- 基于联邦学习的政务大数据平台应用研究
宋罗世家技术屋
计算机软件及理论发展专栏政务大数据
摘要当前数字政府建设已进入深水区,政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用,其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注。联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法,基于联邦学习的政务一体化大数据平台应用具有较高的研究价值。首先,介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状;然后,分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战;接着,阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决
- 大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型
North_D
大语言模型LLM语言模型pytorch人工智能python深度学习自然语言处理大语言模型
文章目录通过阅读大语言模型的代码,熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览ChatGLMModel类说明ChatGLMModel类核心代码片段通过阅读大语言模型的代码,熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyT
- LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】:极致详细,一篇搞定!
大模型入门学习
产品经理语言模型人工智能DeepSeek大模型学习LLM
前言·随着人工智能技术的蓬勃发展,尤其是大模型(LargeModel)的强势兴起,越来越多的企业对这一领域愈发重视并加大投入。作为大模型产品经理,需具备一系列跨学科的知识与技能,方能有效地推动产品的开发、优化以及市场化进程。以下是一份详尽的大模型产品经理学习路线,旨在助力你构建所需的知识体系,实现从零基础到精通的蜕变。一、基础知识阶段(一)计算机科学基础数据结构与算法:深入理解基本的数据结构(如数
- Python 中调用 DeepSeek API 的方法,一文讲述
清尘沐歌
deepseekapiDeepseek
通过Python调用DeepSeek的R1大模型API,即使没有编程基础也能轻松上手。详见:Python调用DeepSeekAPI(R1&V3)的方法,超详细教程
- 张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的?
人机与认知实验室
原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西大学理论物理硕士、日本富山大学工学博士近日,中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1,引发了全球科技圈的震动。包括七大科技公司、华尔街,甚至白宫在内的多个机构都密切关注这一事件。DeepSeek-R1的发布被视为一次重大突破,在编程、数学、逻辑推理等方面表现出色,其性能与目前公开发布的最强推理模型O
- 今日AI和商界事件(2025-02-05)
LS_learner
AI和商界事件人工智能
今日AI领域的相关事件主要包括以下几个方面:一、DeepSeek引发全球关注性能与成本优势:DeepSeek推出的R1模型性能出色,成本较低,在全球AI行业引发震动。该模型在数学、代码处理等方面性能优异,受到广泛赞誉。平台接入与合作:百度智能云、华为云、阿里云等众多中国平台纷纷宣布上线DeepSeek大模型。亚马逊、微软、英伟达等海外科技巨头也相继引入DeepSeek模型。市场影响:DeepSee
- AI时代的职业规划:程序员的核心能力提升
AI与编程之窗
杂谈人工智能AI职业规划AI辅助编程系统架构设计算法优化性能调优
一、引言近年来,随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大语言模型的迅速发展,AI辅助编程工具在程序员的日常工作中日益普及,这些工具极大地改变了编程实践,从自动补全、代码生成到智能调试,AI正在深刻影响着编程行业的各个方面,通过提高工作效率和简化复杂任务,AI工具为开发者提供了前所未有的便利。然而,这种变化也引发了一些担忧:AI是否会取代部分编程工作?程序员在依赖这些
- Java笔记——JAVA 面试题经典
啊健的影子
java笔记开发语言
JAVAJAVA8大基本数据类型HashMap和Hashtable的比较Hashtable:1.Hashtable不允许key或者value为null,线程安全,实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个Hashtable,效率低2.Hashtable线程安全的,很多方法都有synchronized修饰,但同时因为加锁导致单线程环境下效率较低。Hashmap:1.HashMap允许有一个key为nu
- XSS和CSRF攻击和防御
无俦N
xsscsrf前端
跨站脚本攻击(XSS)和跨站请求伪造(CSRF)是威胁用户数据安全和网站稳定性的两大主要风险。在本文中,我将深入剖析这两种攻击方式的特点与危害,介绍针对性的防御策略,并通过代码示例演示如何在实际开发中有效实施这些防护措施。一、理解XSS与CSRF攻击1.XSS(Cross-SiteScripting)XSS攻击允许恶意用户将恶意脚本注入到网站页面中,当其他用户访问该页面时,恶意脚本得以执行,可能导
- Android 访问网络框架之——OkHttp框架的解析
mr丶yang
原创Okhttp框架网络
越来越发现一些第三方的框架比Android原生大的API好用多了,而且android废弃掉了HttpClient,有必要学习一些访问网络的框架,于是踏上了一条框架学习之路,先前学习了Volley框架。今天来解析一下OkHttp框架。一,OkHttp的简单使用,主要包括:一般的get请求一般的post请求基于Http的文件上传文件下载加载图片支持请求回调,直接返回对象、对象集合支持session的保
