- 基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测(模型详解及代码复现)
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能算法机器学习计算机视觉cnn神经网络
整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。这种混合模型旨在充分利用CNN的局部特征提取能力、BiGRU的长序列处理能力以及Attention机制的关键特征突出能力,从而提高功率预测的准确性和可靠性。模型的整体架构主要包括以下几个关键组件:输入层:设计的输入特
- STL—string容器使用及模拟实现
ice_玖闻于世丶
C++面向对象编程c++stl
一.string介绍。C语言中,字符串是以’\0’结尾的一些字符的集合,为了操作方便,C标准库中提供了一些str系列的库函数,但是这些库函数与字符串是分离开的,不太符合OOP(面向对象的程序设计)的思想,而且底层空间需要用户自己管理,稍不留神可能还会发生越界访问。string类:string是表示字符串的字符串类。该类的接口与常规容器的接口基本相同,再添加了一些专门用来操作string的常规操作。
- Unity:物体指定初速度、方向移动方法
TWO857
Unity基础unity游戏引擎
在Unity中,可以通过给物体施加一个方向力或直接设置物体的速度来让物体以指定的初速度移动。图片实例(方法1):1、使用Rigidbody.AddForce如果想让物体在物理模拟下移动,可以使用Rigidbody.AddForce方法。这个方法会给物体施加一个力,使其按照指定的方向和速度移动。usingUnityEngine;publicclassMoveObject:MonoBehaviour{
- 大规模语言模型构建流程
人工智能技术笔记
语言模型人工智能自然语言处理
大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响,自然语言处理
- GPT 4.5 可能是戳破 AI 泡沫的模型
果冻人工智能
人工智能gpt大数据AI员工
GPT4.5可能是戳破AI泡沫的模型AndrewZuo本文点评:在AI技术狂飙突进的同时,也有许多声音包括本文的作者在内都认为AI行业正陷入巨大泡沫,技术突破逐渐停滞,高昂的硬件成本与资本退潮或将引爆寒冬。然而,这些观点大多忽视了技术的本质价值,真正值得关注的并非模型参数是否再翻百倍,而是现有AI技术已经实实在在推动各行业降本增效、提升生产力。AI的价值从来不只是技术炫技,而是作为工具深度嵌入社会
- RTS5765DL量产工具下载,金士顿NV2 2TB假固态硬盘抢救记,RL6577/RTS5765DL量产工具,RTS5765DL+B47R扩容开卡修复
SM2259XT3
经验分享
之前因为很长时间不买固态硬盘,没注意到NVME的固态盘也有了假货和扩容盘,花200多块买了个2TB的金士顿NV2固态硬盘,我原本以为NV1的假货最多是用黑片冒充正片,结果没想到NV2居然有扩容的。后来发现是扩容盘的时候,已经过了自动收货期限了。最后只能尝试重新开卡,尽量降低损失。首先感谢一下量产部落网,兜兜转转一直找不到量产工具,最后终于从量产部落网找到了,这里分享一下我的金士顿NV22TB假固态
- c语言笔记 数组进阶题目的理解
我是大咖
c语言笔记算法数据结构leetcode
题目:声明一个二维int型数组a,再声明另一个一维数组指针数组b,使该数组b的每一个指针分别指向二维数组a中的每一个元素(即每一个一维数组),然后利用数组b计算数组a的和。图解:画图帮助理解我们要清楚什么是指针数组和数组指针,我们先要有知识储备才能完美的做好这道题目.//定义一个指针数组int*p[3];指针数组:数组的元素是一个个指针,[]的元素优先级高于*;指针数组跟其他的普通数组的区别在于数
- vue管理布局左侧菜单栏NavMenu
liuyang___
vue.jsjavascript前端
我们接着上回的写,我们写一下左侧的菜单logo系统首页系统首页系统首页信息管理系统首页系统首页这就是左侧的代码,我加了一点样式,因为正常的都是上面有一个logo,下面再写菜单栏,我们写一下这个el-menu首先写一个el-menu,这个显然就是一级菜单,然后在里面写el-menu-item写出几项就可以了,然后我们再继续写二级菜单,就是el-submenu,这个东西吧,你可以在里面直接谢日el-m
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
