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小园子的小菜
zookeeperzookeeper分布式云原生javajava-zookeeper
1.zookeeper启动入口在zkServer.sh的启动命令中,我们可以找到zookeeper启动的关键类org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMainQuorumPeerMain#main我们可以直接看org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain中的main方法,从下面的main方法中,
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fighting哥
缓存java数据库redis缓存
目录7.slave配置的自动纠正8.slave->master选举算法9.quorum和majority10.configurationepoch11.configuration传播7.slave配置的自动纠正哨兵会负责自动纠正slave的一些配置,比如slave如果要成为潜在的master候选人,哨兵会确保slave复制现有master的数据;如果slave连接到了一个错误的master上,比如
- Hadoop2.7配置
不会吐丝的蜘蛛侠。
Hadoophadoop大数据hdfs
core-site.xmlfs.defaultFShdfs://bigdata/ha.zookeeper.quorum192.168.56.70:2181,192.168.56.71:2181,192.168.56.72:2181-->hadoop.tmp.dir/export/data/hadoop/tmpfs.trash.interval1440io.file.buffer.size13107
- 云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析
大数据和云计算技术
云原生数据库
导读在越来越强调云原生的环境下,存算分离作为一种新的架构理念,已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战,百度智能云的云原生数据库GaiaDB采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。随着越来越多的企业将业务搬迁至云端,网络、计算和存储资源的弹性伸缩能力变得越来越重要。这些资源的弹性伸缩能力不仅可以帮助云上业务轻松应对业务尖峰,还可以大大降低资源
- 太上老君的炼丹炉之分布式 Quorum NWR
程序员xysam
分布式java程序人生学习
“太白金星:听闻老君最近在练神丹妙药,可否与我一讲?太上老君:老白啊,我最近在练六颗丹药:两颗延年丹、两颗健步丹、两颗恢复丹。太白金星:那这三个八卦炉定是练这三件法宝的?太上老君:正是正是。而且对于相同的丹药,功效和大小还得完全一样。一、三个炼丹炉怎么分配的“太白金星:老君,你的八卦炉怎么分配的啊?”让我们揭开老君的炼丹炉,看看六颗丹药是怎么分配的。首先我们是很容易猜到丹炉是怎么分配炼丹的:一号丹
- Windows环境中安装Zookeeper操作
喜乐00
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Windows环境中安装Zookeeper操作1.1下载Zookeeper安装包官网:https://zookeeper.apache.org/releases.html#download注意事项:选第一个:选择带bin的:1.1.1踩坑1错误:找不到或无法加载主类org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain解决方案:这个是由于Zookeepe
- HDFS HA 之 Quorum Journal Manager
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1、HA的发展历程1.1Secondarynamenode通过Secondarynamenode作为备节点,然后冷备namenode数据,为Namenode分担部分压力,主要执行Checkpoint工作。在这种架构体系下,Namenode以单点的形式运行,一旦系统集群出现故障,可用性是致命的,目前基本不使用了。1.2QJM在HAUsingQJM方案中,涉及的核心部分包括:ActiveNamenod
- SpringBoot整合RabbitMQ快速实战
山鸟与鱼!
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目录引入依赖配置文件不同模式下使用springboot收发消息直连模式生产者消费者Fanout模式生产者消费者Topic主题模式生产者消费者Headers模式生产者消费者补充Quorum队列生产者消费者引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp注意下版本。不同版本下的配置方式会有变化。配置文件所有的基础运行环境都在application
- ZK和ETCD的产品对比和差异
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- 云原生数据库GaiaDB的核心技术演进
郎岳樟
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导读越来越强调云原生的环境下,存算分离作为一种新的架构理念,已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战,GaiaDB在自研过程中采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。本文针对一系列的技术应用实践帮助大家更好的理解存算分离数据库架构的挑战和解决方案。随着越来越多的企业将业务搬迁至云端,网络、计算和存储资源的弹性伸缩能力变得越来越重要。这些资源的
- RabbitMQ之三种队列之间的区别及如何选型
山鸟与鱼!
