芒果汁没有芒果
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YOLOv5改进结构系列：结合最新ICLR2022顶会的即插即用的动态卷积ODConv，全维度动态卷积有效提升精度，打造高性能检测

  • 该教程为改进进阶指南，属于《芒果书》系列，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程
  • 本篇文章为 基于 YOLOv7、YOLOv7-Tiny 、YOLOv5、YOLOv6、YOLOX、YOLOv4 结合即插即用的动态卷积ODConv 改进
  • 代码已更新，直接YOLO系列+ODConv运行即可
  • 专栏读者有问题可以私信博主，看到了就会回复.

文章目录

    • 网络结构图
    • Conv && ODConv 使用参数对比
    • 1.ODConv理论部分
      • 论文贡献
      • 细节
      • 实验
    • 代码
    • 2.在YOLOv5中使用ODConv模块

网络结构图

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