科研大师姐
论文笔记论文阅读学习学习方法
一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景:当前就业市场对学历要求“水涨船高”,部分行业(如金融、科技)对高学历人才的需求看似旺盛,但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机:部分人将读博视为“缓兵之计”,希望通过提升学历增加竞争力,或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜:在“万般皆下品,惟有读书高”的传统观念下,博士头衔被视为社会地位的象征,甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力:同龄人
- 9个鲜为人知的玄学真相,或将重塑你的人生
xinshi_lcl
生活
分享9个鲜为人知的玄学真相,或将重塑你的人生一、静与吉的微妙关系在做事时,我们常常过度关注结果,殊不知,“静就是吉”。当你不再执着于结果,以一种平和的心态去行动,事情反而会朝着更好的方向发展。其实,这背后可能是一种保护力量在发挥作用,因为这些事情的背后或许隐藏着更大的灾难。接受现实,感恩生活,学会放过自己,才是智慧之举。二、强大能量磁场的反制力当你的能量磁场足够强大,也就是福德深厚时,那些试图欺负
- 鸿蒙跨平台框架ArkUI-X
搜狐技术产品小编2023
harmonyos华为
01引言目前,移动端主流跨平台方案有Flutter、ReactNative、uni-app等等,还有刚推出不久的Compose-Multiplatform,真所谓是百花齐放。这些框架各有特点,技术实现各有差异,比如Flutter通过Dart编写的UI描述对接Flutter渲染引擎,ReactNative则是借助大前端成熟的发展背景,利用JS引擎生成UI描述,渲染时转化为原生控件,复用了原生渲染能力
- 中国嵌入式单片机就业形势分析
与光同尘 大道至简
单片机嵌入式硬件pythongithub硬件工程arm开发
此博客分析中国嵌入式单片机的就业形势,包括行业趋势、技能需求,以及不同技能水平的薪资情况。会重点探讨裸机开发与RTOS(如FreeRTOS、TTR等)的市场需求差异,以及如何提升竞争力。行业趋势嵌入式单片机(MCU)作为电子产品的大脑,在各行业中应用广泛且持续增长。在物联网领域,海量的传感器节点和智能设备需要低功耗、小型化的MCU支持,物联网的普及为单片机市场带来了巨大的增量需求(2024年单片机
- 基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的零售运营策略研究
说私域
人工智能小程序零售开源
摘要:本文围绕零售运营策略展开深入探讨,强调产品的目标用户、目标用户喜好、市场调研分析等要素是确定运营策略的重要依据。引入定制开发开源AI智能名片以及S2B2C商城小程序这两个关键概念,分析其在零售运营中的独特作用。通过结合具体案例,阐述如何依据上述依据,借助定制开发的相关工具,动态调整切入点,制定出科学有效的运营策略,从而实现用户导入与业务增长,提升零售企业的市场竞争力。研究表明,合理运用定制开
- 划分子网和构造超网的学习,附详细答案
2401_84092832
程序员学习智能路由器网络
划分子网只是把IP地址的主机号host-id这部分进行再划分,而不改变IP地址原来的网络号net-id。1.2子网掩码1.2.1问题引出202.196.32.311010100110010000010000000000011划分子网了吗?如果划分了,子网号几位?对于两个IP地址,如何判断是否属于同一个子网?1.2.2字码掩码规则子网掩码长度=32位某位=1:IP地址中的对应位为网络号和子网号某位=
- HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型
weixin_贾
水文水资源HSPF模型泥沙输运与侵蚀水质与泥沙水动力模型
HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件,在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。由于种种原因,HSPF模型在国内的影响力不如SWAT;但是,HSPF模型也有其自身的优势,比如:1.它有很高集成度的前后处理软件,减轻建模的负担;2.它可以自主调节水文响应单元的大小,模型有更好的灵活性;3.它可以输出最小为小时的结果,比SWAT更方便;4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。【内容简介】
