apache doris 1.0.0安装时报错记录

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1.0.0	2022-04-18	Source (Signature SHA512 )	[Binary 362MB] (Signature

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案 roman_日积跬步-终至千里 #flink 实战 flink oracle 大数据
文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将Oracle数据库的变更数据（CDC）采集并写入ApacheDoris，以支持数据分析、BI报表、实时数据仓库等应用。本方案基于Flink+Chunjun，通过OracleLogMiner解析Re
数据中台（二）数据中台相关技术栈 Yuan_CSDF #数据中台
1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris，Druid，Kudu等资源调度：YARN，Mesos，Kubernetes任务调度：Oozie，Azakaban，AirFlow，
Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构 MfvShell apache flink 架构 Flink
随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。简介实时湖仓体是一种灵活、可扩展的数据架构，结合了数据湖和数据仓库的优势。ApacheDoris是一款开源的分布式SQL引擎，专注于实时分析和查询。Iceberg是一种开放式表格格式
MySQL 安全传输向阳1218 大数据 doris
Doris开启SSL功能需要配置CA密钥证书和Server端密钥证书，如需开启双向认证，还需生成Client端密钥证书：默认的CA密钥证书文件位于Doris/fe/mysql_ssl_default_certificate/ca_certificate.p12，默认密码为doris，您可以通过修改FE配置文件conf/fe.conf，添加mysql_ssl_default_ca_certifica
【用户投稿】手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris SeaTunnel apache postgresql 数据库
本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现PostgreSQL14.6到ApacheDoris3.0.3的全量数据同步，涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环，请各位小伙伴批评指正！版本要求：PostgreSQL-->Server14.6ApacheSeaTunnel-->Apache-SeaTunnel-2.3.9ApacheDoris-->Apache-Doris-3.0.
Apache Doris 3.0.4 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，ApacheDoris3.0.4版本已于2025年02月28日正式发布。该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。官网下载：https://doris.apache.org/downloadGitHub下载：https://github.com/apache/doris/releases/tag/3
doris:认证与鉴权概述向阳1218 大数据 doris
Doris的权限管理系统参照了MySQL的权限管理机制，做到了行级别细粒度的权限控制，基于角色的权限访问控制，并且支持白名单机制。名词解释用户标识UserIdentity在权限系统中，一个用户被识别为一个UserIdentity（用户标识）。用户标识由两部分组成：username和host。其中username为用户名，由英文大小写组成。host表示该用户链接来自的IP。UserIdentity以
doris：安全概览向阳1218 大数据 doris
oris提供以下机制管理数据安全：身份认证：Doris支持用户名/密码与LDAP认证方式。内置认证：Doris内置了用户名/密码的认证方式，可以自定义密码策略；LDAP认证：Doris可以通过LDAP服务集中管理用户凭证，简化访问控制并增强系统的安全性。权限管控：Doris支持基于角色的访问控制或继承Ranger实现集中化的权限管理。基于角色的访问控制（RBAC），Doris可以根据用户角色与权限
老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常一臻数据大数据 Doris 大数据数据分析数据库
老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说：有一位数据科学家，整日为查询性能发愁，夜夜加班优化SQL。直到有一天，他发现了Doris与Hudi的"天作之合"，顿时开启了"飞毛腿"模式——查询速度快得连老板都不敢相信！如今，这个传说
六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽王知无(import_bigdata) 大数据编程语言人工智能 java 数据分析
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C
使用 Doris 和 Iceberg 向阳1218 大数据 doris
作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
使用 Doris 和 LakeSoul 向阳1218 大数据 doris
作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
doris:Hudi Catalog 向阳1218 大数据 doris
使用限制Hudi表支持的查询类型如下：表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries,ReadOptimizedQueries,TimeTravel,IcrementalRead目前支持HiveMetastore和兼容HiveMetastore类型(例如AWSGlue/Al
doris：SQL 方言兼容向阳1218 大数据 doris
提示从2.1版本开始，Doris可以支持多种SQL方言，如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。通过这个功能，用户可以直接使用对应的SQL方言查询Doris中的数据，方便用户将原先的业务平滑的迁移到Doris中。警告该功能目前是实验性功能，您在使用过程中如遇到任何问题，欢迎通过邮件组、GitHubIssue等方式进行反馈。部署服务下载最新版
30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践 fzip Doris Doris分区分桶
针对30个节点（每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近3天数据）、元数据和高频查询表，利用其高IOPS特性提升实时查询性能。•SATA盘：存储冷数据分区（如历史数据）、大宽表和批量导入的中间数据，通过成本优势支撑海量存储。磁盘负载均衡•每个节点的14块
