文虫子

叶上水珠

前天晚上的大雨，下得有点欢，洗涮了久旱的北京城。

第二天清晨，天空仍下着零星小雨，空气中渗着阵阵凉意。雨洗后的院子，变得有些凌乱，枯枝烂叶，横七竖八地躺在小路上。

喜欢雨后的空气，清新而又微微带着泥土的芬芳。黄刺玫的花瓣被雨水打的七零八落，仍散发出浓烈香味。院子里成排的月季，却齐刷刷的顶着花苞，直立在道路的两侧。

北京是一个干旱的城市，一年之中，难得有几次痛快淋漓的降雨。雨后拍摄，也是一次难得的机会。

图片发自App

自拍图片

图片发自App

叶上水珠，成为我今天拍摄的主角。

当雨水从空中急速降落，径直的拍打在叶上，能成为水珠，又能停留在叶上已经是一种奇迹。少了，凝不成水珠，多了，就顺着叶片滚落而下。水的收缩力和叶片的吸附力刚好构成一个平衡，才能呈现一种绝美的图案，星星点点，散落在叶片上。

也许正是这种奇妙的邂逅，才激发出我的拍摄热情。这种平实的美，深深地吸引我，在拍摄的道路上坚定地走下去。

图片发自App

(以上图片均由本人拍摄)

你可能感兴趣的:(叶上水珠)

