- AI驱动的企业学习管理系统
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI、机器学习、深度学习、企业学习管理系统、个性化学习、学习路径推荐、知识图谱1.背景介绍在当今瞬息万变的数字化时代,企业面临着前所未有的挑战和机遇。知识更新速度加快,技术迭代日新月异,员工需要不断学习新技能,提升自身竞争力,才能适应不断变化的市场环境。传统的企业学习管理系统(LearningManagementSystem,LMS)往往以标准化课程和批量学习为主,难以满足员工个性化学习需求,且缺
- 【大模型】什么是蒸馏版大模型
深度求索者
python人工智能开发语言
大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标:将复杂大模型(Teacher)的知识迁移到轻量化小模型(Student)中,提升小模型性能。流程:训练Teacher模型:在完整数据集上训练高性能大模型。冻结Teacher模型:固定其参数,作为监督信号源。训练Student模型:通过模仿Teacher的输出(如logits、特征图等)优化Student模型。2.蒸馏方法分类方法描述
- 基于架构的软件设计(Architecture-Based Software Design, ABSD)
丰年稻香
软件架构设计架构
1.引言在现代软件开发中,软件架构不仅决定了系统的可扩展性、可维护性和性能,还直接影响开发效率和成本。基于架构的软件设计(ABSD)采用系统化的方法,通过架构驱动整个软件开发生命周期,以确保系统的稳定性、可扩展性和适应性。本篇博客将介绍基于架构的软件设计的基础、主要活动及其输入输出,帮助软件架构师更好地理解和应用架构设计。2.基于架构的软件设计的基础ABSD方法的核心在于如何从系统需求出发,建立合
- 量子计算如何提升机器学习效率:从理论到实践
Echo_Wish
人工智能前沿技术量子计算机器学习人工智能
量子计算如何提升机器学习效率:从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中,传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高,传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。而量子计算,作为一项颠覆性的技术,正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。量子计算不仅能够加速特定任务的执行,还能为一些经典算法提供更高效的解决方案。今天,我们将深入探讨量子计算如何提升机器学习效率,解析
- Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索(路由检索器)
泰山AI
人工智能llamaindexragllm
检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中,RouterRetriever是一个特定的检索器组件,它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。RouterRetriever的主要功能是在多个不同的检索器之间进行路由,根据输入的特性选择最适合的检索器来处理请求。下面是RouterRetriever的检索原理概览:多策略支持:RouterRetriever可以集成多种
- 表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化
SchwatzWagen
表单排版
编辑导语:在工作中经常会遇到流程表单的运用,OA工作流的表单设计器是最常用控件的用法;本文作者分享了工作流引擎流程表单的相关内容,以及对OA流程表单的一些细节优化,我们一起来看一下。现在企业内部产品大多会涉及工作流,不论CRM、OA、WMS、ERP等,都有流程引擎应用的场景。我在工作中一直接触OA,流程表单运用很多,但在之前的使用过程中发现还有些细节可以优化;所以根据应用经验及使用的需求整理了如下
- 01-网络归划与实施设计应用主、备网络,静态路由和HSRPBGP
浪花世界_langhuashijie
网络http网络协议网络安全tcpdumptcp/ip
主、备网络,静态路由和HSRP,实现了主、备并BGP互接,另外冗余也正常,经测试属于可行并且简洁可靠方案。R0#SHRUNBuildingconfiguration...Currentconfiguration:979bytes!version16.6.4noservicetimestampslogdatetimemsecnoservicetimestampsdebugdatetimemsecno
- FFT去除频率分量的完整流程与数学分析
喵喵锤锤你小可爱
pythonFFT数字滤波器通信
FFT去除频率分量的完整流程与数学分析1.FFT处理的分段本质FFT确实是处理离散时间信号的,一般是对一段采样数据进行分析。在实际应用中,通常会将连续的信号分段处理。每段信号称为“帧”或“窗口”,每帧信号的长度为固定的$N$点。2.如何保证输出的连续性?关键方法a)重叠处理(Overlap)原理:对输入信号分段时,相邻数据块部分重叠(例如50%重叠)。假设块长度为1024,每次新块保留前512点,
- IDEA提示将方法形参更改为(什么什么类型),要检查对应的实体类中的字段类型是否正确
小丁学Java
产品资质管理系统jpa
IDEA提示inviteCodeId应该是字符串,明显不对,后来检查发现是FakeRegistration类中把inviteCodeId定义为String类型了。
- ave-form.vue 组件中 如何将产品名称发送给后端 ?
