觉醒的walker丶
觉醒的walker丶

为什么总跳到国内版(cn.bing.com)？New Bing使用全攻略

前面得方法貌似不行了，直接看最后！2023/03/17更新

目录

下载edge dev版

主要注意的点：

手机版

 最后

最新解决办法

下载edge dev版

下载 Microsoft Edge Insider Channels

选择中间的那个

为什么总跳到国内版(cn.bing.com)？New Bing使用全攻略_第1张图片

 按照其他博主设置，这里引用一下： 

(1条消息) 新必应（New Bing）国内申请与使用教程_kcodez的博客-CSDN博客

总是跳转到国内版(cn.bing.com)？New Bing使用全攻略 - 掘金 (juejin.cn)

主要注意的点：

想要出现下方的，加入候补名单。

需要下载bing手机版，并且登录同一个微软账号，才可以出现。我中间把手机版的bing删了，结果怎么也不会出现候补名单，重新下载就好了！

为什么总跳到国内版(cn.bing.com)？New Bing使用全攻略_第2张图片

手机版

去各自手机应用商店下载哦

为什么总跳到国内版(cn.bing.com)？New Bing使用全攻略_第3张图片

 最后

快去试试你可以加入吗

最新解决办法

bing为什么提示“重定向次数过多”？ - 流水的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/588764657/answer/2935447595

你可能感兴趣的:(chatGPT,搜索引擎,自然语言处理,nlp)