- 接口自动化测试实战之Python操作数据库、接口关联及相关管理优化
程序员潇潇
软件测试数据库pythonoracle软件测试自动化测试功能测试程序人生
一、前言本文章主要会讲解接口自动化测试中Python如何操作数据库、为何要操作数据库,有哪些利弊,以及数据库断言、相关的接口关联的测试二、自动化数据库理论与操作2.1接口自动化为何要操作数据库接口自动化中操作数据库主要是根据业务层面决定的,部分情况例如查询手机号、或个人信息时需要操作数据库,有时候也有可能需要删除某个内容,通常而言不会这么做罢了。2.2接口自动化操作数据库的利弊"""利:1、能够根
- 在亚马逊云科技上一键自动部署Falcon3大语言模型
佛州小李哥
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由TII(阿布扎比技术创新研究所)开发的全新的Falcon3系列模型,已经在亚马逊云科技的模型自动化快速部署功能-AmazonSageMakerJumpStart上可以使用了。在本文中小李哥就将带大家探训如何在AmazonSageMakerAI上高效部署Falcon3模型。Falcon3系列模型概述Falcon3系列由阿布扎比技术创新研究所(TII)研发,它的出现标志着开源语言模型的重大进步。Fa
- 第 17 章 一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)
white camel
Java虚拟机G1垃圾回收器总结GC日志分析ZGC
文章目录7、G1回收器(`重点`):`区域化分代式`(并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型`(手动控制垃圾回收的时间)`(`重点`)7.7、G1回收器的缺点(小应用CMS强,大应用G1强)7.8、G1参数配置7.9
- BUUCTF——[极客大挑战 2019]PHP
south_1
webphpphp
打开题目,页面上显示说习惯备份,尝试下载备份www.zip,下载后打开查看flag文件里并不是flag,查看其他的在class文件中发现代码,应该是让我们反序列化,给出源代码username=$username;$this->password=$password;}function__wakeup(){$this->username='guest';}function__destruct(){if
- 大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求
Kelaru
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1、大语言模型概念及作用大语言模型:(LargeLanguageModel,LLM)是一种基于深度学习的人工智能模型,它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说,它就像一个“超级大脑”,能够处理各种语言任务,比如写文章、回答问题、翻译语言等;它通过训练大量的文本数据,学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联,从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。举个例子:如果你问它一个问题,比如:“为什么天空是蓝
- 大模型: 提示词工程(prompt engineering)
玉成226
【大模型】prompt
文章目录一、什么是提示词工程二、提示词应用1、提示技巧一:表达清晰2、提示词技巧2:设置角色三、提示方法1、zero-shot提示法2、Few-shot提示法3、思考链COT(chain-of-thought)提示法4、Few-shot-COT提示法一、什么是提示词工程提示词工程主要是用于优化与大模型交互的提示或查询操作,其目的在于能够更加准确的获取提问者想要获取的答案,提示词的好坏会直接影响到大
- Redis教程(八):Redis中zSet类型的常用命令
ThatMonth
redis数据库缓存
传送门:Redis教程汇总篇,让你从入门到精通zSet操作:往zSet有序集合中添加数据,1,2,3代表权重,one,two,three代表数据zaddmyzset1one2two3three查询zSet中所有的值,第一个参数为0代表从小到大排序,为1代表从大到小排序,-1表示所有数据ZRANGEmyzset0-1将zset的值根据key来从小到大排序并输出,-inf负无穷+inf正无穷ZRANG
- 【Java学习】数组
Brookty
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一、方法重载两个不同的方法以方法名或参数列表(数据类型、个数、顺序)不同而不同,方法名相同参数列表不同的不同方法之间就形成了方法重载二、引用存储非真实地址哈希值的变量是引用变量,数组类型创建的数组变量、字符串变量里面存的都是哈希值,它存的量是固定的,就一个唯一的哈希值的量,并不是直接存数组多且不确定的所有元素、字符串那么多且不确定个数字符的量,真那样存,创建的变量大小大就算了,而且还不确定,要根据
- 硅基流动多模型工作流应用平台,免费2000万Token来了
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硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,提供高性能LLM推理和训练解决方案,助力企业高效部署AI应用。目前注册可获的2000万Token,可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。注册地址:https://cloud.siliconflow.cn/i/kQTQzfuz一、这个平台是做什么的?硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,由清华大学高性能计算研究所孙广宇教授团队创
- 破局・重构:建筑行业数字化转型生死时速——当“推土机思维”撞上“数据洪流”,谁能率先上岸?
