MySQL数据库 (从入门到精通）

MySQL数据库

大纲：

 1. MySQL数据库安装与配置

 2. MySQL表操作

 3. MySQL基本查询

4. MySQL高级查询

5.  MySQL写入操作

6. MySQL基本函数

7.  MySQL的综合应用

数据库的概念

什么是数据库

数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以通过SQL对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。

什么是关系型数据库

数据库中的记录是有行有列的数据库就是关系型数据库，与之相反的就是NoSQL数据库了。

什么数据库和表

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用 于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据 库管理系统访问数据库中表内的数据。

常见的数据库管理系统

MySQL ：开源免费的数据库，小型的数据库 已经被Oracle收购了。

MySQL5.5版本之后都是由 Oracle发布的版本。

Oracle ：收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MySQL。

DB2 ：IBM公司的数据库产品，收费的。常应用在银行系统中。在中国的互联网公司，要求去 IOE（IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备）

SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。

SyBase ：已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。

SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。

MySQL是什么

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面 MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。

MySQL发展历程

MySQL的历史可以追溯到1979年，一个名为Monty Widenius的程序员在为TcX的小公司打工，并且用 BASIC设计了一个报表工具，使其可以在4MHz主频和16KB内存的计算机上运行。当时，这只是一个很底层的 且仅面向报表的存储引擎，名叫Unireg。

1990年，TcX公司的客户中开始有人要求为他的API提供SQL支持。Monty直接借助于mSQL的代码，将 它集成到自己的存储引擎中。令人失望的是，效果并不太令人满意，决心自己重写一个SQL支持。

1996年，MySQL 1.0发布，它只面向一小拨人，相当于内部发布。到了1996年10月，MySQL 3.11.1发布(MySQL没有2.x版本)，最开始只提供Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。在接下来的两年里，MySQL被依次移植到各个平台。

1999～2000，MySQL AB公司在瑞典成立。Monty雇了几个人与Sleepycat合作，开发【Berkeley DB引擎】, 由于BDB支持事务处理，因此MySQL从此开始支持事务处理了。

2000，MySQL不仅公布自己的源代码，并采用GPL(GNU General Public License)许可协议，正 式进入开源世界。同年4月，MySQL对旧的存储引擎ISAM进行了整理，将其命名为MyISAM。

2001年，集成Heikki Tuuri的存储引擎【InnoDB】，这个引擎不仅能【支持事务处理，并且支持行级锁】。后来该引擎被证明是最为成功MySQL事务存储引擎。MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0

2003年12月，【MySQL 5.0】版本发布，提供了视图、存储过程等功能。

2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购，MySQL数据库进入Sun时代。在Sun时代，Sun公司对其进行了大量的推广、优化、Bug修复等工作。

2008年11月，MySQL 5.1发布，它提供了分区、事件管理，以及基于行的复制和基于磁盘的NDB集群系 统，同时修复了大量的Bug。

2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，自此MySQL数据库进入Oracle时代，而其第三方的存储引擎InnoDB早在2005年就被Oracle公司收购。

2010年12月，MySQL 5.5发布，其主要新特性包括半同步的复制及对SIGNAL/RESIGNAL的异常处理功能的支持，最重要的是InnoDB存储引擎终于变为当前MySQL的默认存储引擎。MySQL 5.5不是时 隔两年后的一次简单的版本更新，而是加强MySQL各个方面在企业级的特性。Oracle公司同时也承诺 MySQL 5.5和未来版本仍是采用GPL授权的开源产品。

什么是SQL

SQL是Structured Query Language的缩写，它的前身是著名的关系数据库原型系统System R所采 用的SEQUEL语言。

作为一种访问关系型数据库的标准语言，SQL自问世以来得到了广泛的应用，不仅是著 名的大型商用数据库产品Oracle、DB2、Sybase、SQL Server支持它，很多开源的数据库产品如PostgreSQL、MySQL也支持它，甚至一些小型的产品如Access也支持SQL。

近些年蓬勃发展的NoSQL系最初是宣称不再需要SQL的，后来也不得不修正为Not Only SQL，来拥抱SQL。 蓝色巨人IBM对关系数据库以及SQL语言的形成和规范化产生了重大的影响，第一个版本的SQL标准SQL86 就是基于System R的手册而来的。Oracle在1979年率先推出了支持SQL的商用产品。随着数据库技术和应 用的发展，为不同RDBMS提供一致的语言成了一种现实需要。