Windows10环境下使用docker部署Dify 南南的sky 容器运维 AIGC
前言最近带教导师让使用dify做一些工程项目，我在此之前没用过dify，也不知道怎么部署，便花了些时间研究了一下，这篇博客的主要目的是记录如何在windows10系统上使用docker部署dify，碰到了哪些问题以及解决方案。什么是DifyDify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生
在 Windows 系统上，将 Ubuntu 从 C 盘迁移到 D 盘 YiHanXii windows ubuntu postgresql
在Windows系统上，如果你使用的是WSL（WindowsSubsystemforLinux）并安装了Ubuntu，你可以将Ubuntu从C盘迁移到D盘。迁移过程涉及导出当前的Ubuntu发行版，然后将其导入到D盘的目标目录。以下是详细的步骤：1.导出Ubuntu发行版首先，你需要将Ubuntu发行版从当前的C盘导出为.tar文件。打开PowerShell（管理员权限）：按Win+X，选择Win
主管护师的备考方法有哪些？ Y9918520 笔记经验分享教育电商学习方法
这不就到我擅长的领域了吗，都让让让我来回答。本人三线城市二甲医院外科护士一枚，上上个月刚被聘任主管护师，工资也小涨了那么一些些，说实话我都没想到会这么顺利，因为科室里有的前辈考了三年都没考过，所以我一直觉得考试非常难，上考场的之前只敢跟别人说自己是裸考，没想到居然顺利地上岸了，后来我总结了一下，其实备考主管护师并不在于学了多长时间、而是在于有没有认真备考、能不能好好利用资源。下面我就简单总结一下我
【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN） IT古董人工智能深度学习机器学习深度学习 cnn 人工智能
卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。关键组成部分卷积层（ConvolutionalLayer）使用卷积核（滤波器）在输入上滑动，提取局部特征。
solidity基础 -- 合约结构第十六年盛夏. Solidity 区块链智能合约
所有本篇以及以前出现的代码均可以在本人GitHubGitHub-solidity学习代码上找到合约结构在Solidity中，合约类似于面向对象编程语言中的类。每个合约中可以包含状态变量、函数、函数修饰器、事件、结构类型、和枚举类型的声明，且合约可以从其他合约继承。状态变量状态变量是永久地存储在合约存储中的值。pragmasolidity^0.4.0;contractSimpleStorage{ui
路由器表 ARP表转发表（到工作流，未完待续） PDYJ 计网 1024程序员节
原文章https://blog.csdn.net/u010843421/article/details/82026427全文概要计算机网络中一个关键步骤在于通信路径上不同节点对于流经本节点的数据包转发，常见的交换设备主要是交换机(第二层、三层)和路由器(第三层)，在实际运行时，它们各自维护一些表结构帮助完成数据包的正确寻址与转发，本文详细介绍了三张至关重要的表：转发表、ARP表与路由表的在网络数据
OpenGL ES 05 纹理单元和采样器是怎么对应上的陈皮话梅糖@ OpenGLES 连载前端 javascript 人工智能
激活纹理单元//激活0号纹理单元，把rawData纹理数据绑定到0号纹理单元glActiveTexture(GLenum(GL_TEXTURE0))glBindTexture(GLenum(GL_TEXTURE_2D),texture)glTexImage2D(GLenum(GL_TEXTURE_2D),0,GL_RGBA,GLsizei(width),GLsizei(height),0,GLen
深入MapReduce——MRv1设计黄雪超大数据基础 #深入MapReduce mapreduce 大数据
引入通过前面篇章，我们对于MapReduce已经有了不错的了解，由于现在几乎没有使用MapReduce去开发业务需求的场景，甚至MapReduce这个引擎都随着时代变化，快要完全被淘汰了，所以我们就不去水看使用MapReduce编程相关的东西，而是把重点放到一些我们比较感兴趣的点上。今天我们先来看看MRv1计算框架的核心设计实现。MRJob生命周期首先，我们梳理MRJob的生命周期流程如下：Job
国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？ AIWritePaper官方账号 Prompt ChatGPT AIWritePaper chatgpt 人工智能深度学习 AI写作 AIGC
这是一个非常有前瞻性和现实意义的问题。要回答国内AI是否有可能超过ChatGPT，我们需要从多个方面来分析，包括技术基础、数据资源、应用场景、政策支持以及人才储备等。以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。例如，百度的文心一言、阿里的通义千问等大语言模型（LLM）已经在技术上
百度APP iOS端磁盘优化实践（上）百度Geek说 ios cocoa macos
01概览在APP的开发中，磁盘管理已成为不可忽视的部分。随着功能的复杂化和数据量的快速增长，如何高效管理磁盘空间直接关系到用户体验和APP性能。本文将结合磁盘管理的实践经验，详细介绍iOS沙盒环境下的文件存储规范，探讨业务缓存、用户资产及系统缓存的清理策略。同时，分享自动清理与手动清理相结合的机制，展示如何在不同触发条件下合理执行磁盘清理。文章使用文心一言辅助编写。02磁盘系统介绍2.1ios沙盒
一个上亿用户的电商平台的架构设计北京小太阳 java 算法
一.总体架构Listitem客户端层(ClientLayer)Web客户端：使用现代前端框架（如React,Angular,Vue.js）开发响应式网页，保证在不同设备上的良好用户体验。移动客户端：开发iOS和Android原生应用，利用平台特性提供优质用户体验。或者使用ReactNative或Flutter等跨平台框架来节省开发成本。2.API层(APILayer)API设计：设计RESTful
Hive面试题汇总大数据侠客 hive相关问题汇总及解决 hive hadoop 数据仓库面试
Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种
mysql主从数据一致性怎么校验_mysql主从数据一致性校验及纠错工具 Oliverzzzhang
目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员，假如你生产环境上目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员，假如你生产环
代码审查中的自动化与AI应用测试者家园软件测试人工智能质量效能软件测试质量效能自动化测试人工智能代码审查单元测试 AI赋能
代码审查（CodeReview）作为软件开发中的一项重要实践，通常被认为是提高代码质量、减少bug和提升团队协作的重要手段。随着开发规模的不断扩大，手动代码审查在效率、准确性、以及可扩展性上都存在明显的局限性。尤其是在敏捷开发和DevOps环境下，开发和部署的速度要求越来越高，如何通过智能化手段提升代码审查的效率和质量成为了技术领域关注的热点。本文将探讨如何利用自动化与AI技术优化代码审查过程，重