小丁学Java
产品资质管理系统前端
如何将产品名称发送给后端。在这段代码中,产品名称(productName)的处理和发送主要发生在save()方法中。让我逐步分析:产品ID的选择:在表单中,用户通过下拉框选择产品,这里的v-model="form.productId"会绑定所选产品的id到form.productId。:list="productList"是产品列表数据,来自getProducts()方法从后端获取的。option
- 【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现:vLLM 框架
kakaZhui
人工智能AIGCchatgptpythonllama
在LLM的应用中,推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型,根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而,LLM的推理速度往往较慢,尤其是在处理长序列或高并发请求时,效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题,vLLM应运而生!vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎,它能够显著提升LLM的推理速度,让你的应用如虎添翼!今天,我们就来一起探索vLLM的奥秘
- 关于解决shell脚本中无法用cd命令,在指定文件下运行指定文件的解决方法分享
Ramphastos1101
phplinux服务器bash
本人以编写shell脚本,一键安装配置php7.3为例前提:本脚本在Linux/opt/目录下运行首先解压php压缩包######配置nginx,带lua支持#################################################tar-zxvf/opt/php-7.3.30.tar.gzif[$?-eq0];thenecho`date"+%y-%m-%d%H:%M:%S
- 卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的
abments
人工智能深度学习人工智能
卷积核的初始化随机初始化:在大多数情况下,卷积核(滤波器)的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种:均匀分布初始化:权重从一个均匀分布中抽取值。importnumpyasnp#初始化3x3卷积核,权重范围[-0.1,0.1]kernel=np.random.uniform(-0.1,0.1,(3,3))正态分布初始化:权重从一个均值为0、标准差较小的正态分布中抽取。i
- 解析Linux中的系统安全及应用(二)
石头城云计算笔记
Linuxsu命令切换用户sudo机制提升权限PAM安全认证网络端口扫描弱口令检测
各位小伙伴大家好,本次和大家分享的是Linux系统中的系统安全及应用的相关理论知识及操作。我将通过以下几点和相关的实验进行分析说明:(接上篇)五.使用su命令切换用户:1、用途及方法用途:SubstituteUser,切换用户格式:su-目标用户(bash环境)2、密码验证root→任意用户,不验证密码普通用户→其他用户,验证目标用户的密码[jerry@localhost~]$su-root(带-
- PHP For 循环
web13688565871
面试学习路线阿里巴巴phpandroidjava
基本概念For循环的结构在PHP编程中,for循环是一种强大的控制结构,用于重复执行特定代码块。其语法结构由三个关键部分组成:初始化表达式、条件表达式和更新表达式。这种结构设计使得for循环特别适合处理已知迭代次数的任务。for循环的基本语法如下:for(初始化表达式;条件表达式;更新表达式){//循环体}初始化表达式初始化表达式在循环开始前执行一次,通常用于设置循环计数器或其他必要的变量。例如:
- 从零到一:利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析
一碗黄焖鸡三碗米饭
人工智能前沿与实践分类数据挖掘人工智能
引言:为什么选择DeepSeek进行图像分类?在计算机视觉领域,图像分类作为基础任务,其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。DeepSeek作为国产自研的深度学习框架,凭借其高效计算优化和灵活架构设计,在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。本文将手把手带您实现从零搭建工业级图像分类模型的全过程。一、DeepSeek技术架构
- python中httpx库的详细使用及案例
数据知道
2025年爬虫和逆向教程pythonhttpx开发语言爬虫
文章目录1.安装httpx2.同步请求3.异步请求4.高级功能5.错误处理6.配置客户端7.结合BeautifulSoup使用8.示例:抓取并解析网页9.注意事项httpx是一个现代化的PythonHTTP客户端库,支持同步和异步请求,功能强大且易于使用。它比requests更高效,支持HTTP/2和异步操作。以下是httpx的详细使用方法:1.安装httpx首先,确保已经安装了httpx。可以通
- Python学习(八):返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法
追梦梓辰
Pythonpython开发语言
Python学习分享:今日学习:返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法返回值return返回值要点:1.如果函数体中包含return语句,则结束函数执行并返回值2.如果函数体中不包含return语句,则返回none值3.要返回多个返回值,使用列表,元组,字典,集合将多个值“存起来”即可。#定义一个返回两个数平均值的函数:defmy_avg(a,b):return(a+b)/
- 焦点小组方法在软件工程中的应用与挑战
薄辉
焦点小组方法软件工程研究工具优缺点比较用户参与
焦点小组方法在软件工程中的应用与挑战背景简介在软件工程领域,焦点小组方法作为一种研究工具,能够帮助研究者从用户和从业者那里获取宝贵的信息和见解。本文基于J.Kontio等人的研究,探讨了焦点小组方法在不同研究阶段的应用,以及它在传统、计算机辅助和在线环境中的优势与挑战。不同研究阶段焦点小组方法的研究问题示例焦点小组方法可以应用于新产品开发的多个阶段,包括信息阶段、提议阶段、分析阶段和评估阶段。每个
- UnsatisfiedDependencyException
薄辉
javaspringmybatisservletspringboot