  • 分类模型（BERT）训练全流程 巴伦是只猫 人工智能分类bert数据挖掘
    使用BERT实现分类模型的完整训练流程BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种强大的预训练语言模型，在各种NLP任务中表现出色。下面我将详细梳理使用BERT实现文本分类模型的完整训练过程。1.准备工作1.1环境配置pipinstalltransformerstorchtensorflowpandassklearn1.2
  • Secs/Gem第十二讲(基于secs4net项目的ChatGpt介绍)
    好，那我们进入最关键的一讲——第十二讲：完整事件通知流程全景图——CEID触发到主机接收的全过程关键词：CEID事件上报、S6F11报文、事件触发流程、数据驱动机制、ReportDispatch、主机解析流程本讲目标你将彻底理解：设备是如何触发一个事件上报的？报文（S6F11）结构是怎么设计的？主机是怎么解析报文、提取变量、派发处理？报文中包含的信息是怎么匹配你之前定义的CEID/RPTID/VI
  • 关于 SECS4NET 专栏的几点说明(内附资源) 好学近乎知o secs/gemsecs4net
    关于SECS4NET专栏的几点说明根据很多小伙伴在评论区的留言，我总结了几个反馈点：✅常见问题反馈部分章节讲解存在个别错误关于资源来源、项目版本的问题更新速度偏慢，期待能加快节奏简单说明一下：我是一个没有感情的复制粘贴机器，发布这些作品最初只是为了自己闲来学习、顺便看着玩。起初我以为这种纯纯的复制粘贴内容，甚至连开头和结尾都带着ChatGPT的沟通痕迹，肯定不会有人感兴趣。但没想到，发布之后阅读量
  • Secs/Gem第二讲 (基于secs4net项目的ChatGpt介绍)
    好的，我们正式进入：第二讲：深入SECS4NET项目结构——主机程序是怎么搭起来的？关键词：项目结构、类图、通信类、事件处理、连接生命周期、异步机制本讲目的我们从源码入手，一步步搞懂：SECS4NET主机（Host）是如何设计通信逻辑的有哪些关键类，类之间的关系是什么通信的生命周期怎么管理怎么实现“接收消息”和“主动发送”的功能如何集成到你自己的EAP或测试程序中你将不再只是“调Sample”，而
  • Secs/Gem第一讲(基于secs4net项目的ChatGpt介绍) 好学近乎知o c#secs/gem
    后续内容为基于github上secs4net项目源码的ChatGpt介绍以该项目为主，从零开始介绍讲解secs/gem，更多的以面试口吻讲述形式。主要为个人学习，提升使用第一讲：SECS/GEM协议是个什么东西？第1段：SECS/GEM是谁？它在哪些场合出现？️口述稿（你面试时可以这样说）：SECS/GEM协议是半导体行业的通信标准，它解决的是“设备”和“主机系统”之间如何说话、怎么互相理解命令和
  • 聚焦基础研究突破，北电数智联合复旦大学等团队提出“AI安全”DDPA方法入选ICML CSDN资讯 人工智能安全数据要素大数据
    近日，由北电数智首席科学家窦德景教授牵头，联合复旦大学和美国奥本大学等科研团队共同研发，提出一种DDPA（DynamicDelayedPoisoningAttack）新型对抗性攻击方法，为机器学习领域的安全研究提供新视角与工具，相关论文已被国际机器学习大会（ICML2025）收录。ICML由国际机器学习学会（IMLS）主办，聚焦深度学习、强化学习、自然语言处理等机器学习前沿方向，是机器学习与人工智
  • 解决pip指令超时问题 好学近乎知o pippython
    用pip指令，在安装Django3.2时报错，询问ChatGpt后得到的解决方案pip下载超时——是当前网络连接到PyPI官方源太慢或不稳定，甚至可能连不上了，而pip默认的超时时间又太短，就导致了中途失败：ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org',port=443):Readtimedout.解决方案：换
  • 从API到Agent：万字洞悉LangChain工程化设计 bpluo42657 langchain
    ——构建下一代AI应用的核心范式迁移一、传统API范式的局限性：为什么需要Agent？接口式AI的痛点python#传统NLPAPI调用示例response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请翻译：Helloworld",max_tokens=50)单次请求/响应模式缺乏状态管理与上下文延续硬编码逻辑难以应对复杂场
  • 怎么加入广告联盟平台赚钱广告联盟平台(广告联盟挂机app)详细步骤 小易的生活
    加入广告联盟平台赚钱，是一个相对简单且有效的在线赚钱方式，特别适合拥有网站、博客、社交媒体账号或其他在线平台的个人或企业。以下是加入广告联盟平台并赚钱的详细步骤：选择合适的广告联盟平台搜索与了解：首先，你需要通过搜索引擎（如百度、谷歌）查找“广告联盟”或“网络广告”等关键词，找到一些知名的广告联盟平台，如GoogleAdSense、AmazonAssociates、百度联盟等。对比与选择：在选择平
  • ChatGPT如何实现文字分类？精选案例和最佳实践 山城程序员
    ChatGPT是一种预训练语言模型，通常用于生成自然语言文本。但是，在将其应用于分类任务时，它也可以表现出色。本文将介绍如何使用ChatGPT实现文本分类，并提供实践步骤和示例代码。1.数据准备在进行文本分类之前，您需要选择一个合适的数据集并对其进行清理和预处理。确保您的数据集包含带有标签的文本数据。例如，您可能拥有一些产品评论，并且需要将它们分类为积极或消极。以下是一个示例代码，演示如何加载数据
  • 站外SEO入门：三分钟掌握核心概念与基础操作 SEO_juper SEOGoogle数字营销seo谷歌数字营销谷歌seoseo优化
    站外SEO是您在网站之外所做的一切，以帮助它在SERP中排名更高。站内SEO侧重于内容、网站结构和技术改进，而站外SEO着眼于从外部建立信誉。有很多方法可以到达那里，从建立链接到社交媒体，再到获得那些令人垂涎的品牌提及。站外SEO对你意味着什么？通过站外SEO，您可以尝试为自己或您的企业获得信任和信誉。这个策略的很大一部分涉及链接建设，这涉及让其他网站链接回你的网站。这样做可以向搜索引擎表明您的内
  • 零事故网站重构：11步标准化流程与风险管理指南
    什么是网站重新设计？网站重新设计是一个涉及更改网站外观、内容和功能的过程。目标？开发一个更好地满足用户需求和业务目标的网站。网站更新涉及进行小规模的更改（例如对主页布局进行一些调整）。但是完全重新设计基本上是从头开始重建您现有的网站。网站重新设计检查清单通常包括以下要素：视觉设计：网站的外观，包括布局、配色方案、排版和品牌用户体验（UX）：网站如何为用户提供服务，包括导航和互动元素搜索引擎优化（S