对SQL标准影响最大的机构自然是那些著名的数据库产商，而具体的制订者则是一些非营利机构，例如 【国际标准化组织ISO、美国国家标准委员会ANSI】等。各国通常会按照 ISO标准和ANSI标准（这两个机构 的很多标准是差不多等同的）制定自己的国家标准。中国是ISO标准委员会的成员国，也经常翻译一些国际标准对应的中文版。标准为了避免采用具体产品的术语，往往会抽象出很多名词，从而增加了阅读和理解的难度，翻译成中文之后更容易词不达意。对于数据库系统实现者和用户而言，很多时候还不如直接读英文版本为好。虽然正式的标准不像RFC那样可以从网络上免费获得，标准草案还是比较容易找到的。待批准的标准草案和最终的标准也没有什么实质上的区别，能够满足日常工作的需要。

下面是SQL发展的简要历史：

1986年，ANSI X3.135-1986，ISO/IEC 9075:1986，SQL-86

1989年，ANSI X3.135-1989，ISO/IEC 9075:1989，SQL-89

1992年，ANSI X3.135-1992，ISO/IEC 9075:1992，SQL-92（SQL2）

1999年，ISO/IEC 9075:1999，SQL:1999（SQL3)

2003年，ISO/IEC 9075:2003，SQL:2003

2008年，ISO/IEC 9075:2008，SQL:2008

2011年，ISO/IEC 9075:2011，SQL:2011

如果要了解标准的内容，比较推荐的方法是【泛读SQL92】（因为它涉及了SQL最基础和最核心的一些内容），然后增量式的阅读其他标准。

不只是mysql还有其他数据库，在SQL92或者SQL99这些国际SQL标准基础之上，它们还扩展了自己的一些SQL语句，比如MySQL中的limit关键字

1. MySQL数据库安装与配置

数据库系统：

• 数据库系统(DBMS) Database Management System 是指一个能为用户提供信息服务的系统。它实现了有组织地、动态地储存大量相关数据的功能,提供了数据处理和信息资源共享的便利手段。

关系型数据库系统：

• 关系型数据库系统( RDBMS) Relational database management system 是指使用了关系模型的数据库系统。

• 关系模型中，数据是分类存放的,数据之间可以有联系

第一个关系型数据库

• 1976年BM的 System R团队在出版的论文中阐述了关系模型，1979年 Oracle公司推出了首个关系型数据库成品。

关系型数据的应用

• 关系型数据库被应用在非常多的领域，教育系统，商业系统，医疗系统，而且关系型数据库可以有效组织和管理大量复杂的数据,所以关系型数据库才是最重要的数据库产品。

主流的关系型数据库

• DB2 ：商业版，成本高，比如电信，金融领域

• Oracle：按照CPU数据库收费

• MySQL：开源免费

• SQL Server：微软数据库

NOSQL数据库系统

• NOSQL数据库指的是数据分类存放,但是数据之间没有关联关系的数据库系统

主流的NoSQL数据库

• Redis 内存保存数据秒杀 ，微博

• MemCache：相似于Redis，市场份额不是很大

• MongoDB: 硬盘保存数据，知乎，简书

• Ne04j：负责的人际关系

1.2 MySQL数据库安装与初始化

MySQL数据库：

• MySQL是应用最广泛、普及度最高的开源关系型数据库

• MySQL由瑞典 MySQL AB公司开发,目前属于 Oracle旗下产品

MySQL 大事记

• 1996 MySQL1.0 诞生

• 1999 MySQL AB公司成立

• 2000 MySQLL4.0发布

• 2003 MySQL5.0发布 MySQL衍生版 - Oracle - MariaDB - Percona

1.3 用户管理

MySQL客户端：Navicat，DBeaver

•  官网地址 Navicat：https://www.navicat.com.cn

密码忘记重设置root密码

• 重设root密码（二）

• 创建一个TXT文件,定义修改密码的SQL语句

  
  ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY ′123456′
  注意：本地'@'表示root登录方式，可以本地登录与远程登录。localhost是本地登录，如果加上%，代表可远程登录 

• 重设root密码（二）

  • 右键，Window PowerShell管理员运行

    • 停止：输入net stop mysql80

    • 启动：mysqld --defaults-file =" "路径"\my.ini" --init -file=“ “TXT文件路径” --console 注意：路径存在空格j记得加引号

    • 关闭：关闭当前服务Ctrl +C

    • 启动：输入 net start mysql80

1.4 MySQL配置文件

MySQL配置文件

在my.ini文件中,我们可以设置各种 MySQL的配置,例如字符集、端口号、目录地址等等[client] #客户端信息配置信息
[mysql] #客户端信息配置信息
[mysqld] #数据库配置信息
 
