写在前面
随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。所以数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一。很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求，如果不了解数据可视化设计，肯定是一头雾水，不知从何入手。我尝试简要的把我近期做过的案例进行记录分享，不足之处欢迎大家随时交流。
正文
首先放的是项目改版前的页面：
需求介绍
某某应用云，分为五大云平台模块:云端综合调度、数据查询通道、数据应用处理、数据查询通道、管理理运行维护。每个大模块下⾯面有若干个子系统。
可视化⼤屏首页需要展示的内容包括:
1. 全局数据
云平台的数据总量，以及 4 个重要关注数据项，2 个次要关注数据项。
2. 云平台的五⼤大模块
1. 云端综合调度
2. 数据查询通道
3.数据应用处理理
4. 数据存储管理
5. 管理理运行维护（只有两个tab切换链接）
3. 搜索功能
搜索类型分为 6 个类型，默认选中“综合”类型进行搜索;
4. 重点关注数据信息按指标分多维度展示
原始图上的维度包括:指标、地图、地域排名、部⻔门、类别;
5. 云导航
需求分析
分析大屏可视化的一些共性：
屏幕大：大屏一般都是多屏拼接，整体屏幕面积大。
观距远：用户需要站远处观看屏幕，要保证数据文字清晰可见。
交互弱：通过电脑已经无法满足大屏交互需求，现在也有部分开始采用ipad、手机、激光笔等方式。
视觉强：背景色多采用重色，衬托凸显数据，更好的为观者传达数据信息。
一屏一内容：一屏内容，说明一件主要事，统计好它的相关数据，避免其他的干扰。
结合大屏的一些共性特点针对看到的线上旧版本设计，分析存在的问题。
1.布局混乱，导致视觉不平衡，看不出页面层次。
2.蓝色为主色调 黄色点缀颜色显得比较单一没有规则。
3.图表比较单一，不能有效传达数据信息。
结合这些问题进行视觉改版，首先优化页面布局，通过分析对页面重新布局，如下图：
采用栅格化对称布局 让整体视觉左右平衡。
视觉设计：
了解需求，整合数据，分析出主要数据次要数据、总量数据细分数据、各数据的维度等等，通过了解这些可以先设计出一个布局模版，也可以在纸上画出来，布局可以在设计过程中随时调整。
设计的风格，一提到数据可视化大家往往能想到科技、数据、蓝色等一些普遍关键词。跟客户沟通之后，了解到客户需求是：想做一个科技感强比较炫酷的视觉效果 ，这也贴合以上这些关键词，针对这些关键词的提炼，另外结合大屏的使用场景，背景色一般会选用暗色调，数据变化一般会选择高亮色调，让视觉更好地聚焦数据的变化，也会较省电。
主题风格构思阶段；
原图：中国地图主图模块缺乏层次感，如图：
改版后：地图主色调改为科技蓝，在原有地图上增加外发光和多层阴影叠加，使其增加地图的立体感，地图上增加科技线条上升的效果代表每个城市数据变化的提升，地图背景采用比较弱化的转动线条圆形，衬托地图主体，时的画面更加丰富。
数据图表拆分:
在选定数据图表之前，首先要确定图表之间的关系，可以从以下四个维度进行思考分析：
1.联系：数据之间的相关性；
2.分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律；
3.比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面；
4.构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何；
当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里筛选出最能体现我们设计意图的那个就好了。
传统的图表比如echarts上图表在视觉上展示可能不是很美观好看，可根据选择的图表在其基础之上进行美化设计，总之选定图表最重要的两个点就是：易理解、可实现。
易理解：就是要考虑最终用户，可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形及元素。
可实现：主要是跟开发前期沟通好实现方式，一般都采用开源组件库的居多比如echarts组件库，我们设计的图形图表，要开发能够实现。实际工作中，一些可视化效果开发用代码写很容易实现，效果也不错，但这些效果设计师用Ps/Ai/Ae这些工具模拟时会发现比较困难；同样的，某些效果设计师用设计工具可以轻易实现，但开发要用代码落地却非常困难，所以大屏设计中跟开发常沟通非常重要，我们需要明确哪些地方设计师可以尽情发挥，哪些地方需要谨慎设计！一个项目总有周期与预算限制，不会无限期的修改迭代，所以设计师在这里需要抓住重点，有取舍，不钻牛角尖、死磕不放。
城市排名影响视觉数据多了，会对地图展示造成影响，跟客户沟通需优化城市排名个数，只展示前五个，打破传统条形图的展示形式采用电池晶格的展示形式。
从页面的整体看一下，已经有三处用到了条形图，柱状图，如果这里还是条形图，那么页面看起来会很单调，图表也没有表现出多样性，所以现在设计要体现图表的多样性也能够有排名的直观呈现。以下图表采用科技圆盘的形式，运用科技线条的上升状态代表排名的先后顺序，所有图表都采用数据降序来展示排名更加直观。
最后附上：最终视觉和动态效果图
总结
大屏设计的基本步骤：
1、需求分析
2、优化布局
3、定义设计关键词
4、确立主图展示风格
以上是我对数据可视化大屏的案例总结，巴拉巴拉这么多，终于写完了，希望能帮助到你。除此之外还有很多地方没有涉及到，包括具体设计的操作方式、选取图形元素的具体方法，以及在各种大屏中所需要的相对应的组件等，在庞大的可视化大屏设计系统中，还有很多值得学习参考和优化的知识，欢迎各位大佬指正，大家一起努力。