Spring Reactor 操作符详解

Spring 5.x 中的reactor-core包

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第三篇：Spring Reactor parallel并发与线程切换 实战
Reactor是什么：基于Reactor-Stream规范实现反应式编程范例，指的是一种面向数据流并传播事件的异步编程范式；当然也可以是同步；

jar包引入：

            io.projectreactor
            reactor-core
            3.3.0.RELEASE

Reactor反应式编程，是一种流水线式的开发，自从和他亲密接触之后，感觉已经离不开他；

reactor-core包提供的核心类主要是：

• Mono : 可以产生和处理0或1个事件；
• Flux：可以产生和处理0,,,N个事件；

Flux（Mono）主要操作符：

整理了一些，但远不止这些；

图片描述

1、创建类操作符

create操作符

方法范例：我们创建一个可以发射任意事件类型的被观察者，T是继承Object；
Flux.create(new Consumer>(){})
// 被观察者
Flux flux = Flux.create(new Consumer>() {
            @Override
            public void accept(FluxSink integerFluxSink) {
                integerFluxSink.next(1);
                integerFluxSink.next(2);
                integerFluxSink.complete();
                integerFluxSink.next(3);
            }
        });
   // 观察者
   Subscriber subscriber = new Subscriber() {
       @Override
       public void onSubscribe(Subscription s) {
           s.request(Integer.MAX_VALUE);
       }
       @Override
       public void onNext(Integer integer) {
           System.out.println("消费"+integer);
       }
       @Override
       public void onError(Throwable t) {
           System.out.println("错误");
       }
       @Override
       public void onComplete() {
           System.out.println("完成");
       }
   };
   flux.subscribe(subscriber);

为了方便理解，把被观察者比作上游流水线（也可以比作生产者）；观察者比作下游流水线（消费者）；

图片描述

• integerFluxSink 就是我们的发射器，可以发生N个事件，通过next() 完成；
• 当integerFluxSink发射complete()或error()事件之后，integerFluxSink还可以继续发生next()事件，但是下游流水线接受complete/error事件之后，停止接受任何事件；
• 下游接受到事件之后，进入onNext()方法；完成进入onComplete()方法，错误onError()方法
• 上游可以不发射complete()和error() 方法，管道处于监控状态，不会执行下游onComplete()方法；
• 关于onSubscribe方法，后面说到背压时会讲到；

just操作符

Flux.just("1", "2","3").subscribe(new Subscriber() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
                s.request(Integer.MAX_VALUE);
            }
            @Override
            public void onNext(String s) {
                System.out.println("s");
            }
            @Override
            public void onError(Throwable t) {
                System.out.println("错误");
            }
            @Override
            public void onComplete() {
                System.out.println("完成");
            }
        });

just 相当于一个特殊数组，这个特殊的数组可以同时存放，不同类型的数据，我这里放了相同类型的String；

just和create区别：
create：根据自己的需求手动创建事件并发送；
just: 将已有的数据交给Flux发送，发送完成之后会自定发送complete事件；

From 系列操作符

1. fromStream(Stream s)
2. fromIterable(Iterable it)
3. fromArray(T[] array)
4. from(Publisher source)

使用说明

1. fromStream: 可以放入一个jdk8中的Stream流；
2. fromIterable：放入一个集合，所有实现了Collection集合接口的类都可以放入，如List,Set集合；
3. fromArray：放入一个数组；他和just区别是，just可以同时放如各种数据类型的数据；
4. from: 类似发射器,更像一个回调函数，可以发生N个事件；
5. 他们的使用和create 与just类似；

Flux.from(new Publisher() {
            @Override
            public void subscribe(Subscriber s) {
                s.onNext(1);
                s.onNext(1);
                s.onComplete();
            }
        }).subscribe(new Subscriber() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {

            }
            @Override
            public void onNext(Integer integer) {
                System.out.println("消费："+integer);
            }
            @Override
            public void onError(Throwable t) {
                System.out.println("错误");
            }
            @Override
            public void onComplete() {
                System.out.println("完成");
            }
        });

from和create的区别

• from ：通过直接引入下游管道来传输数据，一旦上游流水线与下游流水线发生订阅，就把事件之间传递给下游；
• create 是一个发射器，发送的数据，需要下游发起请求并订阅，上游才会把事件传递给下游；
• 在onSubscribe方法中，create操作符需要调用s.request(Integer.MAX_VALUE); from才不需要这个调用；

empty()/ error()/ never()

• Flux.empty() : 发送一个complete完成事件；
• Flux.error(Throwable error) 发射一个Throwable错误事件
• Flux.never() 不发送事件

时间类操作符

interval 操作符

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
 Flux.interval(Duration.ofSeconds(2),java.time.Duration.ofSeconds(3)).subscribe(new Consumer() {
      @Override
      public void accept(Long aLong) {
          System.out.println(aLong+"=="+Thread.currentThread().getName());
      }
  });
  latch.await();
  输出内容：
  0==parallel-1
  1==parallel-1
  、、、

• Interval：每隔相应的时间发送一次，
  • 第一个参数：第一次执行的延迟时间
  • 第二个参数：每隔多少秒发送一次事件，发送的内容是Long类型整数，从0开始；
• interval 默认是在子线程执行事件发送的；

timeout 操作符

Flux.create(new Consumer>() {
       @Override
       public void accept(FluxSink fluxSink) {
           fluxSink.next(1);
           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           fluxSink.next(3);
       }
   }).timeout(Duration.ofSeconds(2), new Publisher() {
       @Override
       public void subscribe(Subscriber s) {
           s.onNext(2);
       }
   }).subscribe(new Consumer() {
       @Override
       public void accept(Integer integer) {
           System.out.println("内容："+integer);
       }
   });
   输出内容：
   内容：1
   内容：2

• timeout ：在超时之后做相应的时间
  • 第一个参数：设置超时时间，我这里设置了2秒，2秒上游没有把事件发送过来，进入timeout，发送一个2；
  • 第二个参数：超时之后会进入的操作
• 上游一旦超时，就会丢失下面所有的事件，不会继续传给下游，之后走timeout的逻辑；

defer 操作符

Flux defer = Flux.defer(new Supplier>() {
            @Override
            public Publisher get() {
                return Flux.just(new Random().nextInt(10));
            }
        });
        Subscriber subscriber = new Subscriber() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
                s.request(3);
            }
            @Override
            public void onNext(Integer integer) {
                System.out.println("=="+integer);
            }
            @Override
            public void onError(Throwable t) {
            }
            @Override
            public void onComplete() {
            }
        };
        defer.subscribe(subscriber);

• defer : 延迟初始化被观察者，直到上游流水线与下游流水线发生订阅后，才会创建被观察者。
• 在Spring Gateway中有普遍使用；

delay系列操作符

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
  Flux.just("1","2","3").delayElements(Duration.ofSeconds(2)).subscribe(new Consumer() {
      @Override
      public void accept(String s) {
          System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=="+s);
      }
  });
  latch.await();
  输出结果：
  parallel-1==1
  parallel-2==2
  parallel-3==3

• delayElements: 每一个原始事件都会延迟2秒，才发送，知道发送完成
• 默认在子线程中完整

根据时间定时发送、超时、延迟发送的操作符大致是这些了；类似的还有很多实用基本相似；