[client]
port=3306   
        
[mysql]
no-beep

port=3306 #端口号
datadir=C:/ ProgramData/ MySQL/ MySQL Server8.0/Data #数据目录
default authentication_ plugin= caching sha2_ password #密码认证插件
default- storage- engine= INNODB #默认存储引擎
sq1-mode=" STRICT TRANS TABLES, NO ENGINE SUBSTITUTION" #开启严格模式
log- output=FILE #用文件记录日志
genera1-10g=0 #关闭日志输出
genera1_1 og file=" DESKTOP-HB42AU2.1og" #日志文件名称
slow- query-1og=1 #开启慢查询日志
query_1 og file=" DESKTOP-HB42AU2-s1ow.1og" #慢查询日志文件名称
long query time=10 #大于多少秒的执行SQL被记录在慢查询日志
log- error=" DESKTOP-HB42AU2.err” #错误日志名称
server-id=1 #数据库ID
lower case table names=1 #把表名转换成小写
secure-f1le-priv="C:/ ProgramData/MyQL/ lySQL Server8.0/ Uploads" #导入导出数据的目录地址
max connections=151 #最大连接数
table open cache=2000
tmp table size=16M
thread cache size=10#线程数量
myisam max sort file size=100G
myisam sort buffer size=8M
key buffer size=8M
read buffer size=0

2. 数据库表的相关操作

2.1 定义逻辑库，数据表

什么是SQL语言：

• SQL是用于访问和处理数据的标准的计算机语言

SQL语言分类

• DML：添加 修改 删除 查询

• DCL：用户 权限 事务

• DDL：逻辑库 数据表 视图 索引

SQL语句注意事项

• SQL语句不区分大小写,但是字符串区分大小写 SELECT “HelloWorld”；

• SQL语句必须以分号结尾，SQL语句中的空白和换行没有限制，但是不能破坏语法

SQL语句的注释

• SQL语句的注释有两种,分别如下：

• #这是一段注释文字

• /这是另一段注释文字/

创建逻辑库

mysql> CREATE DATABASE 逻辑库名称 #创建逻辑库
mysql> SHOW DATABASES； #展示逻辑库
mysql> DROP DATABSE 逻辑库名称 ;#展示逻辑库

mysql> CREATE DATABASE student #创建逻辑库
mysql> CREATE DATABASE drop #删除逻辑库

创建数据表

 CREATE TABLE数据表 (                        
    列名1 数据类型 [约束][ COMMENT注释],
    列名2 数据类型 [约束][ COMMENT注释],
    ...
 )[ COMMENT=注释];

CREATE TABLE student(
  	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,  #unsigned：无符号
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
    sex CHAR(1) NOT NULL,
    birthday DATE NOT NULL,
    tel CHAR(11) NOT NULL,
    remark VARCHAR(200)
);

写入数据表

INSERT INTO student VALUES(1,"张三","男","1995-05-13","13383838438",NULL);

数据表的其他

SHOW tables;#查看逻辑表
DESC Student;#查看数据表
SHOW CREATE TABLE student,#查询建表语句
DROP TABLE Student #删除表文件

2.2 定义数据库语言：数据类型

数字类型：

• tinyint: 小整数

• smallint 普通整数

• mediumint：普通整数

• int 较大整数

• bigint: 大整数

• float：单精度浮点数

• double：双精度浮点数

• decimal : deciimal(10,2 ) #2.代表精确到后两位。10；整数位加小数位为10个字符

不精确的浮点数

• 十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达

字符串类型：

• char:固定长度字符串

• varchar 不固定长度字符串

• text 不固定长度字符串

日期类型：

• Date：日期

• Time：时间

• Year：年份

• datetime ：日期时间

• timestamp：时间戳

修改表结构

ALTER TABLE 表名称
ADD 列1 数据类型 [约束] [COMMENT注释]，
ADD 列2 数据类型 [约束] [COMMENT注释]；

ALTER TABLE student
ADD address VARCHAR(200) NOT NULL,
ADD home tel CHAR(11) NOT NULL;

修改字段类型和约束

ALTER TABLE 表名称
MODIFY 列1 数据类型 [约束] [COMMENT注释]，
MODIFY 列2 数据类型 [约束] [COMMENT注释]；

ALTER TABLE student
MODIFY home tel VARCHAR(20)NOT NULL;

修改字段名称
 

ALTER TABLE 表名称
CHANGE 列1 新列名1 数据类型 [约束] [COMMENT注释]，
CHANGE 列2 新列名2 数据类型 [约束] [COMMENT注释]；

ALTER TABLE student
CHANGE address home address VARCHAR(200)NOT NULL;