doris：ClickHouse 陆鳐LuLu wpf
DeepseekR1提供的3D迷宫设计方案是一个结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和物理迷宫的创新项目，旨在为用户提供沉浸式体验。以下是该设计方案的详细讲解：1.设计目标沉浸式体验：通过3D技术让用户感受到身临其境的迷宫探索。互动性：用户可以通过物理设备（如手柄、传感器）与虚拟迷宫互动。可扩展性：支持不同难度级别和主题的迷宫设计。教育与娱乐结合：适用于游戏、教育、团队建设等多种场景。2.技术架
Doris集群启停脚步江畔独步数据仓库
ApacheDoris是一个基于MPP（大规模并行处理）架构的高性能、实时的分析型数据库。在Doris中，FE（Frontend）、BE（Backend）和Broker组件有特定的启动和关闭顺序，下面详细介绍一下。一、启动顺序通常按照FE->BE->Broker的顺序启动，以下是对该顺序的详细解释：启动FEFE是Doris的前端节点，负责元数据管理、查询规划、权限管理等功能，是整个系统的核心控制节
在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点） fzip Doris Doris在CentOS7编译
以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7或者8•操作步骤：更新系统包：yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"yuminstall-yautomakebisonflexboost-devellibe
Apache Doris中都用了哪些开发语言，编译过程中用到了哪些编译器，以及用到了哪些成熟的技术框架 fzip Doris apache 开发语言
ApacheDoris作为一款高性能的实时分析型数据库，其技术栈涉及多语言开发、多种编译器支持以及多个成熟技术框架的集成。以下是综合多个来源的详细分析：一、开发语言Java•应用场景：主要用于开发Frontend（FE），负责元数据管理、查询解析、集群管理等模块。•关键模块：◦FE的元数据持久化通过BDBJE（BerkeleyDBJavaEdition）实现。◦MySQL协议兼容和HTTP服务分别
doris：Elasticsearch 向阳1218 大数据 doris
ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案：ES中的多index分布式Join查询。Doris和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤。使用限制支持Elasticsearch5.x及以上版本。创建CatalogCREATECATALOG
doris：阿里云 MaxCompute 向阳1218 大数据 doris
MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。CREATECATALOGmcPROPERTIES("type"="max_compute","mc.default.project"="xxx","mc.access_key"="xxxx","mc.secret_
Apache Doris 实现毫秒级查询响应随风九天匠心数据库服务 java apache Apache Doris
1.引言1.1数据分析的重要性随着大数据时代的到来，企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。例如，一个电商公司需要实时监控销售数据以调整库存和营销策略，而传统的数据库可能需要数分钟甚至数小时才能生成报表，这显然无法满足业务需求。1.2ApacheDoris简介ApacheD
doris：分析 S3/HDFS 上的文件向阳1218 大数据 doris
通过TableValueFunction功能，Doris可以直接将对象存储或HDFS上的文件作为Table进行查询分析。并且支持自动的列类型推断。提示使用方式更多使用方式可参阅TableValueFunction文档：S3：支持S3兼容的对象存储上的文件分析。HDFS：支持HDFS上的文件分析。这里我们通过S3TableValueFunction举例说明如何进行文件分析。自动推断文件列类型>DES
Apache Doris 现行版本 Docker-Compose 运行教程 atbigapp.com 大数据 doris 大数据 mpp
特别注意！DorisOnDocker部署方式仅限于开发环境或者功能测试环境，不建议生产环境部署！如有生产环境或性能测试集群部署诉求，请使用裸机/虚机部署或K8SOperator部署方案！原文阅读：ApacheDoris现行版本Docker-Compose运行教程引言随着ApacheDoris项目的火热，很多想尝鲜或者试用的小伙伴都希望通过Docker来快速拉起一个功能测试或者开发的集群，但由于一些
doris ：SAP HANA 向阳1218 大数据 doris
DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接OceanBase数据库。本文档介绍如何配置OceanBase数据库连接。使用须知要连接到OceanBase数据库，您需要OceanBase3.1.0或更高版本OceanBase数据库的JDBC驱动程序，您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的OceanBaseJDBC驱动程序。推荐使用OceanBaseConnector/J2.4.8
Doris存储的逻辑架构和物理架构 fzip Doris 数据湖架构 Doris
ApacheDoris的存储架构分为逻辑架构和物理架构两个层面，其设计核心围绕数据分布与查询优化展开。以下为详细解析：一、逻辑架构1.表结构分层逻辑表（LogicalTable）用户直接操作的抽象表，支持多种数据模型：明细模型（DuplicateKeyModel）：原始数据存储，无预聚合，适合日志类场景。聚合模型（AggregateKeyModel）：写入时按维度预聚合（如SUM、COUNT），适
doris：ClickHouse 向阳1218 大数据 doris
DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接ClickHouse数据库。本文档介绍如何配置ClickHouse数据库连接。使用须知要连接到ClickHouse数据库，您需要ClickHouse23.x或更高版本(低于此版本未经充分测试)。ClickHouse数据库的JDBC驱动程序，您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的ClickHouseJDBC驱动程序。推荐使用ClickH
doris: MySQL 向阳1218 大数据 doris
DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接MySQL数据库。本文档介绍如何配置MySQL数据库连接。使用须知要连接到MySQL数据库，您需要MySQL5.7,8.0或更高版本MySQL数据库的JDBC驱动程序，您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的MySQLJDBC驱动程序。推荐使用MySQLConnector/J8.0.31及以上版本。Doris每个FE和BE节点和MySQ
Doris 数据集成 Kafka 不二人生 Doris 实战 doris 数据仓库
Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的，比起Hadoop那一套少了很多运维的成本，而且整体的效率也不错，现在也要把ELK那一套日志分析的替换掉，后面日志分析也走Doris。关于如何使用Doris做日志分析，可以参
doris: Hive 向阳1218 大数据 hive hadoop 数据仓库 doris
自2.1.3版本开始，ApacheDoris支持对Hive的DDL和DML操作。用户可以直接通过ApacheDoris在Hive中创建库表，并将数据写入到Hive表中。通过该功能，用户可以通过ApacheDoris对Hive进行完整的数据查询和写入操作，进一步帮助用户简化湖仓一体架构。本文介绍在ApacheDoris中支持的Hive操作，语法和使用须知。提示这是一个实验功能。提示使用前，请先设置：
关于旗正规则引擎中的MD5加密问题何必如此 jsp MD5 规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sql hive thriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下： 1、下载源码 2、下载Maven,并配置此配置简单，就略过
HTTP 协议通信周凡杨 java httpclient http 通信
一：简介 HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！二：代码举例测试类： import java
java unix时间戳转换 g21121 java
把java时间戳转换成unix时间戳： Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）老A不折腾 web报表 finereport 总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。 CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。 CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
java jni调用c++ 代码报错墙头上一根草 java C++jni
# # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
Spring中事件处理de小技巧 aijuans spring Spring 教程 Spring 实例 Spring 入门 Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
linux shell ls脚本样例 annan211 linux linux ls源码 linux 源码
#! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到则退出码为0 #否则即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 list set Map遍历方式
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解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 java thread 线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http 测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
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【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
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nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。　　　来以下优化：　　　
java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构 bylijinnan java
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mongoDB 备份与恢复开窍的石头 mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入 1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host 主机 --port port 端口 -u username 用户名 -p passwd 密码 2: mongoexport 导出json格式的文件
[网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题 comsci 网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
软件专利如何申请 cuiyadll 软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
Android学习笔记 darrenzhu android
1.启动一个AVD 2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端 3.如何启动一个程序 am start -n package name/.activityName am start -n com.example.helloworld/.MainActivity 启动Android设置工具的命令如下所示： # am start -
apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站 dcj3sjt126com apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。 1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
yii2 restful web服务[速率限制] dcj3sjt126com PHP yii2
速率限制为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
Hadoop2.5.2安装——单机模式 eksliang hadoop hadoop单机部署
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使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm 在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（）。http://hovertree.com/s
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module是可以定义private方法的 module MTest def aaa puts "aaa" private_method end private def private_method puts "this is private_method" end end

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