《数据挖掘导论》CH3探索数据-读书笔记

3.2数据汇总

频率,众数,百分位数,位置度量(均值和中位数),散布度量(极差和方差),多元汇总统计(相关矩阵)

3.3可视化

3.4OLAP和多维数据分析

创建按月和按产品类别描述特定地点的销售活动汇总

3.4.2多维数据:一般情况

3.4.3分析多维数据

1.数据立方体:计算聚集量

从多维角度看待数据的主要动机就是需要以多种方式聚集数据

2.维归约和转轴

聚集可以认为是一种降维

-转轴

-切片和切块

-****上卷和下钻:层次结构促使上卷和下钻操作的出现(非常重要)

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