tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法

好端端的，突然发现自己用tensorflow-gpu训练的时候cpu占用99%，可让我捏了一把汗。用nvidia-smi -l发现自己gpu根本就没有被调用。
我的环境是cuda10.1 cudacnn7.6 tensorlow-gpu 1.15.0 keras2.4.2
用命令在anaconda prompt试了一下，
import tensorfow
tf.test.gpu_device_name()

这个问题去C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin查看，发现那些不能找到的文件后面是xx10.dll而不是xx100.dll。将名字改过来就行了。
这个问题已经解决。
再输入tf.test.is_gpu_available()

上网一查，是显卡驱动需要更新。去官网下载一个自动更新程序，然后让其更新驱动器即可。
https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

再输入tf.test.is_gpu_available()
下面还会返回一个True