化讲解了现代推荐系统的演进历程和工程实现，是一本非常优秀的推荐系统入门教程一、推荐系统架构1.1推荐系统介绍概述：获得“用户信息”、“物品信息”、“场景信息”的基础上，推荐系统要处理的问题可以形式化的定义为对于用户U(user)，在特定场景C(context)下，针对海量的“物品信息”，构建一个函数f(U,I,C)，预测用户对特定候选物
- 【原神 × 二叉树】角色天赋树、任务分支和圣遗物强化路径的算法秘密！
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游戏视角下的算法通识课算法
【原神×二叉树】角色天赋树、任务分支和圣遗物强化路径的算法秘密！作者：星之辰标签：#原神#二叉树#天赋树#任务分支#圣遗物强化#算法科普发布时间：2025年6月总字数：6000+一、引子：提瓦特大陆的“树型奥秘”你是否曾留意过《原神》角色面板的天赋树？升级技能要先解锁前置分支，圣遗物强化出现“加成路径”，主线剧情层层递进……其实，这些常见的“分叉与递归”，都和二叉树这类基础算法结构有着天然联系！二
- 中美大模型技术路径差异解析：产品经理视角下的核心逻辑与产业启示
charles666666
人工智能产品经理语言模型自然语言处理产品经理
一、基础研究与工程化能力的差异化演进在技术底层架构层面，中美呈现出显著的路径分野。美国企业更注重基础算法突破与通用能力建设，如OpenAI通过Transformer架构的持续迭代，将模型参数量推升至万亿级别（如GPT-4Turbo的1.8万亿参数）。这种“技术驱动型”模式强调对长文本理解、多模态融合等底层能力的突破，其核心逻辑在于构建通用人工智能的“技术护城河”。中国技术路径则更聚焦场景驱动的工程
- 学而思编程2025年CodeStars年度综合评估真题解析 | 基础算法组 T1 除虫计划
热爱编程的通信人
算法
欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
- 如何成为一名优秀的产品经理
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#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈：感知：摄像头、雷达（毫米波、激光雷达）、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位：GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术，RTK，定位精度与可靠性。规划决策：路径规划（全局/局部）、行为决策（跟车、换道、路口处理）、运动控制（纵向/横向控制）。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图：高精地图（HDMap
- Day123 | 灵神 | 二叉树 | 找树左下角的值
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刷题记录c++算法深度优先数据结构二叉树
Day123|灵神|二叉树|找树左下角的值513.找树左下角的值513.找树左下角的值-力扣（LeetCode）思路：初学者可以看灵神视频二叉树的层序遍历【基础算法精讲13】_哔哩哔哩_bilibili我的思路就是在每层的循环前加个判断，把res更新队头元素，队头肯定是最左边的灵神思路是先入队右孩子再入队左孩子，这样最后一个出队的肯定是最左边的完整代码：笔者思路：classSolution{pub
- 实习校招面试手撕代码真题题型7——滑动窗口
学会歌唱的老周
#面试java数据结构leetcode算法题手撕代码面试手撕
滑动窗口思路:连续最大长度要想起滑动窗口可以去看下这个up讲滑动窗口的视频，我就是看了他讲的，讲的很不错：滑动窗口【基础算法精讲03】_哔哩哔哩_bilibili1最长不重复子串3.无重复字符的最长子串-力扣（LeetCode）publicintlengthOfLongestSubstring(Strings){intn=s.length();//左指针intleft=0;//最长子串的长度int
- 编程日志5.15
牛牛程序员成长日记
哈希算法算法c++
哈希表的基础算法#includeusingnamespacestd;//哈希表结点类定义//这段代码定义了一个名为HashNode的模板类，用于哈希表中的结点，其中每个结点存储一个键值对。//哈希表结点类template//模板声明，用于定义一个通用的类模板，可以用于处理不同类型的键KeyType和值ValueTypeclassHashNode{public:KeyTypekey;//存储结点的键
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C-DHEnry
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T1-最小数码解法：第一问答案为2n，因为从n变成2n的过程中，若进位会使数码和减少（逢十进一），因此不进位时数码和最大。不进位的充要条件是每一位权值在4以内。第二问需找到每一位均为4或更小，且数码和为n的最小值。为使位数最少，贪心策略是尽可能多填4，小数放前。示例：若n=5，答案为14若n=8，答案为44Code:#includeusingnamespacestd;#definesc(x)sca
- 算法 - 常用模板（一）（Java）
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算法专栏算法javaleetcode
算法-常用模板（一）（Java）很多情况下，一些基础的代码在求解复杂问题时可以进行复用，而无需重复造轮子。因此，本篇对一些常用的基础算法进行了总结。由于笔者目前仍在学习阶段，因此本篇将保持长期更新状态，目前并不代表最终的完全版本。一、链表相关1.1链表数据结构来自lc。/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*
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如何优化搜索系统的分词效果？7个实用技巧关键词：搜索系统、分词优化、中文分词、NLP、搜索引擎、文本处理、算法优化摘要：本文深入探讨了搜索系统中分词效果的优化方法。我们将从分词的基本原理出发，分析影响分词效果的关键因素，并提出7个实用技巧来提升分词准确性。文章涵盖了从基础算法选择到高级优化策略的全方位内容，包括词典构建、算法调优、上下文理解等多个维度，并通过实际代码示例和案例分析展示每种技巧的具体
- mysql关于join查询优化的方法
W-vergil
微服务mysql
一、JOIN底层原理MySQL的JOIN操作核心基于嵌套循环算法（Nested-LoopJoin），结合索引优化和缓存机制提升性能。以下是其核心实现机制：1.Nested-LoopJoin（NLJ）基础算法驱动表选择优化器优先选择数据量较小的表作为驱动表（外层循环表），以减少循环次数。执行流程foreachrowin驱动表:foreachrowin被驱动表:if匹配JOIN条件:输出结果集时间复杂
- AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径
星火撩猿
AI&大模型人工智能学习
一、机器学习（ML）目标：用数据“训练”模型，完成分类、回归、聚类等任务。学习阶段：（1）基础数学：线性代数、概率统计、微积分（适度）（2）ML基础算法：线性回归、决策树、KNN、SVM（用scikit-learn）（3）模型优化：交叉验证、正则化、特征工程（4）无监督学习：K-Means、PCA、DBSCAN（5）实战项目：房价预测、信用评分、客户分类等推荐工具：Python、scikit-le
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景：
用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。
问题：
如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。
解决：
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name
android：text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式：@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下：
一：线性数据结构
(1)：列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn（一针见血）
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后，还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中
第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。
相关新闻：
（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法：
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync：yum install rsync
2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析：
yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc
开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：
建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构
造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是：
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：
1、注册多个账号（一般10个以上）。
2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
