- 美畅物联丨物联网平台的标准化之路:物模型设计的创新及应用
畅联云平台
物联网
随着物联网(IoT)技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展,海量的物联网终端与应用纷纷接入,这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题,进而形成了复杂且多变的碎片化问题。物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性,极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难,致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒,协同合作的推进也举步维艰。此外,鉴于设备制造商所遵循的生产标准各不相同,设备接入
- 【001】C++的第一个程序Hello World
Lion 莱恩呀
C++从零开始到精通c++开发语言vscodelinux
C++的第一个应用程序(HelloWorld程序)引言一、代码二、代码解释三、注意事项四、注释语句总结引言作者简介:专注于C/C++高性能程序设计和开发,理论与代码实践结合,让世界没有难学的技术。️CSDN实力新星,社区专家博主专栏介绍:从零到c++精通的学习之路。内容包括C++基础编程、中级编程、高级编程;掌握各个知识点。专栏地址:C++从零开始到精通博客主页:https://blog.csdn
- Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解
豪宇刘
数据库服务器前端
一、核心概念对比特性传统I/O(BIO)NIO(NewI/O)模型同步阻塞模型同步非阻塞模型数据流方向单向流(InputStream/OutputStream)双向通道(Channel)数据操作单元基于字节/字符流基于缓冲区(Buffer)线程模型一个连接一个线程单线程管理多连接(Selector)适用场景低并发、大数据量传输高并发、短连接或长连接复用二、核心区别深度解析1.阻塞vs非阻塞BIO(
- 深度学习进阶:构建多层神经网络
孤寂大仙v
深度学习神经网络人工智能
在上一篇文章中,我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络,并通过异或问题(XOR)展示了神经网络的强大能力。今天,我们将进一步深入,构建一个更复杂的多层神经网络,并引入更多高级概念,如多隐藏层、激活函数选择、正则化等。我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型,并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中,深度学习模型通常包含多个隐藏层,这种结构被称为深度神经网络(DNN)。多层神经网络能够学习更
- SpringBoot 与 Maven 快速上手指南
蓝天资源分享
springbootmaven后端
SpringBoot与Maven快速上手指南在Java开发领域,SpringBoot和Maven是两个极其重要的工具,它们极大地简化了企业级应用的开发和构建过程。SpringBoot通过自动配置和起步依赖等特性,让开发者能够快速搭建起一个Spring应用;而Maven则是一个强大的项目管理和构建工具,能够帮助我们管理项目的依赖、构建生命周期以及自动化测试等。本文将详细介绍如何快速上手SpringB
- 氢储技术难点分析及未来展望
DOMINICHZL
储能能源
氢储能作为长时储能和跨季节储能的重要技术路径,具有能量密度高、可大规模存储和灵活应用等优势,但其技术难点仍集中在制氢、储运、应用效率及系统整合等环节,以下是具体分析:一、制氢环节的技术难点电解水制氢效率与成本效率低:当前主流电解水技术(碱性电解槽、PEM电解槽)能量转换效率约60%-75%,高温固体氧化物电解槽(SOEC)效率可达85%,但高温运行稳定性差。高成本依赖:电解槽核心材料(如PEM的铂
- (七)消息队列-Kafka 序列化avro(传递)
平凡君
消息队列kafkalinq分布式
(七)消息队列-Kafka序列化avro(传递)客从远方来,遗我双鲤鱼。呼儿烹鲤鱼,中有尺素书。——佚名《饮马长城窟行》本文已同步CSDN、掘金平台、知乎等多个平台,图片依然保持最初发布的水印(如CSDN水印)。(以后属于本人原创均以新建状态在多个平台分享发布)前言多年前,由于工作的性质,发现这系列没有写完,想了想,做人做事还是要有始有终。实在是借口太多了,太不像话了…由于时间过得太久了,这篇开始
- 大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比
AI大模型探索者
人工智能机器学习深度学习ai语言模型
前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。要决定用哪种调优方法,首先得明白这些方法的含义。提示工程(PromptEngineering)提示工程相
- 无法启动此程序,因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案
爱编程的喵喵
Python基础课程pythonwindows7api-ms-win-core解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了无法启动此程序,因为计算机丢失api
- 响应式前端开发框架Bootstrap实战应用
马屿人
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Bootstrap是广受欢迎的前端框架,用于创建响应式和移动优先的网站。结合JavaEE、Spring、SpringMVC和MyBatis后端技术,开发者可利用Bootstrap快速开发出模块化、用户友好的Web应用。该框架含有预定义的CSS样式、JavaScript插件、HTML模板和更多资源,以支持高效和模块化的Web应用开发流程。本压缩包中可能包含Boo