- Ubuntu通过局域网共享文件夹实现文件夹的连接
qziovv
ubuntulinux运维
参考文章:在ubuntu中创建容器并挂载windows共享的文件(SMB挂载到本地后,本地的文件再挂载到容器中)_ubuntu挂载smb-CSDN博客Ubuntu访问Windows共享文件夹的方法-CSDN博客Ubuntu虚拟机找不到共享文件夹的解决办法_虚拟机上找不到共享文件夹-CSDN博客一.在Windos电脑上设置打开共享文件夹1选择一个文件夹或创建一个文件夹,作为共享文件夹2修改该文件的属
- 类和对象(中)
yi个名字
开发语言c++数据结构
1.类的默认成员函数在C++中,类的默认成员函数包括以下几种:默认构造函数(DefaultConstructor):如果类中没有定义任何构造函数,编译器会自动提供一个默认构造函数,允许对象被创建而不需要提供任何参数。如果类定义了其他构造函数,编译器不会再提供这个默认构造函数。classMyClass{public:inta;//默认构造函数会被自动生成};MyClassobj;//使用默认构造函数
- LLM大模型安全概述
LLM教程
安全人工智能chatgptembeddinglangchainllama
引言2022年底以来,以ChatGPT为代表的大模型飞速发展,正在成为#驱动新质生产力发展#的新动能、人类探索未知的新工具.在显著提升人工智能(artificialintelligence,AI)模型通用理解和生成能力的同时,也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看,研究人员观测到:当训练数据和参
- 2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
weixin_贾
PythonMATLABpython深度学习MATLAB编程深度学习模型图神经网络自编码物理信息神经网络目标检测大语言模型
第一章、注意力(Attention)机制1、注意力机制的背景和动机(为什么需要注意力机制?注意力机制的起源和发展里程碑)。2、注意力机制的基本原理(什么是注意力机制?注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重?)3、注意力机制的主要类型:键值对注意力机制(Key-ValueAttention)、自注意力(Self-Attention)与多头注意
- 代码随想录一刷总结
zengy5
代码随想录刷题流程c++算法学习leetcode
代码随想录–总结day62文章目录代码随想录--总结一、刷题时间线二、二刷计划三、总结一、刷题时间线2024.6.20开始2024.8.22一刷结束,总共60多天二、二刷计划2024.8.25开始-2024.9.25结束一个月内再重新巩固一下,在大量的笔试和二刷中总结经验三、总结代码随想录的题目安排和讲解都属于是很清晰简洁的,最好的一点在于是图文讲解配合视频,这样我不用每次都戴耳机去看课,只有不懂
- [WinError 182] 操作系统无法运行 %1 Error loading “.......\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“
研志必有功
人工智能pytorch深度学习
目录报错原因解决方法报错原因这个是conda环境里面的包出问题了,必须对相关依赖包进行更新解决方法使用win+R启动命令行或者终端,输入condaactivateenv_name(环境名称)进入环境后,再输入以下命令condaupdate-nbaseconda对环境下的所有包进行更新后就不会再报错
- 无人机遥控链路测试
奚海蛟
嵌入式应用开发-无人机飞控单片机stm32c语言嵌入式物联网
更多交流欢迎关注作者抖音号:81849645041本章节使用的遥控器为富斯10通道遥控器。目的了解遥控器发射机、接收机工作原理,信号特性,配对方法,以及调试方法。原理用到的遥控器为2.4G跳频数字系统,跳频通信是一种扩频通信。跳频是指载波频率在很宽频带范围内按某种图案(序列)进行跳变。信息数据经适当编码后成为带宽为Bd的基带信号,再对带宽为Bd的基带信号进行载波调制。载波频率受伪随机码发生器控制,
- 数学建模:评价性模型学习——层次分析法(AHP模型)
美肚鲨ccc
matlab矩阵数据分析算法
目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法,这次再系统性学习一遍,写一篇学习笔记!一、流程介绍构建层次结构构建判断矩阵计算权重、一致性检验计算得分得出结论二、模型实现1.构建层次结构探究以下五个城市的城市旅游竞争力排名:成都、杭州、