删除字段 
        

ALTER TABLE 表名称
DROP 列1，
DROP 列2，

ALTER TABLE student
DROP home address,
DROP home tel;

2.3 数据库的范式与字段约束

数据库的范式:

• 构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式

• 目前关系数据库有6种范式,一般情况下,只满足第三范式即可

• 第一范式：原子性

  • 第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库。数据表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,也不能存在重复的属性。

• 第二范式：唯一性

  • 数据表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分,通常要为表加上一个列用来存储唯一标识,这个唯一属性列被称作主键列

• 第三范式：关联性

  • 每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖。依照第三范式，数据可以拆分保存到不同的数据表,彼此保持关联

字段约束

• MySQL中的字段约束共有四种

• 主键约束： primary key 字段值唯一,且可以为NULL

• 非空约束：not null 字段不能为null

• 唯一约束 UNIQUE 字段唯一，且可以为null

• 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性

主键约束：

• 主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而目不能为NU儿L值

• 建议主键一定要使用数字类型，因为数字的检索速度会非常快

• 如果主键是数字类型，还可以设置自动增长
   

  CREATE TABLE t_teacher(
      id INT PRIMARY KEY AUTO INCREMENT,
  ）;

非空约束

• 非空约束要求字段的值不能为NULL值

• NULL值以为没有值，而不是 "” 空字符串
   

  CREATE TABLE t_teacher(
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
      name VARCHAR(200) NOT NULL,
      married BooLeaN NOT NULL DEFAULT FALSE
  );
  

唯一约束

• 唯一约束要求字段值如果不为NULL,那么在全表必须唯一
   

  CREATE TABLE  t_teacher(
      .....
      tel CHAR(11) NOT  NULL UNIQUE
  );
  

创建表

• 创建数据表 t_teacher
   

  create table t_teacher(
  	id int unsigned primary key auto_increment,
  	name varchar(20) not null,
  	tel char(11) not null unique,
  	married boolean not null default false #默认未婚
  );

外键约束

• 外键约束用来保证关联数据的逻辑关系

• 外键约束的定义是写在子表上的
   

  CREATE TABLE t_dept( #父表
      deptno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
      dname VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
      tel CHAR(4) UNIQUE
  );
  
  CREATE TABLE t_temp( # 子表
      empno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
      ename VARCHAR(20) NOT NULL,
      sex ENUM("男","女") NOT NULL, #enum枚举，只能选男或者女
      deptno INT UNSIGNED,
      hiredate DATE NOT NULL,
      FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES t_dept(deptno)
  );
  关联单词 references

外键约束的闭环问题

• 如果形成外键闭环，我们将无法删除任何一张表的记录

2.4 索引

数据排序的好处

• 一旦数据排序之后,查找的速度就会翻倍,现实世界跟程序世界都是如此 如何创建索引
   

  CREATE TABLE表名称(
      ...，
      INDEX[索引名称](字段),
      ...，
  );
  
  CREATE TABLE t message(
      id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
      content VARCHAR(200)NOT NULL,
      type ENUM("公告"，"通报"，"个人通知")NOT NULL,
      create_time TIMESTAMP NOT NULL,
      INDEX idx_type (type)   
  );
  

如何添加与删除索引

• 添加与删除
   

  CREATE INDEX 索引名称 ON 表名（字段）；#增加索引
  ALTER TABLE 表名称 ADD INDEX [索引名]（字段）；#增加索引
  
  SHOW INDEX FROM 表名；#展示索引
  DROP INDEX 索引名称 ON 表名；#删除索引
  
  
  
  DROP INDEX idx_type ON t_message;
  CREATE INDEX idx_type ON t message(type)i
  SHOW INDEX FROM t message;
  ALTER TABLE t message ADD INDEX idx_type(type);

索引的使用原则

• 数据量很大,而且经常被查询的数据表可以设置索引

• 索引只添加在经常被用作检索条件的字段上面

• 不要在大字段上创建索引

3.1 数据库操作语言：普通查询

记录查询

• 最基本的查询语句是由 SELECT和FROM关键字组成的
   

  SELECT * FROM t_emp; 
  SELECT empno, ename, sal FROM t_emp；

• SELECT语句屏蔽了物理层的操作,用户不必关心数据的真实存储,交由数据库高效的査找数据 使用列别名

• 通常情况下, SELECT子句中使用了表达式,那么这列的名字就默认为表达式,因此需要一种对列名重命名的机制
   

  SELECT empno,sal * 12 as "income" FROM t_emp; 

