- Python 机器学习 基础 之 算法链与管道 【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明
仙魁XAN
Python机器学习基础+实战案例python机器学习算法链管道网格搜索
Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明一、简单介绍二、算法链与管道1、算法链与管道的概念2、使用Pipeline的示例3、关键点说明三、用预处理进行参数选择四、构建管道五、在网格搜索中使用管道1、举例说
- 【CTF比赛Web题目快速探测】
D-river
securityweb安全安全
CTF比赛Web题目快速探测一、快速信息收集1.基础信息扫描2.工具自动化辅助二、快速漏洞探测1.高频漏洞靶向测试2.前端相关漏洞三、工具链组合利用1.BurpSuite自动化2.专用工具链3.编码/解码辅助四、常见CTFWeb题快速索引表五、速攻思维导图六、总结在CTF比赛中快速攻克Web题目的核心是“高效信息收集+靶向性漏洞探测”,需结合手动测试与工具链快速定位漏洞类型。以下是一套实战优化流程
- 智能算法安全优化与关键技术实践
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法的安全优化与关键技术实践已成为人工智能发展的核心命题。在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中,联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题,而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力,为小样本场景提供技术支撑。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化,显著提升模型透明度,降低黑箱风险。在技术实现层面,特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能,结合
- 跨领域算法安全优化与实践路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下,跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。本书从联邦学习的隐私保护架构切入,探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度,并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架,构建兼顾效率与安全的技术范式。值得注意的是,医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新,揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化,
- 1493. 删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组
海绵波波107
#算法和leetcodeleetcode
目录一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试2.3疑难问题2.4复盘三、解法四、收获4.1心得4.2举一反三一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试classSolution{public:intlongestSubarray(vector&nums){intlen=0;intl=0;inta=1;intret=1;intpos=0;//用乘积来作为窗口的满足条件,如果小于1,说明窗口内包
- 每日一题之拼正方形
Ace'
算法
问题描述小蓝正在玩拼图游戏,他有7385137888721个2×2的方块和10470245个1×1的方块,他需要从中挑出一些来拼出一个正方形,比如用3个2×2和4个1×1的方块可以拼出一个4×4的正方形,用9个2×2的方块可以拼出一个6×6的正方形,请问小蓝能拼成的最大的正方形的边长为多少。答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,
- 每日一题之斐波那契循环数
Ace'
算法数据结构
问题描述对于一个有n位的十进制数N=d1d2d3…dn,可以生成一个类斐波那契数列S,数列S的前n个数为:{S1=d1,S2=d2,S3=d3,…,Sn=dn}数列S的第k(k>n)个数为:i=k−nk−1Sii=k−n∑k−1Si如果这个数N会出现在对应的类斐波那契数列S中,那么N就是一个类斐波那契循环数。例如对于197,对应的数列S为:{1,9,7,17,33,57,107,197,…}197
- 访问网页的全过程(从输入网址到页面展示)
重生之我在成电转码
java八股计算机网络
访问网页的全过程(从输入网址到页面展示)当你在浏览器中输入网址(如https://www.example.com)并按下回车后,会经历以下主要步骤,最终在屏幕上显示网页内容。整个过程可以分为DNS解析、TCP连接、HTTP请求、服务器处理、页面渲染等几个关键阶段。1.URL解析与协议检查解析URL:浏览器解析你输入的URL,提取以下部分:协议:http或https。域名:www.example.c
- Pandas实现Excel的vlookup并且在指定列后面输出
eweidog
pandasexcel
背景:有两个excel,他们有相同的一个列;按照这个列合并成一个大的excel,即vlookup功能要求:只需要第二个excel的少量的列,比如从40个列中挑选2个列新增的来自第二个excel的列需要放到第一个excel指定的列后面;将结果输出到一个新的excel;importpandasaspd#文件路径grade_path=r'C:\TELCEL_MEXICO_BOT\A\学生成绩表.xlsx
- 深度学习系列71:表格检测和识别
IE06
深度学习系列深度学习人工智能
1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式,那么可以直接用pdfplumber进行处理:importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技:2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract
- 【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统
kakaZhui
解码前沿多模态大模型:认知分析和工业级实战python开发语言AIGC人工智能chatgpt
