写对二分查找不能靠模板，需要理解加练习 （附练习题，持续更新） - 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
提示：
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
我的解法
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
merge = []
while len(nums1) != 0 or len(nums2) != 0 :
tmp1, tmp2 = 0, 0
if len(nums1) != 0:
tmp1 = nums1[0]
else:
merge= merge+ nums2
break
if len(nums2) != 0:
tmp2 = nums2[0]
else:
merge= merge+ nums1
break
if tmp1 < tmp2:
merge.append(tmp1)
nums1.pop(0)
elif tmp1 > tmp2:
merge.append(tmp2)
nums2.pop(0)
else:
merge.append(tmp2)
merge.append(tmp1)
nums2.pop(0)
nums1.pop(0)
length = len(merge)
print(merge)
if length % 2 == 0:
return (merge[length//2] + merge[length//2 - 1]) / 2
else:
return merge[length // 2]
优秀题解:
【说实话，好像看懂了，又好像没看懂】
二分查找定位短数组的「分割线」（Java ） - 寻找两个正序数组的中位数 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
// 使nums1为短的那个数组；让搜索的主区间为短数组
if(nums1.length > nums2.length){
int[] temp = nums2;
nums2 = nums1;
nums1 = temp;
}
int m = nums1.length;
int n = nums2.length;
// 分割线左边的所有元素需要满足的个数 m + (n - m +1) / 2
int totalLeft = (m + n + 1) / 2;
// 在nums1的区间[0, m]里查找恰当的分割线
// 使得nums[i-1] <= nums2[j] && nums[i] >= nums2[j-1]
int left = 0;
int right = m;
while(left < right){
int i = left + (right - left + 1) / 2;
int j = totalLeft - i;
if(nums1[i-1] > nums2[j]){
// 下一轮搜索区间[left, i - 1]
right = i - 1;
} else {
// 下一轮搜索区间 [i, right]
left = i;
}
}
int i = left;
int j = totalLeft - i;
int nums1LeftMax = i == 0 ? Integer.MIN_VALUE : nums1[i-1];
int nums1RightMin = i == m ? Integer.MAX_VALUE : nums1[i];
int nums2LeftMax = j == 0 ? Integer.MIN_VALUE : nums2[j - 1];
int nums2RightMin = j == n ? Integer.MAX_VALUE : nums2[j];
if (((m + n) % 2) == 1){
return Math.max(nums1LeftMax, nums2LeftMax);
} else {
return (double) ((Math.max(nums1LeftMax, nums2LeftMax) + Math.min(nums1RightMin, nums2RightMin))) / 2;
}
}
}