第一章 并发编程挑战

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一个任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换

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如何减少上下文的切换

• 无锁并发编程。多线程竞争锁时，会引起上下文切换，所以多线程处理数据时，可以用一些办法来避免使用锁，如将数据的ID按照Hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数据。
• CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法来跟新数据，而不需要加锁。
• 使用最少线程。避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多线程来处理，这样会造成大量线程都处于等待状态。
• 协程。在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换。

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减少上下文切换实践

思路 通过减少线上大量的WAITING的线程，来减少上下文切换次数

• 用jstack命令dump线程信息，看看pid为xxx的进程里线程都在做什么。
• 统计所有线程分别处于什么状态
  grep java.lang.Thread.State dumpxxx | awk '{print $2$3$4$5}' | sort | uniq -c
• 打开dump 文件查看处于WAITING 的线程在做什么
• 比如线程池里的线程接收到的任务少，大量线程闲置，我们可以找到配置文件修改配置信息，然后重启任务查看

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死锁

在一些复杂的场景中，可能会遇到，A线程拿到锁之后，因为一些异常情况，没有释放锁(死循环)，或者是A线程拿到一个数据库锁，但是释放锁的时候抛出了异常，没有释放掉。导致B线程获取不到锁。
我们只能通过dump线程查看到底哪个线程出现了问题，然后我们找见对应代码去避免

• 避免一个线程同时获取多个锁
• 避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源。
• 尝试使用定时锁，使用lock.tryLock来替代使用内部锁机制
• 对于数据库，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况。