• 词法分析与优化,读取SQL语句

• FROM 选择数据来源

• SELECT 选择输出内容

3.2 数据库操作语言：数据分页

数据分页

• 如我们查看朋友圈,只会加载少量部分信息,不用一次性加载全部朋友圈,那样只会浪费CPU时间、内存和网络带宽

• 如果结果集的记录很多,则可以使用limit关键字限定结果集数量
  数据分页的简写用法

  SELECT .... FROM … LIMIT 起始位置,偏移量；
  SELECT empno, ename FROM t_emp LIMIT 0,20；
  

数据分页的简写用法

• 如果LIMIT子句只有一个参数,它表示的是偏移量,起始值默认为0

  SELECT empno, ename FROM t emp LIMIT 10; 
  SELECT empno, ename FROM t emp LIMIT 0, 10;

• 查询语句的子句执行顺序

  FROM -> SELECT -> LIMIT

3.3 数据操作语言：排序

结果集排序

• 如果没有设置,查询语句不会对结果集迸行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY子句。

• ​​​​​​​SELECT FROM ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
  SELECT ename，sal from t_emp ORDER BY sal

排序关键字

• 如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,

• ASC代表升序(默认), DESC代表降序

• 如果是日期类型就按照日期大小排序

• 如果是字符串就按照字符集序号排序。
   

  SELECT ename, sal FROM t_emp order BY hiredate desc; 

多个排序字段

• 我们可以使用 ORDER BY规定首要排序条件和次要排序条件。数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序內容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序
   

  SELECT empno, ename, sal hiredate FROM t emp ORDER BY sal desc,hiredate Asc;

  ​​​​​​​

排序+分页

• ORDER BY子句书写的时候放在LMIT子句的前面

  FROM - SELECT - ORDER BY - LIMIT

3.4 数据操作语言：去除重复记录

去除重复记录
        如果我们需要去除重复的数据,可以使用 DISTINCT关键字来实现

SELECT DISTINCT 字段 FROM … ;
SELECT DISTINCT job FROM t emp;

注意事项：使用 DISTINCT的 SELECT子句中只能查询一列数据
                        如果查询多列,去除重复记录就会失效。
                        DISTINCT关键字只能在 SELECT 子句中使用一次

3.5 数据操作语言：条件查询

条件查询

• 很多时候,用户感兴趣的并不是逻辑表里的全部记录,而只是它们当中能够满足某一种或某几种条件的记录。这类条件要用 WHERE子句来实现数据的筛选
   

  SELECT FROM WHERE条件[AND|OR]条件 .....；
  SELECT empno, ename, sal FRom t emp WHERE deptno=10 AND sal >=2000;

• 算数运算符

  • + 加法

  • - 减法

  • * 乘法

  • / 除法

  • % 求模

• 比较运算符

  • 包含 IN

  • 为空 IS NULL

  • BETWEEN AND 范围

  • LIKE 模糊查询

  • REGEXP 正则表达式

• 逻辑运算符

  • AND 与关系

  • OR 或关系

  • NOT 非关系

• WHERE子句的注意事项

  • WHERE子句中,条件执行的顺序是从左到右的。所以我们应该把索引条件,或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧
     

    SELECT empno, ename FROM t emp WHERE ename = FORD AND sal >=2000
    SELECT empno, ename FROM t emp Where deptno =10 AND sal >=2000

• 各种子句的执行顺序
   

  FROM -> WHERE- >seLECT -> ORDER BY ->LIMIT

4. 数据库的高级查询

4.1数据操作语言:聚合函数

什么是聚合函数

• 聚合函数在数据的查询分析中,应用十分广泛。聚合函数可以对数据求和、求最大值和最小值、求平均值等等。 聚合函数

• SUM函数

  • SUM函数用于求和,只能用于数字类型,字符类型的统计结果为0,日期类型统计结果是毫秒数相加。

    SELECT SUM(ename) FROM t emp; SELECT SUM(sal) FROM t emp; WHERE deptno In (10, 20);

• MAX函数

  • MAX函数用于获得非空值的最大值。

    • SELECT MAX (comm) FROM t empi

  • 问题1:查询10和20部门中,月收入最高的员工?

    • SELECT MAX (sal+IFNULL(comm, 0)) FROM t emp WhERE deptno IN(10,20)

      问题2:查询员工名字最长的是几个字符?

