AI环境搭建

参考教程

安装anaconda

• 查看是否已安装python

win+r 打开cmd，输入以下指令

where python

若未安装anaconda，则点击此处下载。

• 内存占用大，不要安装C盘
  
• 勾选配置path环境变量
  
• 打开命令行终端，查看python版本

> python --version

管理环境

• 创建环境

  -n 是name的缩写，后面指定新环境的名称，这里给新环境命名pytorch，以后关于torch的项目会在这个环境中进行，便于管理

> conda create -n pytorch

• 进入环境，查看安装包列表

> conda list

• 退出环境

> conda deactivate

• 查看已有环境

> conda info -e

• 销毁环境

> conda remove -n pytorch --all

安装pytorch

pytorch下载太慢，可以添加镜像语言加快加载速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

进入虚拟环境，运行上述语句添加镜像，运行conda config --show-source 查看已有镜像

• 查看电脑是否有独立显卡，选择pytorch安装配置

打开电脑>计算机管理>设备管理器>显示适配器，若没有找到coda，则说明没有独立显卡

若没有独立显卡，则打开pytorch官网选择安装时，计算平台选择CPU，会对应生成运行指令。

• 在虚拟环境中安装pytorch，测试是否可用

在命令行输入生成的指令，当使用镜像源安装时，去掉 -c pytorch ，否则加上 -c pytorch 表示使用conda自带的pytorch仓库安装。

当安装成功，会显示done，输入python进入交互环境，测试cpu版本是否安装成功

done

(pytorch) C:\Users\hyfoo>python
Python 3.9.12 (main, Apr  4 2022, 05:22:27) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.11.0'
>>> quit()

(pytorch) C:\Users\hyfoo>

使用pytorch环境

• 虚拟环境安装jupyter notebook

(pytorch) C:\Users\hyfoo>conda install jupyter notebook

• jupyter notebook添加虚拟环境

(pytorch) C:\Users\hyfoo>python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"
Installed kernelspec pytorch in C:\Users\hyfoo\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch

打开jupyter notebook ，可以看到已经添加虚拟变量

(pytorch) C:\Users\hyfoo>jupyter notebook

pycharm使用jupyter环境

cmd执行jupyter notebook
将返回的url添加到pycharm中，即可运行