2019-06-09

微信读书《2001:太空漫游》 5h23m读完

人类对太空的想象,到《2001:太空漫游》为止。

我所有作品都是对《2001:太空漫游》的拙劣模仿,科幻文学在此达到了一个顶峰,之后再也没有人能超越,即使是克拉克本人。————刘慈欣

《集异璧之大成》阅读笔记及杂谈(附录一):人机博弈

2019-06-12

【官方双语/合集】线性代数的本质 - 系列合集

深度学习 Deep Learning:B站up主 3Blue1Brown

2019-06-14

谷歌发布颠覆性研究:不训练不调参,AI自动构建超强网络,告别炼丹一大步

真正的神经网络,敢于不学习权重

它也宣告了深度学习分层编码特征这一解释寿终正寝。

来自德国波恩-莱茵-锡格应用技术大学和谷歌大脑的一项新研究提出了一种神经网络架构搜索方法,这些网络可以在不进行显式权重训练的情况下执行各种任务。

搜索权重无关的神经网络(WANN)的流程如下:

  1. 创建最少神经网络拓扑结构的初始群组;
  1. 在多个 rollout 上对每个网络进行评估,每个 rollout 分配一个不同的共享权重值;
  1. 根据网络的性能和复杂度对其进行排序;
  1. 通过改变排名最高的网络拓扑结构创建新的群组,这些拓扑结构是通过锦标赛选择法(tournament selection)根据概率选择的。

接下来,算法从 (2) 开始重复,生成复杂度递增的权重无关拓扑结构,其性能优于之前的几代。

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