      • SELECT MAX (LENGTH (ename)) FROM t emp

• MIN函数

  • MIN函数用于获得非空值的最小值。

    SELECT MIN (empno) FROM t emp; SELECT MIN (hiredate) FRoM t empi

• AVG函数

  • AVG函数用于获得非空值的平均值,非数字数据统计结果为0

    SELECT AVG(sal+IFNULL(comm)) FROM t empi

• COUNT函数

  • COUNT()用于获得包含空值的记录数, COUNT(列名)用于获得包含非空值的记录数。

  • SELECT COUNT(*) FROM t emp；

• COUNT函数

  • 查询10和20部门中,底薪超过2000元并且工龄超过15年的员工人数?

    • SELECT COUNT(*)FROM t emp WhERE deptno IN (10, 20) AND sal>=2000 AND DATEDIFF(NOW(hiredate)/365>=15

  • 查询1985年以后入职的员工,底薪超过公司平均底薪的员工数量?

    • SELECT COUNT (* FROM t emp WHERE hiredate>=1985-01-01 AND Sal>AVG(sal)

4.2数据操作语言:分组查询

为什么要分组?

• 默认情况下汇总函数是对全表范围内的数据做统计

• GROUP BY子句的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对每个小区域分别进行数据汇总处理

  • SELECT deptno, AVG(sal) FROM t_emp GROUP BY deptno 逐级分组

    • 数据库支持多列分组条件,执行的时候逐级分组。

    • 查询每个部门里,每种职位的人员数量和平均底薪

    • SELECT deptno, job, COUNT(*), AVG(sal) FROM t emp GroUP BY deptno, job ORDER BY deptno 对 SELECT子句的要求

• 查询语句中如果含有 GROUP BY子句,那么 SELECT-子句中的内容就必须要遵守规定: SELECT子句中可以包括聚合函数,或者 GROUP BY子句的分组列,其余内容均不可以出现在 SELECT子句中

  • SELECT deptno, CoUNT(*), AVG(sal) FROM t emp GroUP BY deptno;

  • selECt deptno, CoUNT(), AVG(sal), sal FROM t emp GroUP BY deptno;

• 对分组结果集再次做汇总计算 SELECT deptno, CoUNT(*),AVG(sal), MAX (sal), MIN (sal) ROM t emp groUP BY deptno WITH ROLLUP;

• GROUP CONCAT函数

  • GROUP CONCAT函数可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串

  • 查询每个部门内底薪超过2000元的人数和员工姓名

    • SELECT deptno, GroUP CONCAT (ename), COUNT(*) FROM t emp WHERE sal>=2000 GROUP BY deptno

• 各种子句的执行顺序

  • 查询语句中, GROUP BY子句应该第几个执行? FROM - WHERE-> GROUP BY -> SELECT - ORDER BY -> LIMIT

4.3数据操作语言: HAVING子句

• HAVING子句的特殊用法 按照数字1分组, MySQL会依据 SELECT子句中的列进行分组,HAVING子句也可以正常使用

4.4 表连接查询

从多张表中提取数据

• 从多张表中提取数据,必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接,两张表的数据会交叉连接,产生笛卡尔积。

• 从多张表中提取数据规定了连接条件的表连接语句,就不会出现笛卡尔积 SELECT e empno, e. ename, d dname FROM t emp e join t dept d oN e deptno=d. deptnoi

• 表连接的分类

  • 内连接: 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录

  • 内连接的简介

    • 内连接是最常见的一种表连接,用于查询多张关系表符合连接条件的记录。

      • SELECT FROM表1 [|NER] JON表2 ON 条件 [NER] JON表3 ON 条件

    • 内连接的多种语法形式

      • SELECT ...FROM 表1 J0IN 表2 0N 连接条件 SELECT ...FROM 表1 J0IN 表2 WHERE 连接条件; SELECT…FROM表1,表2 WHERE连接条件

  • 外连接: 外连接是不管符不符合连接条件,记录都要保留在结果集中

    • 外连接简介 外连接与内连接的区别在于,除了符合条件的记录之外,结果集中还会保留不符合条件的记录。

    • 左连接和右连接

      • 左外连接就是保留左表所有的记录,与右表做连接。如果右表有符合条件的记录就与左表连接。如果右表没有符合条件的记录,就用NUL与左表连接。右外连接也是如此。

    • 外连接的注意事项 内连接只保留符合条件的记录,所以查询条件写在ON子句和WHERE子句中的效果是相同的。但是外连接里,条件写在 WHERE子句里,不合符条件的记录是会被过滤掉的,而不是保留下来。