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目录不同队列之间的区别Classic经典队列Quorum仲裁队列Stream流式队列如何使用不同类型的队列Quorum队列Stream队列不同队列之间的区别Classic经典队列这是RabbitMQ最为经典的队列类型。在单机环境中,拥有比较高的消息可靠性。经典队列可以选择是否持久化(Durability)以及是否自动删除(Autodelete)两个属性。其中,Durability有两个选项,Dur
- ETCD高可用架构涉及常用功能整理
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- ZK高可用架构涉及常用功能整理
李姓门徒
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ZK高可用架构涉及常用功能整理1.zk的高可用系统架构和相关组件1.1Quorum机制1.2ZAB协议2.zk的核心参数2.1常规配置2.2特殊优化配置3.zk常用命令3.1常用基础命令3.2常用运维命令4.事务性4.1数据写流程4.2数据读流程5.疑问和思考5.1zk不擅长处理哪些场景?6.参考文档探讨zk的系统架构以及以及整体常用的命令和系统分析,本文主要探讨高可用版本的zk集群,并基于日常工
- Redis脑裂现象
灼烧的疯狂
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什么是Redis的脑裂现象当Redis主从集群环境出现两个主节点为客户端提供服务,这时客户端请求命令可能会发生数据丢失的情况。脑裂出现的场景场景一主从哨兵集群中如果当发生主从集群切换时,那么一定是超过预设quorum数量的哨兵和主库连接超时了,这时哨兵集群才会将主库判断为客观下线,然后哨兵开始选举新的主节点,进行故障转移,转移完毕后客户端和新的主节点通信恢复正常请求。如果在哨兵进行选举,故障转移的
- ZooKeeper集群的安装
扛麻袋的少年
#ZookeeperZooKeeper
前提:①Linux服务器(3台)②已安装JDK③安装路径:/usr/local/bin目录下目前3.5.5版本启动会报:找不到或无法加载主类org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain,因为3.5.5解压缩之后,zookeepr文件夹里面这个jar包没了(网友都有这问题,好像是解压缩之类的问题),此教程故由3.5.5降版本至3.4.14)202
- Spark读取Hbase内容
小湘西
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不啰嗦直接看代码//初始化Hbase的基本配置valhbaseConf=HBaseConfiguration.create()hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum","地址")valscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("c"))//要读取的列簇scan.setTimeStamp(timeStamp)//指定一
- Quorum Journal实现HDFS HA配置dfs.ha.fencing.methods
sf_www
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1.为什么使用QuorumJournal方式实现hdfsha配置dfs.ha.fencing.methods只需要写shell(true)?2.dfs.ha.fencing.methods表示:alistofscriptsorJavaclasseswhichwillbeusedtofencetheActiveNameNodeduringafailover而配置为shell(true)就是直接返回隔
- 主观下线和客观下线
乌鲁木齐001号程序员
sentinelmonitor主观下线每个sentinel节点对redis节点失败的“偏见”;客观下线所有sentinel节点对redis节点失败“达成共识”(超过quorum个同意);注:sentinel节点要是基数;quorum要配置成sentinel节点数的一半+1;
- HDFS使用QJM(Quorum Journal Manager)实现的高可用性以及备份机制
麦兜和小可的舅舅
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目录前言1.NameNode的启动和对edits和QJM相关配置文件的解析2.使用FSImage和FSEditLog类对image和editlog文件进行读写和管理3.EditsDoubleBuffer双缓存,让flush和write同时进行,互不干扰4.AsyncLoggerSetl类代理对QJM集群的读写6.QuorumCall封装了对基于paxos算法的QJM集群的异步操作7.StandBy
- HDFS HA 集群搭建 - 基于Quorum Journal Manager(hadoop2.7.1)
Studying!!!
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0、前置概念0.1checkpoint检查点在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,检查点(Checkpointing)是一个关键的过程,它涉及到将文件系统的命名空间状态持久化到磁盘。这个状态由两部分组成:EditLogs和FsImage。EditLogs:记录了自FsImage生成后对文件系统所做的所有修改。每次对文件系统的修改都会追加到EditLogs中。FsImage:包含了文件系统所有
- 面试题:谈谈分布式一致性机制 ?
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面试题分布式java面试题一致性机制
文章目录前言基本原则与理论2PC3PCPaxosRaftGossipNWR机制Quorum机制Lease机制前言分布式中一致性是非常重要的,分为弱一致性和强一致性。现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本:最终一致性。下面就从分布式系统的基本原则讲起,再整理一些遵循这些原则的协议或者机制,争取通俗易懂。但是要真正实施起来把这些协议落地,可不是一篇文章能说清楚的,有太多的细节,要自己去看
- DDIA - 第9章 一致性与共识
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文章目录第9章一致性与共识1一致性保证2可线性化2.1如何达到线性化?可线性化和可串行化2.2线性化的依赖条件2.2.1加锁与主节点选举2.2.2约束与唯一性保证2.2.3跨通道的时间依赖2.3实现线性化系统2.3.1线性化与quorum2.4线性化的代价CAP理论是否有用?2.4.1CAP理论2.4.2可线性化与网络延迟3顺序保证3.1顺序与因果关系3.1.1因果顺序并非全序3.1.2可线性化强
- 【Redis主从集群两种数据丢失的情况】
程序员中的吴彦祖
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Redis主从集群两种数据丢失的情况1、主从异步复制导致的数据丢失2、集群脑裂导致的数据丢失1、主从异步复制导致的数据丢失拿三节点的集群举例(majority=3/2+1=2,quorum设置的是2),当masternode宕机过后,Slave节点还没有完成异步数据的复制(goosip协议进行广播同步),而哨兵节点监听到Master节点宕机过后,就开始了选举,另一个从节点被提升成了新的Master
- 27 redis 的 sentinel 集群
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前言redis的哨兵的相关业务功能的实现哨兵的主要作用是检测redis主从集群中的master是否挂掉,单个哨兵节点识别master下线为主管下线,超过quorum个哨兵节点认为master挂掉,识别为客观下线然后做failover的相关处理,重新选举master节点我们这里来看一下这里的整个流程定时发送ping,pub/sub”Hello”频道sentinel这边有单独的定时任务处理部分,它存取
- 多媒体信息化建设,动态数据中心,深入理解分布式系统
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师多媒体分布式数据中心
目录一、前言二、双活数据中心三、数据备份方式四、设计双活数据中心需要考虑的问题1、延迟和稳定性2、Quorum/Tie-Breaker3、工作负载五、动态数据中心六、深入理解分布式系统1、内容介绍2、作者简介大家好,我是哪吒。文末送5本《深入理解分布式系统》一、前言去年的这个时候,某电信大楼发生火灾,数十层楼体燃烧剧烈,消防赶到后将火势扑灭,撤离及时,无人员伤亡。经初步侦察,现场为大厦外立面起火。
- zookeeper3==zookeeper源码阅读,节点知道自己的身份后会做些什么
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上一篇从零启动了ZK1和ZK2,并且两者投出了ZK2为LEADER,ZK1为FOLLOWER。然后跳回到了Mainloop继续循环,此时ZK1会发现自己的PeerState成了FOLLOWER,ZK2会发现自己的PeerState成了LEADER。org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.ServerState#FOLLOWING接下来他们各自会做
- 【RabbitMQ高级功能详解以及常用插件实战】
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文章目录队列1、Classic经典队列2、Quorum仲裁队列3、Stream流式队列4、如何使用不同类型的队列二、死信队列队列classic经典队列,Quorum仲裁队列,Stream流式队列1、Classic经典队列这是RabbitMQ最为经典的队列类型。在单机环境中,拥有比较高的消息可靠性。在RabbitMQ中,经典队列是一种非常传统的队列结构。消息以FIFO先进先出的方式存入队列。消息被C
- zookeeper2==zookeeper源码阅读,集群如何选举出LEADER
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上一篇已经搭建好了环境,这篇研究下集群是怎么进行选举的。源码分析:首先将三台机器的data目录下除了myid之外的都清掉,从零开始启动。先启动ZK1然后顺着main阅读源码org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer#startorg.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer#run开始不停读取收到的选票,并且
- 如何透彻理解 Paxos 算法
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中间件软件设计研讨Java算法paxos
Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位,开源分布式锁组件GoogleChubby的作者MikeBurrows说过,这个世界上只有一种一致性算法,那就是Paxos算法,其他的算法都是残次品。Paxos算法虽然重要,但是也因算法复杂而著名,不过Paxos算法是学习分布式系统必需的一个知识点,我们就知难而上,一起来学习下Paxos算法。Quorum机制在学习Paxos算法之前,我们先来看分布式系统
- redis主从架构和redis cluster的选主原理
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redis主从架构判断节点宕机首先哨兵会判断master是否宕机,这里有两个状态,分别是sdown(主观宕机)和odown(客观宕机)。sdown就是一个哨兵认为master宕机,当哨兵ping一个master,并且超过了is-master-down-after-milliseconds参数配置的时间之后没有响应,就认为是sdown,之后如果一个哨兵在指定时间之内,收到了quorum指定数量的其他
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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- Remove Duplicates from Sorted List
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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