如何解决Package ‘zipp’ requires a different Python: 3.5.2 not in '>=3.6 @_sunny_@ pip python tensorflow
如何解决Package‘zipp’requiresadifferentPython:3.5.2notin'>=3.6我出现这个问题是在我的服务器上，安装TensorFlow包的时候。原因就是Python的版本较低，Zipp的版本较高解决办法输入pip3list查看包的版本，然后将zipp包先卸载pip3uninstallzipp然后下载指定版本的Zipp包pip3installzipp==1.0.
广告计算学刘鹏听课笔记 qq415581343 广告计算笔记刘鹏
1.1广告的目的三个主体：advertisermediumaudience广告是非人员的、低成本的用户接触（reach）品牌（brank）广告vs效果（direct）广告：离线转化率vs即时转化1.2广告有效性模型三个阶段选择：曝光-广告位属性；关注-减少干扰、推荐解释、符合需求；解释：理解-用户能看懂；信息接受-认同（广告位不能只看流量，要高大上）；态度：保持-艺术性带来的记忆效果；购买-价格可
Pytorch实现论文：对GAN的交替优化 LJ1147517021 GAN系列生成对抗网络计算机视觉人工智能 pytorch 机器学习深度学习
简介这次带来的是ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs，Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在ACGAN模型上的效果测试，核心是修改了损失函数部分的计算。作者的实验是在StyleGAN上进行的。论文简介论文题目：ClosingtheGapBetweenTheoryan
致全体用户：2024 年，TapData 的五周年，我们在海内外市场埋下了两颗新的种子数据库
刚刚过去的这一年，对于TapData而言，因着是五周岁的生日而多了一重别样的意义。五年来，我们一直致力于为用户提供高效、稳定的实时数据集成解决方案，帮助各行各业应对数据管理的挑战。在这段旅程中，我们不仅收获了大家的信任与支持，也在技术创新和产品发展上取得了突破。从初期的大胆探索，到如今的厚积薄发、稳步前行，TapData用五年的时间讲述了一段以用户为先的初创企业蓬勃成长史，见证了实时数据技术的旺盛
16 分布式session和无状态的会话 40岁的系统架构师分布式系统架构
在我们传统的应用中session存储在服务端，减少服务端的查询压力。如果以集群的方式部署，用户登录的session存储在该次登录的服务器节点上，如果下次访问服务端的请求落到其他节点上就需要重新生成session，这样用户需要频繁的登录。nginx使用iphash的方式代理服务当nginx使用该方式代理请求转发时，相同ip的用户请求会落到相同的机器上，这样就可以避免了频繁的登录。该方式部署简单，在n
NCNN推理呆呆珝推理框架 c++人工智能
1.前言ncnn是一个高性能的神经网络前向计算框架，专门针对移动设备和嵌入式设备设计。它由腾讯优图实验室开发，旨在提供高效的神经网络推理能力，特别是在资源受限的环境中，如智能手机和嵌入式系统。ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，静态链
stable diffusion webui电商基础模型 Kun Li 多模态大语言模型 stable diffusion
电商生成模型的产生主要有两个路子，1.训练微调；2.模型融合。下面这些是借鉴，帮助思考如何构建电商模型。电商必备的10款StablediffusionWebUI模型-知乎一、WFProduct电商场景这是一个专门为电商摄影场景训练的lora模型，可以生成各种极具设计感的场景图，效果逼真，无论是电商、海报、产品渲染还是空间布置上都能用得到，可以解决产品摄影空间布景困难、创意度不…https://zh
stable diffusion 模型和lora融合 Kun Li 图像视频生成大模型 stable diffusion
炜哥的AI学习笔记——SuperMerger插件学习-哔哩哔哩接下来学习的插件名字叫做SuperMerger，它的作用正如其名，可以融合大模型或者LoRA，一般来说会结合之前的插件LoRABlockWeight使用，在调整完成LoRA模型的权重后使用改插件进行重新打包。除了LoRA，Checkpoint也可以通过这个插件进行融合合并。实际上，目前市面上存在大量的Checkpoint模型都是经由合并
SpringBoot整合Easy-Es 今天的接口写完了吗？ elasticsearch spring boot elasticsearch 后端
目录一、什么是Easy-Es二、使用场景2.1检索类服务2.2问答类服务(本质上也是检索类)2.3地图类服务三、springboot整合Easy-Es3.1pom.xml3.2配置文件3.3创建、删除、查询索引3.4创建一个实体类3.5新建Mapper类，类似Mybatis的dao3.6启动类扫描dao四、代码展示五、原生Api调用5.1查看索引mapping关系5.2查看某个文档，具体字段的分词
国内外大模型免费访问入口汇总 SmallerFL NLP&机器学习大模型 nlp 自然语言处理深度学习 gpt
1.前言2024年4月18日，清华大学基础模型研究中心发布了《SuperBench大模型综合能力评测报告》，评测涉及到的国内外大模型如下：文中从多个方面进行评测，具体包含：语义评测、代码评测、对齐评测、智能体评测、安全评测等五大方面，见下图：结论：GPT-4系列模型和Claude-3**等国外模型在多个能力上依然处于领先地位**，国内头部大模型表现亮眼，与国际一流模型水平接近，且差距已经逐渐缩小。
WEB基础（B/S,C/S,协议）帕德耀斯学习日志前端服务器 http
1、B/S架构软件：Browser/Server,浏览器/服务器模式这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。客户机上只要安装一个浏览器。B/S架构特点：维护和升级方式简单成本降低，选择更多应用服务器运行数据负荷较重2、C/S软件架构：Client/Server，客户端/服务器模式客户机和服务器结构。它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用两端硬件
橘子学Mybatis09之Mybatis关于二级缓存的使用玄衣如雪 #Mybatis mybatis
前面我们说了一级缓存，但是实际上我们说那玩意其实不咋实用。于是既然设计了缓存体系，就不可能弄个不实用的给人们。所以这里就引出二级全局缓存。全局缓存就是无视sqlSession，你可以理解为一个分布式的缓存。作为全局的访问。一、二级缓存1、开启方式二级缓存默认是不开启的，所以他需要你手动去开启。开启方式需要满足下面四个条件。1、需要在核心配置文件，我的是sqlMapConfig.xml中指定，在SE
grafana+prometheus+nginx监控负载均衡杰森斯坦森1150 性能测试 #性能监控工具 nginx linux
目录一、安装java项目二、安装nginx三、安装nginx-vts-export四、配置nginx五、启动nginx-vts-export六、安装promethus七、安装grafana一、安装java项目安装jdk，安装tomcat，请参看文章一台linux服务器上配置多台tomcat二、安装nginx请参考文章Linux安装nginx步骤三、安装nginx-vts-export1.安装git