  • ChatGPT爆火，未来什么工作不会被取代？ 经纬成长说
    ChatGPT火了，你肯定也关注到了，最近全网都是它的消息。话题一路从“ChatGPT是什么”、“ChatGPT原理和技术有多强”，到“哪些工作会被ChatGPT取代”。很多人担忧，自己的工作会被取代；甚至企业大佬都纷纷表示，搭不上ChatGPT，终会被淘汰。担忧是有道理的。那未来，什么样的工作不会被AI取代呢？两个维度。第一，可以处理极端复杂的事情。比如商业决策、文稿判断、标题选择、编辑对于美感
  • EFK架构日志采集系统
    以下是基于‌Filebeat+Elasticsearch+Kibana（EFK）‌构建日志采集系统的核心要点及部署指南，综合多来源最佳实践整理：一、架构核心要点‌组件角色‌‌Filebeat‌：轻量级日志采集器，实时监控文件/目录变化，高效转发日志数据（资源占用仅为Logstash的1/10）。‌Elasticsearch‌：分布式搜索引擎，存储日志并提供实时检索与分析能力。‌Kibana‌：可视
  • 利用 Python 爬取小红书热门笔记并进行标签关键词分析 程序员威哥 最新爬虫实战项目python笔记开发语言
    一、背景与目标小红书（RED）作为中国最活跃的内容社区之一，拥有大量关于美妆、穿搭、美食、旅游等领域的用户生成内容（UGC）。对于产品、品牌方或研究人员来说，提取热门笔记的标签关键词，可以有效捕捉用户关注点、消费趋势及内容热词。本项目目标：使用Python爬取小红书某个话题下的热门笔记；分析每篇笔记中的标题、正文、标签等字段；利用NLP技术提取高频关键词；对关键词进行可视化与聚类分析。二、技术难点
  • 【数据结构】详解堆排序当中的topk问题（leetcode例题） ylfxw 数据结构leetcode算法
    文章目录前言如何理解topk问题代码逻辑代码实现前言Leetcode相关题目：215.数组中的第K个最大元素如何理解topk问题**TopK问题是一个经典的问题，在计算机科学中，它的目标是在一组数据中找到前K个最大或最小的元素。**这个问题在许多场景下都很重要，比如搜索引擎的搜索结果排名、数据分析中的热门元素筛选等。.在最简单的形式中，给定一个数组（或列表）和一个整数K，TopK问题要求返回数组中
  • LangChain4j入门：Java开发者的AI应用开发指南 半夜偷你家裤衩子 LangChain4jjava人工智能开发语言LangChain4j
    在AI浪潮席卷全球的今天，Java开发者如何快速上手大语言模型应用开发？LangChain4j为我们提供了完美的解决方案！前言：为什么Java开发者需要LangChain4j？想象一下，你正在开发一个企业级应用，需要集成ChatGPT来提供智能客服功能。传统方式需要直接调用OpenAIAPI，处理复杂的HTTP请求、错误重试、上下文管理等问题。而使用LangChain4j，几行代码就能搞定：Cha
  • 在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系
    在自然语言处理（NLP）的深层语义分析任务中，深度学习与机器学习的区别和联系主要体现在以下方面：一、核心区别特征提取方式机器学习：依赖人工设计特征（如词频、句法规则、TF-IDF等），需要领域专家对文本进行结构化处理。例如，传统情感分析需人工定义“情感词库”或通过词性标注提取关键成分。深度学习：通过神经网络自动学习多层次特征。例如，BERT等模型可从原始文本中捕获词向量、句法关系甚至篇章级语义，无
  • 敏捷开发中的自然语言处理集成 项目管理实战手册 项目管理最佳实践敏捷流程自然语言处理easyuiai
    敏捷开发中的自然语言处理集成：让代码与需求“说人话”关键词：敏捷开发、自然语言处理（NLP）、用户故事分析、需求自动化、持续集成优化摘要：在敏捷开发中，“快速响应变化”的核心目标常被繁琐的文本处理拖慢——需求文档像“天书”、用户故事靠“脑补”、缺陷报告整理耗时……自然语言处理（NLP）就像一位“智能翻译官”，能让开发团队与需求文档“流畅对话”。本文将用“搭积木”“翻译机”等生活化比喻，带您理解如何
  • 网站藏着的「机器人红绿灯」：5 分钟看懂 Robots 协议 incidite 机器人
    你有没有想过：当搜索引擎爬取网站时，是谁在指挥它们“该去哪、不该去哪”？答案就藏在一个名叫Robots协议的简单规则里。这个看似神秘的技术，其实就像网站门口的“交通信号灯”，用几句明文代码就能规范爬虫的行为。今天，我们用5分钟揭开它的面纱，新手也能轻松掌握。什么是Robots协议？简单说，Robots协议是网站给搜索引擎爬虫看的“说明书”。它通过一个名为robots.txt的文本文件，告诉爬虫哪些
  • 对标ChatGPT，「文心一言」今日亮相！AI人机时代来临，未来在何方？ AI医学
    本文由「AI医学er」提供医海无涯，AI同舟。关注我们，助力高效科研。3月15日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日，百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。OpenAI在官网表示，GPT-4是一个能接受图像和文本输入，并输出文本的多模态模型，是OpenAI在扩展深度学习方面的最新成果。此前的ChatGPT，只能通过向其输入文字提问才能生成文字回答
  • ChatGPT 与 AIGC 简问乱答 MatrixOnEarth
    ChatGPT与AIGC简问乱答**仅代表个人观点。**[Q1]ChatGPT最近非常火爆，2个月突破1亿月活，从产品形态来看，我们知道的微软、谷歌的搜索引擎都会嵌入。那么我们如何看待它的用户粘性，真的会有那么多人持续使用吗还是说只是一阵热潮？[A1]首先，工业界长久以来对搜索引擎的最终产品形态的定义是：信息问答助理。目前的信息检索黄页的产品形态个人认为其实是在技术发展未能满足最终产品形态目标的情
  • 这个导航站，竟然藏着6000+实用网站
    在互联网的浩瀚海洋中，我们常常为寻找一个合适的资源而耗费大量时间，从搜索引擎的海量结果中筛选出真正有用的网站，就像在沙堆里淘金一样艰难。然而，E导航的出现，就像一位贴心的向导，将网络世界中那些闪闪发光的宝藏网站汇聚在一起，为我们的探索之旅点亮了一盏明灯。网站地址：E导航-以极简之名,探索网络之境E导航–以极简之名,探索网络之境。以极简的设计理念和丰富的资源分类，为用户提供了一个高效、便捷的网络探索
  • 6、LangChain —— 使用 Huggingface 中的开源模型 Miyazaki_Hayao LangChain实战langchain
