SpringBoot整合mybatis-plus和druid配置多数据源

mybatis-plus官方提供了多数据源的jar包(dynamic-datasource-spring-boot-starter),官网也简单说了一下,有一些点不太明确,因此记录下来。
项目使用了PostgresqlMySQL2种数据源。

1. 导包

pom.xml文件



    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.3.10.RELEASE
         
    
    com.example
    dynamic-datasource-mybatisplus
    0.0.1-SNAPSHOT
    dynamic-datasource-mybatisplus
    Demo project for Spring Boot
    
        1.8
    
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            runtime
        
        
            org.postgresql
            postgresql
            runtime
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
        
          cn.hutool
          hutool-all
          5.5.8
        
        
          com.baomidou
          mybatis-plus-boot-starter
          3.4.1
        
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-generator
            3.4.1
        
        
            org.apache.velocity
            velocity-engine-core
            2.3
        
        
        
          com.baomidou
          dynamic-datasource-spring-boot-starter
          3.4.1
        
        
        
        
          com.alibaba
          druid-spring-boot-starter
          1.2.5
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    
                        
                            org.projectlombok
                            lombok
                        
                    
                
            
        
    


2. 配置文件

application.yml文件

# server
server:
  port: 1100
  servlet:
    context-path: /dynamicdatasource
    

# spring
spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      datasource:
        master:
          url: jdbc:postgresql://192.168.1.1:5432/postgres?stringtype=unspecified
          username: postgres
          password: 123456
          driver-class-name: org.postgresql.Driver
        slave:
          url: jdbc:mysql://192.168.1.2:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      # 连接池配置
      # 配置初始化大小、最小、最大
      initial-size: 5
      max-active: 200
      min-idle: 5
      # 连接超时时间
      max-wait: 6000
      # 间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 一个连接在连接池中最小的生存时间,单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 120000
      # 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
      validation-query: SELECT 1
      # 当从连接池借用连接时,是否测试该连接
      test-on-borrow: false
      # 在连接归还到连接池时是否测试该连接
      test-on-return: false
      # 当连接空闲时,是否执行连接测试
      test-while-idle: true
      # 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉
      pool-prepared-statements: true
      # 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 可以把这个数值配置大一些,比如说100
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 100
      # 合并多个DruidDataSource的监控数据
      use-global-data-source-stat: true
      # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
      filter:
        # 慢SQL记录(sql语句执行时间超过某个界限就记录下来)
        stat:
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000
#        wall:
#          config:
#            none-base-statement-allow: true
#            multi-statement-allow: true
      # 本来有防火墙的过滤器的,但批量更新总是过不去,就去掉了,加防火墙怎么实现批量更新?还没解决
      filters: stat
      #  监控配置
      # WebStatFilter配置
      web-stat-filter:
        # 是否开启web-jdbc监控 默认是false
        enabled: true
        # 是否开启单个监控url调用的sql列表 默认开启
        profile-enable: true
        url-pattern: /*
        exclusions: /druid/*,*.gif,*.png,*.jpg,*.html,*.js,*.css,*.ico
        # 是否开启session统计 默认false
        session-stat-enable: true
        # 设置session统计的最大值 默认是1000
        session-stat-max-count: 1000
        
      # StatViewServlet配置
      stat-view-servlet:
        # 是否开启druid的数据统计界面 默认false
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        #  登录监控界面的用户名以及密码,登录url为 IP:port/druid
        login-username: druid
        login-password: 123
        allow:
        deny:
        #  HTML页面上的“Reset All”功能
        reset-enable: true  
      

# mybatis
mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.example.demo.entity
  # 指定mybatis映射文件的位置
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    # 开启驼峰命名转换(开启后需要注意字段写法,不然返回值为null)
    map-underscore-to-camel-case: true
    # 配置mybatis日志输出
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config: 
    db-config:
      id-type: AUTO

配置中需要注意2点:

    1. 使用了druid连接池,druid连接池部分配置还是像以前一样写,但是数据源部分不写到druid下面
    1. 数据源部分写到spring.datasource.dynamic下面,这样mybatis-plus会自动装配,并配置了@DS注解可以使用

3. 使用

像原来一样,用注解来区分使用哪个数据源就行。

package com.example.demo.dao;

import com.example.demo.entity.Dept;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;


public interface DeptDao extends BaseMapper {

}
package com.example.demo.dao;

import com.example.demo.entity.User;
import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;


@DS("slave") // 名字就是配置文件中写的那个
public interface UserDao extends BaseMapper {

}
package com.example.demo.service;

import java.util.List;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.stereotype.Service;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.example.demo.dao.DeptDao;
import com.example.demo.dao.UserDao;
import com.example.demo.entity.Dept;
import com.example.demo.entity.User;

@Service
public class DynamicDataSourceService {
    
    @Resource
    private DeptDao deptDao;
    @Resource
    private UserDao userDao;
    
    public void testMaster() {
        List selectList = deptDao.selectList(new QueryWrapper());
        System.out.println(selectList.size());
        for (Dept d : selectList) {
            System.out.println(d);
        }
    }
    
    public void testSlave() {
        Page p = new Page(2, 2);
        p = userDao.selectPage(p, new QueryWrapper());
        System.out.println(p.getRecords().size());
        for (User u : p.getRecords()) {
            System.out.println(u);
        }
    }

}

比较简单,可以拿起来就用,不用自己再装配数据源、定义注解了,还可以使用分页。
若启动报错,是由于自动装配druid的数据源的话,可以屏蔽掉druid的自动装配(@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class)

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