写在前面:为什么需要端到端语音交互近年来,随着深度学习技术的飞速发展,语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手,语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。然而,传统的语音交互系统往往采用“语音识别(ASR)-自然语言理解(NLU)-对话管理(DM)-自然语言生成(NLG)-语音合成(TTS)”的级联式架构,这种架构存在着诸多弊端,如:错误累积:每个模块的错误都会传递到下一个模块,导致最终结果
- Spire.XLS 去水印版:高效处理Excel文件的利器
蒙崇格Hugo
Spire.XLS去水印版:高效处理Excel文件的利器【下载地址】Spire.XLS去水印版资源文件介绍Spire.XLS去水印版资源文件介绍项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8525b项目介绍在日常开发中,处理Excel文件是一个常见的需求。无论是数据分析、报表生成还是文档转换,一个高效且功能强大的Excel处理库都是不可或缺的。Spir
- R语言——数据框
高现实
r语言
R语言——数据框data.table/data.frame1、数据框数据框是R的一个重要数据类型,用来存储表格数据2、可认为是特殊类型的列表,列表中每个元素(每类)都有同样的长度每一列3、可以是不同的类型(矩阵是相同的)特殊属性:行名row.names4、可以通过读取表格函数read.table()或read.csv()读取数据框5、可以通过调用data.matrix()将数据框转化为矩阵x<-d
- R语言入门——数据类型和数据结构
Sean1014
r语言数据结构r语言
变量基本说明R语言计算的过程中,通常需要使用变量来存放中间结果。变量相当于给定一个空间,只能保存一种数据结构,只保存最后一次被赋值的数据。无需事先声明。命名规则变量名应该尽可能简单、意义明确,命名遵循一定规律,以便与他人交流理解。只能使用字母(区分大小写)、数字、下划线“_”和英文句点“.”给变量命名;不能以数字、下划线作为开头;若以句点开头,第二位不能是数字;变量名有效性原因var_name1.
- es笔记-提升性能
actionzh
elasticsearchelasticsearchelasticsearch
1.合并请求批量索引,更新,删除多条搜索,多条获取2.优化分段处理刷新和冲刷:刷新会刷新索引快照,使得新建的索引能被搜索到。冲刷将索引的数据从内存写入磁盘合并和合并策略:lucene数据存储在不可变文件中(即分段),会合并分段,使得分段可控,消耗性能,可以限制多久合并一次,分段可以合并到多大等。存储和存储限流:每秒写入字节数3.充分利用缓存过滤器缓存分片查询缓存jvm和操作系统缓存预热器缓存热身4
- 数据分析与取证 网络安全技能竞赛
Hacker_xingchen
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数据分析与取证网络安全技能竞赛:新手入门指南在网络安全的世界中,数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说,理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。本文将带你了解如何在“数据分析与取证网络安全技能竞赛”中获得优势。我们将通过一个流程图和逐步的代码实现来帮助你构建一个基础的理解。整体流程以下是进行数据分析与取证的整体流程。我们将分为五个主要步骤,通过表格展示每个步骤的简要说明和所需工
- PHP如何构建高性能的RESTful API
程序小先锋
phprestful开发语言
在现代Web应用中,RESTfulAPI扮演着至关重要的角色。它们使得不同的服务和应用可以轻松地互相通信和交换数据。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言,自然也是构建RESTfulAPI的常用工具之一。然而,仅仅使用PHP并不足以保证API的高性能。本文将深入探讨如何使用PHP构建高性能的RESTfulAPI,包括设计原则、性能优化、安全性考虑以及扩展性等方面。一、设计原则简洁明了的API设计RE
- leetcode-sql数据库面试题冲刺(高频SQL五十题)
我想吃烤肉肉
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题目:1581.进店却未进行过交易的顾客表:Visits±------------±--------+|ColumnName|Type|±------------±--------+|visit_id|int||customer_id|int|±------------±--------+visit_id是该表中具有唯一值的列。该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。表:Transactions±
- Django 中的算法应用与实现
岱宗夫up
教学sqlite数据库pythondjangoopencv
Django中的算法应用与实现在Django开发中,算法的应用可以极大地扩展Web应用的功能和性能。从简单的数据处理到复杂的机器学习模型,Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。1\.协同过滤算法1.1算法简介协同过滤是一种常用的推荐系统算法,通过分析用户的行为数据(如评分、浏览历史等),为用户推荐他们可能感兴趣的内容。
- 如何在PHP中实现有效的日志记录
奥顺互联_老张
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如何在PHP中实现有效的日志记录日志记录是软件开发中不可或缺的一部分,它不仅帮助开发者调试和监控应用程序,还能在出现问题时提供关键的上下文信息。在PHP中,实现有效的日志记录需要考虑多个方面,包括日志的级别、存储方式、格式以及性能影响等。本文将探讨如何在PHP中实现高效且可维护的日志记录系统。1.日志级别的重要性日志级别是日志记录中的核心概念,它定义了日志信息的严重程度。常见的日志级别包括:DEB
- Java集合框架:组织对象的利器
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在Java编程中,集合框架是一个强大的工具,它为组织和管理对象提供了丰富的接口和类。这些接口和类主要位于java.util和java.util.concurrent包中。集合框架的核心思想是通过抽象数据类型(AbstractDataType)来组织对象的集合,而具体的实现则依赖于不同的数据结构和算法。今天,我们就来深入探讨Java集合框架的魅力所在,并通过实例来展示它的强大功能。一、集合框架的基本
- Reactor框架下的Flux和Mono转换技巧
