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其他
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
- 人工智能的崛起与未来发展趋势分析
智能计算研究中心
其他
内容概要人工智能作为一项颠覆性技术,近年来发展迅猛,正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式,还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。通过理解人工智能的现状,我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求,以及面临的挑战。领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率,缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学
- 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理
人工智能
在当今信息爆炸的时代,我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说,从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新颖的技术,即RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)。RAG结合了检索和生成的方法,使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么?RAG是一种基于预
- 芯谷D1308:低成本、高性能的便携式音频解决方案
青牛科技实业01
芯谷音视频音频限幅科技智能家居便携式音频
在便携式音频设备快速发展的今天,消费者对音质的要求不断提高,而设备制造商则面临着如何在有限空间内实现高性能音频输出的挑战。芯谷推出的D1308双通道立体声耳机驱动电路,正是为解决这一矛盾而设计的创新产品。D1308采用先进的CMOS工艺制造,在1.8V至5.5V的宽电压范围内工作,能够提供高达80mW的输出功率,总谐波失真(THD+N)低至0.01%。该芯片集成了过温保护和短路保护功能,确保设备在
- 《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》
林钟雪
Harmonyosharmonyos
《HarmonyOSNext高性能应用开发核心技术解析》一、技术背景与核心挑战在HarmonyOSNext生态中,应用需适应多设备形态差异、资源动态调度、低时延交互等场景。本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题:跨设备资源适配:如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障:在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率:优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计2.1分层优化模型构建四
- 使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序
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介绍随着数据继续呈指数级增长,高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询,会怎么样?在本博客中,我们将介绍如何使用DeepSeekAI、Streamlit、AWSGlue和AWSAthena构建由AI驱动的SQL查询应用程序,以从基于S3的Delta表中检索见解。推荐文章《10个DeepSeekAI提示助您学习任何语言》权重1,提示词《24GBGPU中的D
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解决SpringBoot中的线程安全问题大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!SpringBoot中的线程安全挑战与解决方案在开发SpringBoot应用程序时,线程安全是一个关键问题。由于SpringBoot应用程序通常是多线程运行的,因此正确处理线程安全问题对于保证系统的稳定性和性能至关重要。本文将探讨在SpringBoot中常见的线程安全问题,并提供解
- 技术革新引领未来发展趋势
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经验分享
新能源汽车的自动驾驶技术正在快速发展。现在,许多大公司都在研究这个领域。比如,特斯拉、百度等都推出了自己的自动驾驶系统。这些系统让开车变得更安全、更方便。不过,这项技术也面临着一些挑战。首先,技术还不完全成熟。有时候,自动驾驶汽车可能会出现故障。其次,法律和政策也还没跟上技术发展的步伐。很多国家和地区还没有明确的法规来规范自动驾驶汽车的使用。尽管如此,新能源汽车的自动驾驶技术仍然有很大的潜力。它能
- 解锁SoC “调试”挑战,开启高效原型验证之路
思尔芯S2C
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引言:由于芯片设计复杂度的提升、集成规模的扩大,以及产品上市时间要求的缩短,使得设计验证变得更加困难。特别是在多FPGA环境中,设计调试和验证的复杂性进一步增加,传统的调试手段难以满足对高性能、高效率的需求。因此,高效的调试(Debugging)手段在原型验证中显得尤为重要。今天,我们将探讨设计调试的常见方法,涵盖从简单到复杂的多种调试。原型验证为什么重要?随着大规模集成电路设计复杂性的增加,芯片
- 高密原型验证系统解决方案(上篇)
思尔芯S2C
fpga开发FPGA原型验证prototyping设计分割SoC设计TDM设计综合
0引言随着当今SoC设计规模的快速膨胀,仅仅靠几颗当代最先进的FPGA已经无法满足原型验证的需求。简单的增加系统的容量,会遇到系统时钟复位同步,设计分割以及高速接口和先进Memory控制器IP验证等多重困难。此时,一个商用成熟的能解决以上多重挑战的通用高密原型验证系统方案显得十分有必要。本文主要分析了用户在进行大规模SoC设计原型验证过程中在全局时钟及复位同步,大规模设计分割以及高速接口和先进Me
- CSA GCR 2024 | 百度安全DDoS防护服务荣获安全磐石奖等多项殊荣
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11月15日,第八届云安全联盟大中华区大会上,CSA大中华区对本年度在数字安全领域做出杰出贡献与创新的企业与个人进行了表彰。百度安全凭借在应对数字安全核心挑战、提供综合解决方案及有效应对新兴网络环境安全问题上的突出表现,荣获“CSA2024安全磐石奖”与“CSAGCR2024集体智慧奖”。第八届云安全联盟大中华区大会CSA2024安全磐石奖&CSAGCR2024集团智慧奖安全磐石奖是CSA设立的最