4.5 子查询

子查询简介 - 子查询是一种査询中嵌套查询的语句 - 查询底薪超过公司平均底薪的员工的信息 子查询的分类 - 子查询可以写在三个地方: WHERE子句、FROM子句、 SELECT子句,但是只有FROM子句子查询是最可取的 WHERE子查询 - 这种子查询最简单,最容易理解,但是却是效率很低的子查询 - 查询底薪超过公司平均底薪的员工的信息 FROM子查询 - 这种子查询只会执行一次,所以查询效率很高 SELECT-子查询 - 这种子查询每输出一条记录的时候都要执行一次,查询效率很低

单行子查询和多行子查询

• 单行子查询的结果集只有一条记录,多行子查询结果集有多行记录

• 多行子查询只能出现在 WHERE子句和FROM子句中

• WHERE子句中的多行子查询

  • WHERE子句中,可以使用N、ALL、ANY、 EXISTS关键字来处理多行表达式结果集的条件判断

• EXISTS关键字

  • EXISTS关键字是把原来在子查询之外的条件判断,写到了子查询的里面。

  • SELECT……FROM表名 WHERE[NOT] EXISTS(子查询)

5. MySQL对数据的基本操作

5.1数据操作语言: INSERT语句

• INSERT语句可以向数据表写入记录,可以是一条记录,也可以是多条记录

  • INSERT INTO 表名(字段1,字段2,…) VALUES(值1,值2,) INSERT INTO 表名(字段1,字段2,… VALUES(值1,值2,……),(值1,值2,…)

• INSERT语句方言

  • MYSQL的 NSERT语句还有一种方言语法

  • INSERT INTO表名SET字段1=值1,字段2=值2,……

• IGNORE关键字

  • IGNORE关键字会让 INSERT只插入数据库不存在的记录 INSERT [IGNORE] INTO表名

5.2 数据操作语言: UPDATE语句

• UPDATE语句

  • UPDATE语句用于修改表的记录

  • UPDATE[ GNORE]表名 SET字段1=值1,字段2=值2, [WHERE条件1…] [ ORDER BY…] [LIMIT …….] 练习题

    • 把每个员工的编号和上司的编号+1,用 ORDER BY子句完成

    • 把月收入前三名的员工底薪减100元,用LMT子句完成

    • 把10部门中,工龄超过20年的员工,底薪增加200元

    • 把ALEN调往 RESEARCH部门,职务调整为 ANALYST

• UPDATE语句的表连接

  • 因为相关子查询效率非常低,所以我们可以利用表连接的方式来改造 UPDATE语句

    • UPDATE表10表2 ON条件 SET字段1=值1,字段2=值2,.....,

  • 表连接的 UPDATE语句可以修改多张表的记录

  • UPDATE语句的表连接既可以是内连接,又可以是外连接

    • UPDATE 表1[ LEFT I RIGHT]JOIN 表2 0N条件 SET字段1=值1,字段2=值2,…,

5.5数据操作语言: DELECT 语句

• DELETE语句

  • DELETE语句用于删除记录,语法如下: DELETE [ GNORE] FROM 表名 [ WHERE 条件1,条件2,…] [ORDER BY ,.....] [LMIT….];

  • 练习：

    • 删除10部门中,工龄超过20年的员工记录 删除20部门中工资最高的员工记录

  • DELETE语句的表连接(一)

    • 因为相关子查询效率非常低,所以我们可以利用表连接的方式来改造 DELETE语句 DELETE表1, FROM 表1 J0IN 表2 ON条件 [ WHERE条件1,条件2.,,,,,,] [ORDER BY......] [LIMIT…]

  • 练习

    • 删除 SALES部门和该部门的全部员工记录

    • 删除每个低于部门平均底薪的员工记录

  • DELETE语句的表连接(二)

    • DELETE语句的表连接既可以是内连接,又可以是外连接 DELETE表1,……FROM表1 LEFT IRGHTJOIN 表2 ON条件

  • 快速删除数据表全部记录

    • DELETE语句是在事务机制下删除记录,删除记录之前,先把将要删除的记录保存到日志文件里,然后再删除记录

    • TRUNCATE语句在事务机制之外删除记录,速度远超过 DELETE语句 TRUNCATE TABLE表名

6. MySQL基本函数的使用

6.1 MySQL的函数

函数的定义：像编程语言利用函数封装业务功能一样,数据库也把一些复杂的功能封装到函数里,供使用者调用

• 函数的分类

  • 数字函数

  • 字符函数

  • 日期函数

  • 条件函数

6.2 数字函数

• ABS 绝对值

• ROUND 四舍五入

• POWER 幂函数

• LOG 对数函数

• LN 对数函数

6.3 日期函数

• 获取系统时间函数

  • NOW() 函数能获得系统日期和时间,格式yy-MM-dh:mm:ss

  • CURDATE() 函数能获得当前系统日期,格式yy-MM-dd

  • CURTIME() 函数能获得当前系统时间,格式hh:mm:Ss

  • DATE FORMAT() 函数用于格式化曰期,返回用户想要的日期格式 DATE FORMAT(日期,表达式) SELECT ename, DATE FORMAT(hiredater，“%Y”)FROM t emp 练习

    • 利用日期函数,查询明年你的生日是星期几?

    • 利用日期函数,查询1981年上半年入职的员工有多少人?

• 日期计算的注意事项

  • MySQL数据库里面,两个日期不能直接加減,日期也不能与数字加减

• 日期偏移计算

  • DATE ADD0函数可以实现日期的偏移计算,而且时间单位很灵活 DATE ADD(日期, NTERVAL偏移量时间单位)

• 计算日期之间相隔的天数

  • DATEDIFFOI函数用来计算两个日期之间相差的天数 DATEDIFF(日期,日期)

6.4字符函数

字符函数

• LOWER 转换小写字符

• UPPER 转换大写字符

• LENGTH 字符数量

• CONCAT 连接字符串

• INSTR 字符出现的位置

• INSERT 插入/替换字符

• SUBSTR截取字符串

• SUBSTRING截取字符串

• TRIM 去除首尾

6.5条件函数

• SQL语句中可以利用条件函数来实现编程语言里的条件判断

  • IFNUL(表达式,值)

    • IF(表达式,值1,值2) 练习

  • 中秋节公司发放礼品, SALES部门发放礼品A,其余部门发放礼品B，打印每名员工获得的礼品。

  • 条件语句

    • 复杂的条件判断可以用条件语句来实现,比F语句功能更强大 CASE WHEN 表达式 THEN 值1 WHEN 表达式 THEN 值2 ELSE 值 N END

• 练习

  • 公司年庆决定组织员工集体旅游,每个部门旅游目的地是不同的。 SALES部门去P1地点, ACCOUNTING部门去P2地点, RESEARCH部门去P3地点,查询每名员工的旅行地点。

7. MySQL的综合应用

7.1事务机制

避免写入直接操作数据文件

• 如果数据的写入直接操作数据文件是非常危险的事情

• 利用日志来实现间接写入

• MySQL总共有5种日志,其中只有redo日志和undo日志与事务有关

• 事务机制( Transaction) RDBMS=SQL语句+事务(ACID) 事务是一个或者多个SQL语句组成的整体,要么全部执行成功,要么全都执行失败

• 事务执行流程

  • 开启事物 UPDATE语句 DELETE语句 提交事物

• 管理事务

  • 默认情况下, MySQL执行每条SQL语句都会自动开启和提交事务

  • 为了让多条SQL语句纳入到一个事务之下,可以手动管理事务

  • START TRANSACTION

  • SQL语句I COMMIT I ROLLBACK I

• 事务的ACD属性

  • 原子性：一个事务中的所有操作要么全部完成,要么全部失败。事务执行后不允许停留在中间某个状态

  • 一致性：事务的一致性。不管在任何给定的时间、并发事务有多少,事务必须保证运行结果的一致性

  • 隔离性：隔离性要求事务不受其他并发事务的影响,如同在给定的时间內该事务是数据库唯一运行的事物，默认情况下A事务,只能看到日志中该事务的相关数据

  • 持久性：事务一旦提交,结果便是永久性的。即便发生宕机,仍然可以依靠事务日志完成数据的持久化

• 事务的四个隔离级别

  • read uncommitted 读取未提交数据

  • read committed 读取已提交数据

  • repeatable read 重复读取

  • serializable序列化

• 修改事务隔离级别

  • READ UNCOMMITTED代表可以读取其他事务未提交的数据

    • SET SESSION TRANSACTON工 SOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

  • READ COMMITTED代表只能读取其他事务提交的数据

    • SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED

  • READ COMMITTED代表只能读取其他事务提交的数据

    • SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED

  • 事务的序列化

    • 由于事务并发执行所带来的各种问题,前三种隔离级别只适用在某些业务场景中,但是序列化的隔离性,让事务逐一执行,就不会产生上述问题

      • SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE；

7.2 数据导入与导出

• 数据导出与备份的区别

  数据导出，导出的纯粹是业务数据
  数据备份，备份的是数据文件、日志文件、索引文件等等

• 数据导出的分类

  SQL文档
  文本文档

• 导入SQL文件

  mysqldump用来把业务数据导出成SQL文件,其中也包括了表结构

  • ​​​​​​​mysqldump -uroot-p[ no-data] 逻辑库> 路径