mysql sum 和 count_mysql数据库监控指标之执行性能总结

概述

如果你的数据库运行缓慢，或者出于某种原因无法响应查询，技术栈中每个依赖数据库的组件都会遭受性能问题。为了保证数据库的平稳运行，你可以主动监控与性能及资源利用率相关的指标--查询执行性能。

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查询性能

MySQL 用户监控查询延迟的方式有很多，既可以通过 MySQL 内置的指标，也可以通过查询性能模式。从 MySQL 5.6.6 版本开始默认启用，MySQL 的 performance_schema 数据库中的表格存储着服务器事件与查询执行的低水平统计数据。

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1、performance_schema

性能模式的 events_statements_summary_by_digest 表格中保存着许多关键指标，抓取了与每条标准化语句有关的延迟、错误和查询量信息。

从该表截取的一行样例显示，某条语句被执行了18次，平均执行用时为 2.5 毫秒(所有计时器的测量值都以微微秒为单位)

按按模式计算以微秒为单位的平均运行时间：

SELECT schema_name , SUM(count_star) count  , ROUND( (SUM(sum_timer_wait) / SUM(count_star))  / 1000000) AS avg_microsec FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest  WHERE schema_name IS NOT NULL  GROUP BY schema_name;

按模式计算出现错误的语句总数:

SELECT schema_name , SUM(sum_errors) err_count FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest  WHERE schema_name IS NOT NULL  GROUP BY schema_name;

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2、sys模式

对于特别查询或调查，使用 MySQL 的 sys 模式通常更为简单。sys 模式以人们更易读的格式提供了一个有条理的指标集合，使得对应的查询更加简单。

2.1、查找最慢的语句(运行时间在 95 名开外)：

SELECT * FROM sys.statements_with_runtimes_in_95th_percentile;

2.2、查看哪些标准化语句出现了错误：

SELECT * FROM sys.statements_with_errors_or_warnings;

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3、慢查询

除了性能模式与 sys 模式中丰富的性能数据，MySQL 还提供了一个 Slow_queries 计数器，每当查询的执行时间超过 long_query_time 参数指定的值之后，该计数器就会增加。默认情况下，该临界值设置为 10 秒。

SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

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