MongoDB__lzy

MongoDB

1.mongodb概述

1.1MongoDB优点

• 易扩展
• 大数据量
• 灵活的数据模型

1.2MongoDB缺点

• 数据重复存储

1.3MongoDB概念

• MongoDB三要素
  • 数据库
  • 集合（表）
  • 文档（记录）
• MongoDB中的数据存储是以Bson的形式存储的，Bson是二进制的json,所以看上去记录的形式类似于json数据

1.4MongoDB中数据类型

• object ID: 文档ID
• String
• Boolean
• Integer
• Double
• Arrays
• Object
• Null
• Timestamp
• Date

2.基本命令

2.1操作数据库命令

• show dbs/databases 查看所有的数据库
• use db_name 切换数据库
• db 查看当前数据库
• db.dropDatabase() 删除当前数据库

2.2操作集合命令

• db.createCollection(name,iptions) 创建集合
• show collctions 查看集合
• db.collection_name.drop() 删除集合

2.3增删改查

• 增
  • db.stu.insert({_id:"20190803",name:"lizeyuan",gender:1})
  • 插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId类型的_id
• 保存
  • db.stu.save(document) 如果文档_id已经存在则修改，否则添加新的文档
  • insert如果文旦存在直接报错
• 更新
  • db.集合名称.update({query},{update},{multi:})
    • query: 查询条件
    • update: 更新内容，{$set:{update}}加set表示只更新该字段，否则没有更新的字段丢弃
    • multi: 为true表示更新全部
• 删除
  • db.集合名称.remove({query},{justOne:})
    • query: 查询条件
    • justOne: 为true表示删除一条，为false表示删除多条

3.高级查询

3.1find()查询

• db.stu.find({gender:false}) 查询所有的女生
• db.stu.findOne({gender:false}) 查询一个女生
• db.stu.find({gender:false}).pretty()查询所有的女生并格式化显示

3.2比较运算符

• $lt: 小于
  • 如：db.stu.find({age:{$lt: 18}}) 查询年龄小于18的学生
• $lte: 小于等于
• $gt: 大于
• $gte: 大于等于
• $ne: 不等于

3.3逻辑运算符

• and: 并
• $or: 或
  • db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {gender:false}]}) 查询年龄大于18，或性别为false的学生
• $in: 判断在某个范围
  • db.stu.find({age:{$in:[18,20]}}) 查询年龄为18或为20的学生
• $nin: 判断不在某个范围

3.4正则表达式

• $regex: 编写正则表达式
  • db.stu.find({name:{$regex:"^黄"}}) 查询姓黄的学生

3.5limit和skip

• limit(): 查询指定数量的文档
  • db.集合名称.find().limit(number)
• skip(): 跳过指定数量的文档
  • db.集合名称.find().skip(number)

3.6投影（选择性返回查询结果）

• 语法：db.集合名称.find({query}, {字段名称：1， 字段名称：0})
  • 1表示显示该字段，0或不写表示不显示

3.7排序sort()

• 语法：db.集合名称.find({query}).sort({字段1:1， 字段2：-1})
  • 1表示升序
  • -1表示降序

3.8统计个数count()

• 语法
  • db.集合名称.find({query}).count()
  • db.集合名称.count({条件})

3.9消除重复

• 语法：db.集合名称.distinct("去重字段"，{query})
• 如：db.stu.distinct("hemotown",{age:{$gt:20}}) 查询年龄大于20的学生的家乡，去重；返回列表

4.聚合与管道

4.1聚合aggregate()

• db.集合名称.aggregate({管道：{表达式})

• 上一个管道的输出结果作为下一个管道的输入

• 常用管道

  • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
  • $match：过滤数据，输出符合条件的文档
  • $project：修改文档结构，如重命名、增加删除字段、创建计算结果
  • $sort：将输入文档排序后输出
  • $limit：限制输出文档的个数
  • $skip：跳过指定数量的文档，并返回剩下的文档
  • $unwind：将数组类型的字段进行拆分

• 常见表达式

  • $sum：求和，1表示以一倍计数
  • $avg：求平均值
  • $min：求最小值
  • $max：求最大值
  • $push：在结果文档中插入值到一个数组中
  • $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
  • $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

4.2$group分组管道命令

• 如；

  db.stu.aggregate(
      {$group:
          {
              _id:"$gender",
              counter:{$sum:1}
          }
      }
  )
  

  • _id 为分组依据，值为null表示统计整个文档

4.3$match过滤管道命令

• 如：查询年龄大于20的男女学生的人数

  db.stu.aggregate(
       {$match:{age:{$gt:20}}
       {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
       )
  

  • find()虽然也有过滤功能，但不能在管道中使用

4.4$project修改文档输出结构

• 如：查询男女生人生，输出人数

  db.stu.aggregate(
       {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
       {$project:{_id:0,counter:1}}
       )
  

4.5$sort排序管道命令

• 如：查询男女人数，按照人数降序

  db.stu.aggregate(
       {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
       {$sort:{counter:-1}}
   )
  

4.6$skip和$limit

• 如：统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数

  db.stu.aggregate(
       {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
       {$sort:{counter:-1}},
       {$skip:1},
       {$limit:1}
   )
  

5.索引

• 建立索引db.集合.ensureIndex({属性：1})
  • 1表示升序
  • -1表示降序
• 建立唯一索引db.集合.ensureIndex({属性:1},{unique:true})
• 建立联合索引db.集合.ensureIndex({字段1:1,字典2:1})
• 查看当前集合的所有索引db.集合.getIndexes()
• 删除索引db.集合.dropIndex({索引字段：1})