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ip地址代理服务器采集网络爬虫
随着大数据时代的到来,数据已成为企业决策和运营的重要支撑。然而,在进行数据采集时,企业往往会面临诸多挑战,如网络限制、数据访问权限等问题。这时,IP代理工具便成为了一种有效的解决方案。本文将详细探讨IP代理工具在企业数据采集中所具备的优势。一、突破地理限制,拓宽数据采集范围IP代理工具通过提供虚拟IP地址,使企业能够轻松突破地理限制,访问目标网站。这意味着企业可以更加灵活地收集全球范围内的数据,从
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S18151700486
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美甲行业,作为美容行业的重要分支,正以惊人的速度蓬勃发展。从街边的小店到高端的美甲沙龙,从简单的指甲护理到个性化的创意美甲,这个行业的多样性和潜力吸引了无数创业者和从业者。然而,随着竞争的加剧,如何在美甲行业中脱颖而出,成为众多店主和美甲师面临的挑战。一、美甲行业:价格与价值的博弈美甲店的经营策略,往往因定位而异。对于街边的小店,价格是吸引顾客的关键。实惠的价格、便捷的服务,让小店在日常消费中占据
- 如何构建高可用、高转化的AI外呼系统
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在智能通信技术快速发展的今天,AI外呼系统已成为企业触达用户、提升服务效率的核心工具。然而,构建一个高可用、高转化的AI外呼系统需要从底层架构到算法设计的全链路优化。本文将从开发者视角,结合技术实现细节,解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战:传统线路采购仅关注带宽和成本,但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。解决方案:1、多线路动态分配算法基于实时通话质量
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deepseek细分领域应用人工智能金融人工智能python数据挖掘数据分析
2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域深度指南(附全流程案例)目录DeepSeek在保险与金融中的核心价值保险领域:从风险建模到产品创新金融领域:从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营:全球化体验升级工具与资源推荐:从入门到精通未来趋势与挑战一、DeepSeek在保险与金融中的核心价值1.1DeepSeek的核心功能智能风险建模:通过大数据分析,精
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- DeepSeek赋能学术论文写作
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在学术研究领域,论文写作是一项至关重要且复杂的任务,它贯穿了从选题构思到最终答辩的漫长过程,每个环节都需要严谨对待和精心雕琢。随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型如DeepSeek为学术论文写作带来了全新的机遇和变革。本文将深入剖析借助DeepSeek完成论文写作各关键环节的方法,详细解读文中提供的16个指令,并探讨其在实际应用中的优势、挑战及未来发展趋势。一、DeepSeek助力学术论文写作的
- 浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战
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0、RAG简介RAG(RetrievalAugmentedGeneration)结合知识库检索与大模型回答,确保信息可靠且精准,同时节省了微调成本。RAG流程简要概括为3步,对应其名:检索:借助Embedding,将问题转化为向量,比对知识库,选取最相关的TopK知识。1、增强:结合检索出的上下文和问题,构造Prompt。2、生成:将Prompt输入大模型,产出答案。3、从工程视角划分,RAG实施
- AI:重塑未来的深度探索与实践
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在21世纪的科技洪流中,人工智能(AI)不仅是技术进步的象征,更是推动社会变革的关键力量。从理论突破到实践应用,AI正以前所未有的深度和广度,重塑着我们的生产、生活方式以及社会结构。本文旨在深入探讨AI的核心技术、广泛应用、未来趋势、面临的挑战以及应对策略,为读者提供一个全面、深入且富有前瞻性的视角。一、AI核心技术:深度学习与智能进化的基石AI的核心在于其强大的数据处理与学习能力,这主要得益于深
- 面试基础--高并发系统优化:如何支撑百万级用户并发
WeiLai1112
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高并发系统优化:如何支撑百万级用户并发与流量削峰引言随着互联网应用的普及,高并发场景越来越常见。无论是电商平台的大促活动、社交平台的热点事件还是移动支付系统的日常交易,都需要面对海量用户的并发请求。支撑百万级用户并发不仅是一个技术挑战,更是系统设计能力的体现。本文将从高并发系统的优化策略出发,结合实际案例,详细探讨如何通过水平扩展、缓存优化、异步化处理等手段提升系统的承载能力,并介绍流量削峰的核心
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css3深度学习人工智能
AIGC时代,协作新挑战[]()AIGC时代的到来,无疑为团队协作带来了全新的机遇,但在享受技术红利的同时,我们也必须清醒地认识到,一系列前所未有的挑战正悄然降临。协作模式与沟通方式的转变带来了诸多挑战。传统的团队协作模式在AIGC时代逐渐显得力不从心,新的协作模式需要重新构建。比如,以往面对面的沟通和会议,在远程办公和AIGC工具辅助的情况下,更多地依赖线上交流,这可能导致信息传递的失真和误解。
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化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累,精准聚焦行业痛点,并携手TDengine提供高效解决方案。通过应用TDengine,力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理,同时达到了毫秒级实时监控,为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。具体来说,本次合作不仅使存储成本降低50%以上,查询效率提升
- AI编程神器巅峰对决!Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot?实测结果颠覆认知!