    文章目录一、概述二、大语言模型发展史三、预训练+微调的模式四、用HuggingFace跑开源模型五、申请使用Meta的Llama2模型六、通过HuggingFace调用Llama七、LangChain和HuggingFace的接口1、通过HuggingFaceHub2、通过HuggingFacePipeline八、用LangChain调用自定义语言模型一、概述 大语言模型，不止ChatGPT一种。
  • 使用Python调用Hugging Face Question Answering (问答)模型 墨如夜色 pythoneasyui开发语言Python
    使用Python调用HuggingFaceQuestionAnswering(问答)模型在自然语言处理领域，问答系统是一种能够回答用户提出的问题的智能系统。HuggingFace是一个知名的开源软件库，提供了许多强大的自然语言处理工具和模型。其中，HuggingFace的QuestionAnswering模型可以帮助我们构建问答系统，使得我们能够从给定的文本中提取答案。本文将介绍如何使用Pytho
  • AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战人工智能知识图谱分类ai
    AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧关键词：知识图谱、文本分类、图神经网络、实体关系抽取、深度学习、自然语言处理、特征融合摘要：本文深入探讨了知识图谱在文本分类任务中的应用技巧。我们将从知识图谱的基本概念出发，详细分析如何将结构化知识融入传统文本分类流程，介绍最新的图神经网络方法，并通过实际案例展示知识增强型文本分类系统的构建过程。文章特别关注知识表示学习与文本特征的融合策略，以及在不同
  • Pad Token技术原理与实现指南 Takoony AI
    目录概述理论基础：第一性原理分析技术实现机制工程最佳实践性能优化策略常见问题与解决方案技术发展趋势附录1.概述1.1文档目的本文档旨在深入阐述深度学习中PadToken的技术原理、实现机制及工程应用，为算法工程师提供全面的理论指导和实践参考。1.2适用范围自然语言处理模型开发序列数据批处理优化深度学习系统架构设计高性能计算资源管理1.3核心问题研究问题:为什么深度学习模型需要将变长序列统一到固定长
  • 谷歌搜索的 AI 防守战，透露了什么新趋势？ 在美的苦命程序员 人工智能
    在AI搜索这一轮激烈竞逐中，谷歌这位“搜索一哥”正面临新旧对手的夹击：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini……每一个看上去都野心勃勃、来势汹汹。但即便如此，数据显示，谷歌在全球搜索领域依然维持了89.5%的市场份额，网络访问量环比小幅增长1%。Gemini的月度用户增长更是达到了27%。这不仅是一场份额保卫战，更是谷歌对“搜索形态重塑”的深度试验。透过这场战役，我们也可
  • 多语言文本分类在AI应用中的实践 AI原生应用开发 人工智能分类数据挖掘ai
    多语言文本分类在AI应用中的实践关键词：多语言文本分类、自然语言处理、机器学习、深度学习、BERT、迁移学习、跨语言模型摘要：本文深入探讨多语言文本分类在AI领域的应用实践。我们将从基础概念出发，逐步讲解其核心原理、技术架构和实现方法，并通过实际案例展示如何构建一个高效的多语言文本分类系统。文章将涵盖从传统机器学习方法到最先进的深度学习技术，特别关注跨语言迁移学习在实际业务场景中的应用。背景介绍目
  • PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现 盼小辉丶 pytorchrnn自然语言处理
    PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3词嵌入在自然语言处理中的应用小结系列链接0.前言我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始，我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂且充满细微差别，不仅仅涉及语法和词汇的理解，还包括上
  • redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
    最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷）   1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)   这个方法是从red
  • SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oraclesql
    1 通过ROWID访问表--索引 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存 3 选择最有效率的表
  • [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
         如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？ 那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
  • lvs- real 男人50 LVS
    #!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #.  /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
  • 生成公钥和私钥 oloz DSA安全加密
    package com.msserver.core.util; import java.security.KeyPair; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.SecureRandom; public class SecurityUtil {
  • UIView 中加入的cocos2d，背景透明 374016526 cocos2dglClearColor
    要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
  • mysql常用命令 香水浓 mysql
    连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
  • 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面 agevs JavaScriptjquerycsshtml5
