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直播 | 数据驱动智能制造转型实践

新技术的飞速发展和广泛应用深刻影响着制造业企业观念、生产模式和管理方式的变迁。在互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的影响下，中国制造业过去的数量优势，在智能制造时代并不能发挥作用，制造业逐步从传统制造向智能制造变革，开启了可视化、数字化时代。

  IDC 全球数据圈报告预测，全球数据量在逐渐增长，到 2025 年预计将增长到 175ZB。175ZB 的数据量意味着，如果把全球数据圈全部存在蓝光光盘中，那么蓝光光盘的高度相当于环绕地球 222 圈。其中制造业所占的数据份额最大，并以 30% 的年均复合增长。制造业数据增长迅猛，数据是数字化转型的核心，是数字化进程的命脉。  

那么，智能制造行业需要什么样的存储平台？结合行业痛点、细分场景及案例剖析，XSKY星辰天合行业解决方案总监王晓亮将为您带来智能制造行业洞察与分享。


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直播 | 数据驱动智能制造转型实践_第1张图片

本期亮点：

  • 制造业数据管理三大挑战
  • 智能制造四类场景方案
  • 智能制造五大场景案例剖析

END


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    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他