[数据分析: Excel] 就从几个聚合函数开始吧 (STDEV.S&P COUNT&A)

学过的知识要时常总结，把知识变成知识点，借之便，想来想去，就从最基础的Excel函数开始吧。

自己做了一个小case，有一个数列，包含10个随机整数，相关的描述统计如下：

描述统计

选中一个单元格，把公式敲进去，就可以得出相应的结果，在右侧列出了相关的公式，大多数可一目了然，不必多言。笔记的重点应该放在非常规现象上：

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标准差    是 STDEV.S 还是 STDEV.P

输入方差公式时，会发现有STDEV.S和STDEV.P。

“STDEV”表示“标准差”，Stand Deviation

“S”表示“样本”，即 Sample

“P”表示“全体”，即 Population

选择S还是P，其实就是标准差公式中分母是"n-1"还是"n"的问题，为什么是“n-1”涉及到无偏估计和有偏估计，这里不展开，改天专写一篇，单独讨论。

简单说，S用于小型样本，P用于大型样本或者全体。

那么样本量到底是多少的时候用S，多少时候用P呢

设想了这个“极端”的例子，假设现在样本里面只有2个值：

n=2 avg=2

很轻易就能计算出2种标准差，但是误差很大……（这个时候倾向于使用无偏估计，即STDEV.S)

然后固定均值，把这个样本“放大”：

n=10 avg=2

现在有5个“1”和5个“3”，样本量为10，均值不变还是2。而标准差S已经接近标准差P了，于是发现一个规律: 样本量越大，标准差S就越接近标准差P。

根据这个规律，总结出了一张表：

以及线型图：

可以发现：样本量小于20个比较倾向于使用STDEV.S。

方差Var.S & Var.P 也同样分为样本和整体，方法一样。

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计数    COUNT & COUNTA

这里也有一个例子，5个样本，2种方法计数：

可以发现：“COUNT”只统计数值型的样本，而COUNTA可以统计全部样本。

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第一次写，感觉乱糟糟的，慢慢改进吧。愿与诸君一起成长！