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一、冰与火之歌:大基建遗产下的转型阵痛中国建筑行业曾用20年时间,浇筑了超越西方200年总量的基建工程:543万公里公路、16万公里铁路、6亿栋房屋……这些钢铁巨龙曾托起“基建狂魔”的荣光,却也埋下时代转折的伏笔。1.大维修时代的“定时炸弹”老化危机集中爆发:高铁动车组进入10年大修周期,50%高等级公路路龄超15年,24年以上房龄小区墙体脱落、管道渗漏成常态。截至2024年,仅公路养护年资金缺口
- 人工智能大模型原理与应用实战:自动文摘系统的设计与实现
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AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展,在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说,自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要,后者针对较长的文章进行摘要。然而,文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
- 月薪30k 的Java面试题,哭着也要背完!(附答案)
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最近整理了一份面试题,只要你能好好地背,找工作就妥妥的稳。话不多说,请看题。注意:文章有点长。Java基础Java语言有哪些特点面向对象和面向过程的区别面向对象编程三大特性八种基本数据类型的大小,以及他们的封装类说说你对JDK、JRE、JVM的理解说说标识符的命名规则熟悉instanceof关键字的作用吗?说说Java自动装箱与拆箱说说重载和重写的区别Integera=127与Integerb=1
- 硅基流动平台大模型 DeepSeek API 调用示例
程序员陆通
AI编程
硅基流动平台大模型API调用示例硅基流动平台作为一个集成多种主流开源大模型的云服务平台,为用户提供了便捷的API调用方式,让用户无需自建硬件或进行复杂配置,即可轻松使用各种大模型。以下是详细的硅基流动平台大模型API调用示例:一、注册与获取API密钥访问官网并注册账号:打开硅基流动官网https://cloud.siliconflow.cn/i/7Rc1bDBC,点击右上角的“Login”,通过手
- 什么是交换机堆叠技术?为什么作用这么大?
网络工程师俱乐部
网络网络工程师华为认证开发语言服务器数据库运维
号主:老杨丨11年资深网络工程师,更多网工提升干货,请关注公众号:网络工程师俱乐部下午好,我的网工朋友。随着企业网络规模的不断扩大和复杂度的增加,传统的单台交换机已经难以满足高效、可靠的数据传输需求。交换机堆叠技术通过将多台物理交换机整合为一个逻辑单元,不仅简化了网络管理,还显著提升了网络性能,特别是在提高网络可用性和可扩展性方面展现了巨大的优势。今天就来聊聊交换机堆叠,探索一下它是如何提高网络可
- 初学者怎么入门大语言模型(LLM)
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大语言模型(LLM)作为人工智能(AI)领域的核心技术之一,近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说,入门LLM并非难事,但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。掌握基础数学与编程技能,理解自然语言处理的相关概念,以及熟悉LLM的架构和应用,将为学习者铺平入门的道路。下面我们就来详细探讨如何从零开始入门大语言模型。一、了解大语言模型(LLM)的基本概念大语言模型(LLM)是通过海量文本数据进行
- LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案
lichunericli
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LangChain+LLM方案的局限性:LLM意图识别准确性较低,交互链路长导致时间开销大;Embedding不适合多词条聚合匹配等。背景在探索如何利用大型语言模型(LLM)构建知识问答系统的过程中,我们确定了两个核心步骤:将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量(Embeddings),然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目。利用LLM来识别用户问题的意图,并对检索到的原始答案进行加
- 全面解读Java微服务模式:六大核心实践详解与代码示例
墨瑾轩
一起学学Java【一】java微服务开发语言
Java微服务模式是指在Java开发环境中实现微服务架构所采用的设计模式、架构模式和技术手段。微服务架构强调将大型复杂应用拆分成一系列小型、独立、自治的服务,每个服务专注于单一业务功能,通过轻量级通信机制相互协作。以下是几种常见的Java微服务模式,以及相关的详细描述、代码示例和注释:1.RESTfulAPI微服务描述:REST(RepresentationalStateTransfer)是一种基
- 《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》
故障抖机灵大师
行业研究报告科普与知识分享深度剖析神经网络安全威胁分析网络攻击模型网络安全
时事事件科普篇系列文章目录文章目录时事事件科普篇系列文章目录前言DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理事件解析一、事件背景二、攻击过程三、攻击来源四、攻击手段五、影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八、攻击原因剖析九、事件启示十、总结续写对中美科技竞争的影响总结DeepSeek攻击事件为我们敲响了警钟,在全球科技竞争日益激烈的大背景下,人工智能领域的发展既充满机遇,也
- 大语言模型常见任务及评测数据集汇总(一):70 余个数据集!
大F的智能小课
大模型实战人工智能
1.文本分类1.1.中文文本分类数据集:THUCNews:清华大学推出的中文新闻文本数据集,包含了74万篇新闻文章,覆盖了10个类别。LCQMC:哈尔滨工业大学发布的数据集,主要用于中文句子匹配任务,也常用于文本分类。BQCorpus:同样用于中文句子匹配,也可用于文本分类。1.2.英文文本分类数据集:IMDb:包含50,000条影评数据,分为正面和负面两类,常用于情感分析。20Newsgroup
- 大模型笔记:pytorch实现MOE
UQI-LIUWJ
pytorch学习笔记pytorch人工智能
0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型,可以是任何神经网络架构classExpert(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):super(Expert,self).__init__()self.fc=nn.Linear(i
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key