- 我对发呆与无聊的价值的思考
24k小善
创业创新
当无聊成为创意燃料:一个反直觉的创新法则我盯着空白的文档发呆——这种被现代人视为“生产力犯罪”的状态,却让我想起昨晚读到的一个震撼数据:全球顶尖专利发明人中,83%定期进行“有计划的发呆”。这不禁让人思考:我们是否错判了无聊的价值?一、大脑的空转时刻,藏着创意的火花上周在张江科学城的创新峰会上,一位神经科学家展示了这样一组实验:当受试者在无目标游荡(比如刷毫无营养的短视频)时,前额叶皮层活跃度仅1
- 前 30+ 个 Spring Boot 面试问题及答案
李憨憨--
springboot面试后端
前30+个SpringBoot面试问题及答案这篇文章将向你展示一组精心策划的经常被问到的SpringBoot面试问题,以帮助你在面试中取得好成绩。欢迎来到我们详尽的SpringBoot面试问题指南!SpringBoot在Java生态系统中越来越受欢迎,因为它易于使用,并且提高了开发Java应用程序的生产力。这篇文章将向你展示一组精心策划的经常被问到的SpringBoot面试问题,以帮助你在面试中取
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Python从入门到精通系列专栏文章导航站专栏导读Part1✨零基础入门篇专栏导读本文是Python从入门到精通的文章导航站。专栏分为零基础入门篇、模块篇、网络爬虫篇、Web开发篇、办公自动化篇、数据分析篇…为了方便专栏订阅者更方便的阅读专栏文章,点击链接即可跳转到具体文章,欢迎订阅持续更新…专栏限时一个月(5.8~6.8)重磅福利专栏订阅者再邀请10人订阅即可获得清华大学出版社书单图书任选一本(
- PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶
凡人的AI工具箱
深度学习pytorch学习人工智能pythonAI编程
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时,循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。今天,我们将深入探讨循环神经网络的进阶内容,包括BiLSTM的工作机制、注意力机制的数学原理,以及Transformer编码层的实现。目录BiLSTM的双向信息流机制LSTM回顾BiLSTM架构解析时序特征融合策略BiLSTM实现与案例注意力机制原理
- Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能,接近双向自然对话
timer_017
llama
据英国《金融时报》3月7日报道,Meta首席产品官ChrisCox透露,Llama4将是一个“全能模型”,语音功能将是原生的1。关于Meta计划在Llama4中引入改进语音功能并接近双向自然对话,具体情况如下1:功能特点原生语音处理:Llama4能够直接处理语音信息,无需先将语音转换为文本再输入模型处理,最后又将文本转换回语音,可极大提升语音交互的效率和流畅度。双向自然对话:Meta一直特别注重使
- linux搭建认证服务器,Linux上搭建FreeRadius服务器
破产兄弟-石头
linux搭建认证服务器
FreeRadius是一个开源的radius服务器,一般工作在Linux系统上。本文主要是描述FreeRadius的安装和使用过程,所以文中出现的相关软件版本仅供参考。1、安装CentOS6.6系统CentOS是RHEL(RedHatEnterpriseLinux)源代码再编译的产物,而且在RHEL的基础上修正了不少已知的Bug,相对于其他Linux发行版,其稳定性值得信赖。为什么我会选择Cent
- Deepseek爆火之下所隐藏的算力平台:技术架构、挑战与行业变革
东锋17
人工智能DeepSeek人工智能算力平台
Deepseek爆火之下所隐藏的算力平台:技术架构、挑战与行业变革2025年初,Deepseek凭借其高性能AI模型和开源策略迅速成为全球AI领域的焦点。然而,其爆火的背后,一个更为关键的角色被广泛讨论却鲜少被深入剖析——支撑Deepseek运行的算力平台。本文将从技术架构、硬件配置、资源调度等维度,揭示这一平台的运作逻辑与行业影响。一、Deepseek算力平台的技术架构创新Deepseek的算力
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><