UnsatisfiedDependencyException是一种Java异常,通常表示在进行依赖注入时出现了问题。这种异常通常发生在Spring框架中,当Spring在创建Bean实例时,无法找到某个依赖项所对应的Bean时就会抛出此异常。依赖注入是一种设计模式,它允许一个类将其依赖项(即需要的其他对象)从外部注入进来,而不是自己创建或查找这些依赖项。这样可以让类更加灵活,并且可以更容易地测试它
- WZl补丁编辑器的实用指南
来朝三博士
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:WZl编辑器是一款为WZl客户端设计的专业补丁编辑工具,用于定制和优化游戏及软件程序功能。它支持补丁的创建与应用,二进制编辑,资源管理,版本控制,脚本语言支持,错误检查与调试,并提供社区支持。本指南旨在指导用户安全有效地使用该编辑器,强调备份原文件的重要性,并建议不断学习相关技术以深入掌握工具的使用。1.WZl编辑器简介1.1WZl编辑器的起源与发展WZl编辑
- 【Python学习之路】——Day20(Django 下)
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Model到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:创建数据库,设计表结构和字段使用MySQLdb来连接数据库,并编写数据访问层代码业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作importMySQLdbdefGetList(sql):db=MySQLdb.connect(user='root',db='wupeiqidb',passwd='1234',host='localh
- 在线教育平台架构设计
AI天才研究院
编程实践Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网的飞速发展,电子商务蓬勃发展,在线教育也成为火热话题。在线教育公司在做教育培训方面已经占据了大量的市场份额,他们通过各种方式让学习者在网上获得知识、技能和工具,提升个人能力。近年来,在线教育平台产品数量越来越多,复杂度也在不断增加,平台需要具备高可用、可扩展性、安全性、成本效益等优秀特性。因此,如何设计一个合适的在线教育平台,成为一个重要的课题。本文将
- 2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)
Kelvin写代码
投资python投资网格交易交易记录实证
跳转到根目录:知行合一:投资篇已完成:1、投资&技术 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas 1.2金融数据处理 1.3金融数据可视化2、投资方法论 2.1.1预期年化收益率 2.1.2一个关于y=ax+b的故事 2.1.3-数据标准化 2.1.4-相关性分析 2.2.1.1-一个关于定投的故(姿)事(势) 2.2.1.2-网格交易 2.
- 2025 年 DeepSeek 完全指南:掌握 100 个行业指令,提升运营能力!
再见孙悟空_
【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】DeepSeekDeepSeek指令deepSeek提示词DeepSeek常用AI人工智能
嘿,各位小伙伴们!在当下这个快节奏的时代,咱打工人都在想法设法提高工作效率,要是有个得力工具,那可就事半功倍啦。今天我要给大家唠唠DeepSeek这个超厉害的玩意儿,它堪称提升工作效率和运营能力的神器。我这儿有一份超详细的《DeepSeek喂饭指南》,里面精心整理了100个行业场景的使用指令,不管你是干啥工作的,都能从中找到适合自己的使用方法,赶紧搬好小板凳,听我细细道来。一、DeepSeek到底
- 自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用
山海青风
人工智能gpt自然语言处理python
在前面的学习中,我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务,如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时,往往会求助于更先进的预训练语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型(如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等)在生成文本方面拥有强大的表现。它们不仅能进行语言生成,也可用于诸多NLP任务,包括文本摘要和情感分析。本章将重点介绍:GPT的文本生成原理和应用场
- python中安装使用pcl
业务不精er
pythonpcl
这个参考官网的方法即可。我是安装完了使用pcl的时候总是提示找不到pclmodule,使用的是官网以下方法:(在condaprompt中分别执行以上命令)
- 浅谈流媒体技术在无线网络中的应用
chenjie19891104
流媒体技术网络流媒体服务器服务器interneth.264路由器
原文地址:http://info.broadcast.hc360.com/2009/10/100913135646.shtml流媒体即媒体内容通过数据网络传送到客户端的同时,在客户端播放的一种机制。流媒体技术首先出现在固定网络通信中,在网络上传送音视频等多媒体信息的方法主要采用下载和流式两种传送方式。对于下载方式而言,由于大文件往往需要大量的存储容量,同时受到网络带宽的限制,下载常常会花数分钟甚至
- 数据库登录18456错误
A_nanda
数据库sqlserver
在使用SQLServer时,可能会遇到“登录失败,用户'XXX'无法登录”这样的错误信息,错误代码为18456。这个错误代码是SQLServer中最常见的错误之一,出现的原因有很多,下面将从多个角度分析这个错误的原因和解决方法。1.密码错误在登录SQLServer时,输入的密码可能有误,造成登录失败。此时可以尝试重新输入密码,或者重置密码后再尝试登录。2.账号锁定如果连续多次登录失败,SQLSer
- 手游如何用模拟器多开设置不同地区ip来挂机减少封号
xxtzaaa
tcp/ip网络协议网络
在模拟器多开玩手游时,可以通过使用代理软件来切换不同的IP地址。?这种方法可以帮助避免因IP限制导致的登录问题或账号被封的情况。首先,您需要准备以下工具和材料:1.安卓模拟器,如雷电模拟器、夜神模拟器等。2.代理软件,如兔子进程代理等。接下来是具体的操作步骤:1.在电脑上安装并运行兔子进程代理。2.选择一个或者多个服务器,确定生效。3.打开模拟器窗口,软件会自动分配不同的IP给不同的模拟器窗口。4
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号