37,决定&开始转行了

37转行,尤未晚!

人生中,很多事情越早越早。编程算一件。今年37岁了,岁末之时,还是决定从头来!好在英文还可,听和说没有问题,其实的就是比别人多下功夫,智商差不多的情况,那比得还是耐力。这一点,我一直还很自信。

说到转行,先说下个人的背景。

早年高中辍学,南下工厂做工3年,后来自学英文进外贸公司做4年,再然后走上了出国管理工作的不归路。

2019年底回国后,碰上疫情,结婚,备孕。出国的路,估计一时半会儿走不通。

更重要的是,回头来看,过去的10几年其实自己一直在一个很小的圈子里重复,没有跳出舒适区。

在家这些时间,试过英文线上做听说训练,尝试,失败; 再后来,试编程,曾经连续3个月时间通关了iPad上的Playground游戏; 同时尝试了学习Python,粗略跟着两本书完成了tutorial上面的示例。中间虽有痛苦,但反复实验后程序运行通过成功后的喜悦,让我确定,可以走这条路。

至于确定走数据分析/科学这条路,是意识到单独学一门编程语言意义不大,重要的还是要找到应用的场景。对于和数据打交道,有一定兴趣,不反感,加之当今社会信息处理,大数据处理肯定需要相应的Data Engineer.所以,学好了自然会有宽阔的应用领域。

当然,年轻不大我这一边。所以,综合技能加上数据处理的技术还不错,心态好相信会有自己发挥的地方。


言归正传:

前天在Udemy平台上越着黑五下单两个课程 ,一个是python的全科课程,一个是数据科学入门。这两门课程平台上学员最多,口碑不错。

1. Python 百天学习:另外这门语言也相对容易入门。标题是100天的编程练习,自己粗略估计下,大概1个半月能搞定;

2. 数据科学入门的训练营:预计1到2个月时间搞定。不指望通过一个入门课能真的学到方方面面的知识和技能,但多少会一路对于这个领域有一定了解,同时一路也顺势补足知识与实践的空白。

技术上面的成长,自己能沉下心来读文档,反复练习固然重要,同样重要的是找到Mentor,一个过来人帮助自己避开一些坑,或者能提供更多的行业资源也极为重要。

另外,新购的二手打印机到货,明天拿到打印纸测试下,后续许多阅读材料以及每日学习计划和每周复盘会用到。

另外,学习的周计划,日计划回顾的清单刚做好,这两天打印出来。开干吧,骚年!!




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