利用高德地图获取地点经纬度，并提取两地驾车、步行、骑行的出行时间、出行距离、费用等参数

需要获取高德地图的数据，可以先查看官方的手册：
https://lbs.amap.com/api/webservice/summary

一、获取key

搜索高德地图API，进入官网，在我的应用管理处添加web服务，获取权限 key

二、提取地点经纬度

import json
import requests
import pandas as pd

def get_lon_lat(i):
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?parameters'
    parameters = {
        'key':'',   							##输入自己的key
        'address':'%s' % i
        }
    page_resource = requests.get(url,params=parameters)
    text = page_resource.text       ##获得数据是json格式
    data = json.loads(text)         ##把数据变成字典格式
    lon_lat = data["geocodes"][0]['location']
    return lon_lat

三、获取两地出行时间

def routes(origin,destination):
    key = '' ##输入自己key
    parameters = {'key':key,'origin':origin,'destination':destination}
    ##参数的输入，可以按照自己的需求选择出行时间最短，出行距离最短，不走高速等方案，结合自己需求设置，参考手册
    response = requests.get('https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?parameters',params=parameters)
    text = json.loads(response.text)
    duration = text['route']['paths'][0]['duration'] ##出行时间
    ## 可以自己打印text看一下，能提取很多参数，出行时间、出行费用、出行花费等看自己需求提取

    return duration

if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_excel(r"C:\Users\CHDTomas\Desktop\区县.xlsx")
    list1 = df['区县'].tolist()
    list2 = []
    for i in list1:
        k  = get_lon_lat(i)
        list2.append(k)
    df1 = pd.DataFrame({'区县':list1,'经纬度':list2})

    o_list = df1['经纬度'].tolist()
    d_list = df1['经纬度'].tolist()
    df2 = pd.DataFrame()
    list3=[]
    for i in range(len(o_list)):
        list_temp = []
        for j in range(len(d_list)):   
            origin = o_list[i]
            destination = d_list[j]
            duration = routes(origin,destination)
            list_temp.append(duration)
        list3.append(list_temp)

    df2 = pd.DataFrame(list3)

查询地点名称输入

结果输出
第一行表示从三原县人民政府到各个区县人民政府的开车最短时间
第一列表示各个区县人民政府到三原县人民政府的开车最短时间