    系统层面： 高可用性 所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
  • 利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
    在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
  • 获取复利总收入 baalwolf 获取
           public static void main(String args[]){         int money=200;         int year=1;         double rate=0.1; &
  • eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
    大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
  • AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScriptAngularJS分页
            对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。   &nbs
  • [Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
    archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等.   mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式，   mvn archetype   1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
  • 【Java命令三】jps bit1129 Java命令
    jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看   [hadoop@hadoop bin]$ jps -help usage: jps [-help] jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] Definitions: <hostid>: <hostname>[:
  • ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
    zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
  • unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ brotherlamp unity自学unity教程unity视频unity资料unity
    unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
  • 百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java算法面试百度招聘
    import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
  • 获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
    <title>CheckBox</title> <script type = "text/javascript"> doGetVal: function doGetVal() { //var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
  • MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
    原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
  • HIVE 窗口及分析函数 daizj hive窗口函数分析函数
    窗口函数应用场景： （1）用于分区排序 （2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算 （5）层次查询 一、分析函数 用于等级、百分点、n分片等。 函数             说明 RANK()     &nbs
  • PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件 dcj3sjt126com PHPzip
    PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。 一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
  • 精彩英语贺词 dcj3sjt126com 英语
    I'm always here              我会一直在这里支持你                &nb
  • 基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 javaspringbeanIOCOffice
                                      
  • java模拟post请求 geeksun java
    一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
  • Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift!
    转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html   Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
  • centos7安装jdk1.7 jisonami jdkcentos
    安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量 在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
  • 数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP架构数据映射器datamapper
    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他