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引言随着AI技术的爆发式发展,AI编程工具正在重塑软件开发流程。GitHubCopilot作为先驱者长期占据市场主导地位,但新一代工具如Cursor、Windsurf和Trae正以颠覆性创新发起挑战。本文基于多维度实测数据,深度解析三款工具的核心竞争力,揭示AI编程工具的格局演变趋势。工具定位与核心技术1.Cursor:智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造,Cursor融合GPT-4和Cl
- 什么是Grok-3?技术特点,场景,潜在问题与挑战
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深度学习新浪潮深度学习transformer人工智能语言模型LLMGrok-3ElonMusk
Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与训练规模算力投入:Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU,分两个阶段训练(第一阶段10万GPU训练144天,第二阶段20万GPU训练92天),总计算量是前代Grok-2的10倍。这种规模远超同期其他项目(如印度的1.8万GPU公共设施),显著提升了模型性能。模型规模:推测其参数量可能达到200B-500B,远超DeepSeek-R1等模型,通过推大
- 【2025年最新】ChatGPT润色论文高级指令(SCI,最全论文润色)
J19109690198
gptchatgpt论文笔记AI写作
在学术论文写作中,如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量,同时降低重复率,是研究者普遍面临的挑战。本指南旨在通过系统化的ChatGPT指令设计,帮助研究者高效完成论文的润色与降重任务,涵盖同义词替换、句式重构、逻辑优化等多种方法,既满足学术规范,又增强论文的创新性与可读性,为论文发表提供全方位支持。在使用ChatGPT学术写作中,润色是一个至关重要的步骤。润的好,能明显提升论文的学术标准、增
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JVM相关知识总结java算法JVM基础
干货分享,感谢您的阅读!在现代Java应用中,垃圾回收(GC)是一个不可忽视的重要环节。尽管GC自动管理内存,避免了手动释放资源的麻烦,但它带来的性能开销却常常困扰开发者。从GC暂停时间到吞吐量影响,如何在保证应用稳定性的同时,优化GC的性能,是每个Java开发者面临的挑战。本文将深入探讨GC的基本原理、常见策略及调优方法,帮助你更好地理解GC背后的机制,解决GC相关的性能瓶颈,提升应用的响应速度
- PWA默认启动尺寸
污斑兔
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PWA默认启动尺寸标题:优化PWA应用启动尺寸:确保用户体验的最佳实践内容:在现代Web应用开发中,渐进式Web应用(PWA)因其出色的性能和用户体验而备受青睐。然而,确保PWA在不同设备和浏览器中的一致表现是一个不小的挑战。特别是在启动尺寸方面,如果处理不当,可能会导致用户在使用过程中遇到不便。本文将深入探讨如何通过JavaScript代码优化PWA的默认启动尺寸,从而提升用户体验。为什么关注P
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一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透,三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据,包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。这些数据成为医院开展精准医疗、优化服务流程、提升管理决策科学性的关键依据。然而,数据的大规模集中存储与频繁交互流通,使得数据安全与隐私保护面临前所未有的严峻挑战。一旦发生数据泄露事件,不仅会损害患者的个人隐私权益,引发公众对医院信任危机,还可能
- AI前端开发的技能需求变化:拥抱AI时代的新挑战
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人工智能前端
随着人工智能技术的飞速发展,前端开发领域也迎来了翻天覆地的变化。越来越多的AI工具涌现,为开发者带来了前所未有的机遇与挑战。在AI赋能下,前端开发不再仅仅是静态页面的构建,而是与AI深度融合,创造更智能、更交互的应用。而这,也意味着前端开发者的技能需求正经历着前所未有的转变。本文将深入探讨AI时代前端开发的技能需求变化,并探讨如何适应这一变化,提升自身竞争力。我们将会重点讨论AI写代码工具在其中扮
- 物联网安全:万物互联时代的数据守护者
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
物联网安全:万物互联时代的数据守护者1.背景介绍1.1物联网时代的来临随着互联网技术的飞速发展,我们已经进入了万物互联的时代。物联网(InternetofThings,IoT)作为新一代信息技术的重要组成部分,正在深刻改变着人类社会的方方面面。据Gartner预测,到2025年全球物联网连接数将达到250亿个,物联网市场规模将超过1.1万亿美元。1.2物联网安全面临的挑战物联网为人们的生活带来便利
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc