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前言

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

看来标题想必你们都等不及了，那么话不多说

让我们赶快冲起来吧~

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本次亮点:

1、系统性分析页面

2、多页面数据解

3、海量图片数据保存

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开发环境 & 第三方模块:

• 解释器版本 >>> python 3.8

• 代码编辑器 >>> pycharm 2021.2

• requests >>> pip install requests

• parsel >>> pip install parsel

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pa chong基础:

1. 什么是pa chong

   采集数据的一项技术 (图片/文本/音频/视频)

   模拟人的操作(点赞 评论 只要你能够通过网页或者app实现的 爬虫都可以批量实现)

2. pa chong的原理是什么?

   模拟成 客户端 向 服务器 发送网络请求 (访问网站)

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实现一个采集案例?

一. 思路分析

找到需要爬取的数据来源

静态数据: 所有的内容 基本都在网页源代码当中

访问到这个 https://www.jdlingyu.com/tuji 数据就在这里

获取所有相册详情页的链接

挨个访问, 将每个相册详情页里面的 图片取出来

保存图片

动态数据(network抓包分析)

二. 代码实现

1. 发送请求 访问的是列表页面

2. 获取数据 列表页面源代码

3. 解析数据 详情页的链接拿到

4. 发送请求 访问所有详情页链接

5. 获取数据 获取到详情页里面的源代码

6. 解析数据 提取出详情页源代码里面的 图片链接

7. 保存数据

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代码展示

导入模块

import requests
import parsel

8. 批量爬取

for page in range(1, 504):

请求链接

    url = f'https://www.jdlingyu.com/tuji/page/{page}'

1. 发送请求 访问的是列表页面

    response = requests.get(url)

2. 获取数据 列表页面源代码

    html_data = response.text

3. 解析数据 拿到详情页的链接

    # .post-info h2 a
    # css/xpath/re
    select = parsel.Selector(html_data)
    detailUrlList = select.css('.post-info h2 a::attr(href)').getall()
    # print(detailUrlList)
    for detailUrl in detailUrlList:

4. 发送请求 访问所有详情页链接

        resp = requests.get(detailUrl)

5. 获取数据 获取到详情页里面的源代码

        detail_html = resp.text

6. 解析数据 提取出详情页源代码里面的 图片链接

        select_2 = parsel.Selector(detail_html)
        img_list = select_2.css('.entry-content img::attr(src)').getall()
        print(img_list)
        for img in img_list:

7. 保存数据 图片

            img_data = requests.get(img).content
            img_name = img.split('/')[-1]
            open(f'img/{img_name}', mode='wb').write(img_data)

效果展示

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦

希望本篇文章有对你带来帮助 ，有学习到一点知识~

躲起来的星星也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。

最后，宣传一下呀~更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