Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括：FIFO（先入先出)队列QueueLIFO（后入先出）队列LifoQueue，优先级队列PriorityQueue，这些队列都实现了锁，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限。
一：队列的方法
Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.get()获取队列，timeout等待时间
# 如果block表示是否等待，如果timeout表示是否等待，
get(self, block=True, timeout=None)
Queue.put(item) 写入队列
# 如果block表示是否等待，如果timeout表示是否等待，
put(self, item, block=True, timeout=None)
from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue
# 创建一个队列对,3是maxsize参数，控制队列长度
q = Queue(3)
# 往队列中添加数据的方法：put
# 如果队列已满，则会进入堵塞状态（等待）
# 参数block:如果队列已满是否等待；timeout：等待的超时时间
q.put("111")
q.put("222")
q.put("333")
# q.put("444")
# 获取对列中数据的方法:get
# 如果队列为空，则会进入堵塞状态（等待）
# 参数block:如果队列为空是否等待；timeout：等待的超时时间
print("获取对列里的数据：",q.get())
q.put("444")
print("获取对列里的数据：",q.get())
print("获取对列里的数据：",q.get())
print("----end-----")
# full：判断队列是否已满
print("队列是否已满：",q.full())
# empty：判断队列是否为空
print("队列是否为空：",q.empty())
# 获取队列中的数据量
print("获取队列里的数据量：",q.qsize())
image.png
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，使用Queue.task_done()方法可以向队列发送一个信号，表示该任务执行完毕
Queue.join() 实际上意味着等到队列中所有的任务(数据)执行完毕之后，再往下，否则一直等待
注意点：join()是判断的依据，不单单指的是队列中没有数据，数据get出去之后，要使用task_done()向队列发送一个信号，表示该任务执行(数据使用)完毕
import time,random
from queue import Queue
from threading import Thread
q = Queue()
for i in range(10):
q.put("数据{}".format(i))
def work(data):
"""
线程执行的公众函数
:param data:
:return:
"""
for i in range(1):
time.sleep(random.randint(1,3))
print("数据data：{}处理完毕".format(data))
# 给队列发送一个信号，告诉对象这条数据处理完毕（执行完了一个任务）
q.task_done()
def main():
"""使用队列等待的方法"""
for i in range(10):
data = q.get()
t1 = Thread(target=work,args=(data,))
t1.start()
# 等待队列中所有的任务执行完毕（数据处理完毕）
q.join()
print("等待线程中所有的数据处理完毕再往下执行---")
main()
二、后入先出队列LifoQueue
from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue
# ---------后入先出队列-----------------------
# 创建一个后入先出队列,3是maxsize参数，控制队列长度
q = LifoQueue(3)
# 往队列中添加数据的方法：put
q.put("111")
q.put("222")
q.put("333")
# 获取对列中数据的方法:get
print("获取对列里的数据：",q.get())
q.put("444")
print("获取对列里的数据：",q.get())
print("获取对列里的数据：",q.get())
image.png
三、优先级队列：PriorityQueue
from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue
q = PriorityQueue(3)
# 往队列中添加数据的方法：put
# tuple第一个参数为优先级，数值越小先出
q.put((99,"111"))
q.put((6,"222"))
q.put((28,"333"))
# 获取对列中数据的方法:get
print("获取对列里的数据：",q.get())
print("获取对列里的数据：",q.get())
print("获取对列里的数据：",q.get())