Python 科学计算库—NumPy

Python概述 基础语法 判断 循环 函数 数据容器 函数进阶 Jupyter notebook

第2章 科学计算库—NumPy

NumPy作为高性能科学计算和数据分析的基础包，它是 众多数据分析、机器学习等工具的基础架构，掌握 NumPy的功能及其用法将有助于后续其他数据分析工具的学习。本章将针对NumPy库的基础功能进行详细地讲解。

NumPy中提供了一个重要的数据结构是ndarray（又称为array）对象，该对象是一个N 维数组对象，可以存储相同类型、以多种形式组织的数据。 与Python中的数组相比，ndarray对象可以处理结构更复杂的数据

2.1数组对象

白色部分是原始数值；红绿部分是a，b广播相加的补充；

shape属性表示数组的形状，也就是数组中各维度的大小，该属性的值为一个形如(行,列)的元组。

2.2创建数组

2.3访问数组元素

2.3.1整数索引

2.3.2花式索引

2.3.3布尔索引

2.35使用切片访问元素

2.4数组运算

2.4.2 形状不同的数组-广播机制 (期末要考)

2.5数组操作

2.6数组的转置