【GD32L233C-START】7、获取MCU96位唯一ID、SRAM、FLASH大小 freemote #GD32L233 单片机 stm32 96位唯一id gd32 电子签名
1、关于电子签名设备的电子签名中包含的存储容量信息和96位的唯一设备ID。它被存储在片上闪存的信息模块中。96位唯一设备ID对于每颗芯片而言都是唯一的。它可以用作序列号，或安全密钥的一部分，等等。2、96位唯一ID96位ID信息，地址依次为0x1FFFF7E8、0x1FFFF7EC、0x1FFFF7F0，设备出厂的时候，已经固化在mcu内部的，用户不可更改。3、关于SRAM和FLASH大小存储容量
目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch） Cold_Rain02 深度学习 Python 目标检测人工智能计算机视觉
很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。1.报错原因PyTorch在2.0之后的版本中移除了_six，导致在coco_eval.py中调用torch._six失败2.解决方案（1）直接根据代码内容修改代码我们仔细观察coco_eval.py的代码，发现
软件架构师的秘密武器：23个经典案例助你轻松驾驭复杂系统码农技术栈设计模式
设计模式的重要性设计模式，听起来挺高大上的，但其实它就是一些解决常见编程问题的“套路”或“模板”。想象一下你在做饭，有时候你会按照某个固定的步骤来做一道菜，这样既能保证味道好，又省时省力。设计模式在编程中也是这样的作用。设计模式提供了一套经过验证的解决方案，可以在不同的项目中复用，减少重复劳动。通过设计模式，软件可以更容易地适应未来的变化，比如添加新功能或修改现有功能。遵循设计模式的代码通常结构更
Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
1.transient 类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScript Web
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移 Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移: 个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧. 具体实现: 一、引入命名空间 using ESRI.ArcGIS.Geometry; using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
Java集合框架概述天子之骄 Java集合框架概述
集合框架集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。简单介绍： Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
旗正4.0页面跳转传值问题何必如此 java jsp
跳转和成功提示 a) 成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
Log4J通用配置|注意问题笔记 7454103 DAO apache tomcat log4j Web
关于日志的等级那些去百度就知道了！这几天要搭个新框架配置了日志记下来！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台和总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sql c windows SQL Server XP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP 需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
[置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
从出版业说起网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
document.domain 跨域问题 avords document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
一.Redis的数据类型 1.String类型及操作 String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 Set方法：设置key对应的值为string类型的value
Tomcat 一些技巧征客丶 java tomcat dos
以下操作都是在windows 环境下一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可；二、查看Tomcat 版本在 tomcat 安装目
【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console 在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序 haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
java 路径配置文件读取 bro_feng java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi 粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能。在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com word english
honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share 分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半 native 本国的，本地的，本国
hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJO hibernate查询 DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
Partition List hcx2013 partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
不间断旋转的动画 pangyulei 动画
CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
自定义annotation sha1064616837 java enum annotation reflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。下面这个例子主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
Spring 源码 up2pu spring
1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan word word分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他