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在Reactor框架中,Flux和Mono是两种非常重要的响应式数据类型,它们分别用于处理多个数据流和单个数据流。在实际开发中,我们常常需要对这些数据流进行转换,以满足不同的业务需求。今天,我们就来深入探讨一下如何通过transform()方法来实现Flux和Mono的转换。Flux的transform()方法Flux的transform()方法可以将一个Flux转换为另一个Flux。它的方法签名
- 使用PHP爬虫获取1688商品分类:实战案例指南
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在电商领域,商品分类信息是商家进行市场调研、选品分析和竞争情报收集的重要基础。1688作为国内领先的B2B电商平台,提供了丰富且详细的商品分类数据。通过PHP爬虫技术,我们可以高效地获取这些分类信息,为商业决策提供有力支持。一、为什么选择PHP爬虫?PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言,特别适合用于Web开发和网络爬虫。它具有强大的网络请求和HTML解析能力,能够轻松实现从网页中提取数据的功能。
- 利用PHP爬虫根据关键词获取17网(17zwd)商品列表:实战指南
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在电商领域,通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网(17zwd)作为知名的电商平台,提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用PHP爬虫技术根据关键词获取17网商品列表,并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备(一)PHP开发环境确保你的服务器上安装了PHP环境,并且启用了cURL扩展,用于发送HTTP请求。(二)安装所需库安装GuzzleHttp库,用于发送HTTP请求。可以通过
- 利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析
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在数字化时代,数据的价值日益凸显,尤其是在电子商务领域。淘宝作为中国最大的电商平台之一,拥有海量的商品数据,对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序,精准获取淘宝商品详情信息。环境准备在开始之前,我们需要准备以下环境和工具:Python环境:确保你的计算机上安装了Python。IDE:推荐使用PyCharm或VSCode。网络请求库:我们将使用
- 如何规避反爬虫机制
Jason-河山
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在面对网站的反爬虫机制时,尤其是像eBay这样有严格反爬措施的平台,你可以采取以下几种策略来应对:1.伪装请求头(User-Agent)许多网站会通过检查HTTP请求头中的User-Agent字段来判断请求是否来自浏览器。默认情况下,爬虫发送的请求头可能包含明显的标识(如“Python”或“PHP”),这很容易被识别为爬虫行为。解决方法:设置一个常见的浏览器User-Agent值来伪装爬虫请求。可
- 顶点着色器和片段着色器
无敌最俊朗@
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在Unity渲染中,**顶点着色器(VertexShader)和片段着色器(FragmentShader)**是图形渲染管线中的两个核心阶段。我们可以通过一个比喻来理解它们的分工:想象你要画一幅由三角形组成的3D模型,顶点着色器负责确定每个三角形的“顶点位置”,而片段着色器负责给每个像素“填色”。1.顶点着色器(VertexShader)——定位形状作用:顶点着色器是渲染管线的第一步,它处理模型的
- Excel-to-JSON v2.0.0发布,可以在Excel内部,把Excel表格转换成JSON,嵌套的JSON也能转
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excel与json互相转换exceljsonexcel-to-json转换
本文是Excel-to-JSON插件的官方文档https://excel-to-json.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版,仅供参考。详细的还请查看官方文档。在数据处理和交换的过程中,将Excel文件转换为JSON格式是一项常见需求。Excel-to-JSON作为一款MicrosoftExcel插件,为我们提供了便捷的解决方案。本文将详细介绍如何使用Excel-to-JSON以及它
- 探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践
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探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践随着数据时代的来临,大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,成为了企业和研究人员关注的焦点。在众多的数据分析工具中,R语言因其强大的统计分析功能和丰富的生态系统,备受青睐。本文将深入探讨使用R语言进行大数据分析的方法和实践,并通过实例代码加以说明。为什么选择R语言?R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言,具有以下
- PyTorch 深度学习快速入门教程
有人给我介绍对象吗
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PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架,支持动态图计算,广泛用于学术研究和工业应用。本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法,涵盖张量(Tensor)操作、自动求导(Autograd)、构建神经网络以及模型训练。1.安装PyTorch在终端或命令行中运行以下命令安装PyTorch:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio安
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
//导出全局成员
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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