- 探秘 ES6 模板字符串:从基础语法到高级应用的全方位解析
码上前端
javascriptvue.js
前言:家人们,大家好!今天分享一篇文章给大家!要是文章对你有帮助,激发了你的灵感,求个收藏+关注啦~后续还有超多惊喜,别错过!目录引言一、基础语法:告别传统字符串拼接的繁琐(一)传统字符串拼接的困境(二)模板字符串的简洁之美二、多行字符串:轻松实现复杂文本布局(一)传统方式处理多行字符串的难题(二)模板字符串的多行支持三、表达式求值:动态生成字符串内容(一)嵌入简单变量(二)进行数学运算(三)调用
- MySQL存储引擎:MyISAM和InnoDB的区别
随风飘雁
数据库mysql数据库
1、MySQL存储引擎的发展MySQL数据库的存储引擎经历了多年的发展,以下是MySQL存储引擎的主要发展历程:MyISAM(默认存储引擎):MyISAM是MySQL最早的存储引擎,支持表级锁定和高速读取。它是MySQL的默认存储引擎,支持全文索引和压缩表等功能。但是,MyISAM不支持事务处理和外键约束等功能,这使得它的应用受到一定限制。InnoDB:InnoDB是MySQL的另一种存储引擎,支
- 智能推送系统的敏感词过滤功能:合规防线与用户体验的守护者
大数据
在信息爆炸与监管趋严的双重挑战下,APP企业正面临前所未有的内容安全压力。一次不当推送可能引发用户投诉、应用下架甚至法律诉讼。MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能,通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息,已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。数据显示,引入该功能后,APP的违规内容投诉率平均下降75%,人工审核成本减少60%。本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度,解析这一
- 智能推送系统的敏感词过滤功能:合规防线与用户体验的守护者
大数据
在信息爆炸与监管趋严的双重挑战下,APP企业正面临前所未有的内容安全压力。一次不当推送可能引发用户投诉、应用下架甚至法律诉讼。MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能,通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息,已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。数据显示,引入该功能后,APP的违规内容投诉率平均下降75%,人工审核成本减少60%。本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度,解析这一
- Excel的两个小问题解决
怜渠客
实用技巧excel
(一)因为合并单元格存在,无法使用下拉自动填充公式。解决方案:使用Ctrl+Enter组合键选中目标区域:选中需要应用公式的所有合并单元格区域,这些单元格可能是由2行或3行等合并而成。输入公式:在编辑栏中输入所需的公式,例如,如果要对C列和D列对应合并单元格区域进行乘法运算,在编辑栏输入=C2*D2,此时不要按回车键。填充公式:按下Ctrl+Enter组合键,Excel会将公式同时应用到选中的所有
- Spring Boot与MyBatis
geinvse_seg
面试学习路线阿里巴巴springbootmybatis后端
SpringBoot与MyBatis的配置一、简介SpringBoot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将SpringBoot和MyBatis结合使用,可以高效地开发数据驱动的应用程序。二、环境准备(一)创建SpringBoot项目可以使用Sp
- Python中dataframe的to_list和to_list()差距
emmmmXxxy
pythonlist
先新建一个dataframe数据框df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[3,4,5],'c':[5,6,7]})df结果然后看一下两者的区别dataframe的to_list1df['b']结果031425Name:b,dtype:int642df['b'].to_list结果3看一下数据类型type(df['b'].to_list)结果methoddataframe
- Maven详解:从入门到进阶
CarlowZJ
mavenjava
前言Maven是一款广泛应用于Java项目的构建和管理工具,通过标准化的项目结构和生命周期管理,极大地简化了项目构建过程。本文将从Maven的基础知识讲起,逐步深入到其核心概念、常用命令、依赖管理、插件使用以及实战应用,帮助读者全面掌握Maven。1.Maven概述1.1为什么使用Maven在传统的Java项目开发中,开发者需要手动下载依赖包、管理包的版本以及解决依赖冲突。Maven的出现解决了这
- Python实现观察者模式
麦田里走一夜
PYTHONpython观察者模式开发语言
请关注【来玩AI】公众号体验人工智能来玩AI>>>Python实现观察者模式观察者模式python代码实现说明应用场景观察者模式模式是一种常用的设计模式,可以在对象之间建立一对多的依赖关系。Python中实现观察者模式有多种方式,下面给出一种基于类和装饰器的实现方式:python代码实现classObserver:defupdate(self,observable,*args,**kwargs):
- 自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战
DoYangTan
自然语言处理人工智能
自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理中的一项经典任务,目的是通过分析文本,判断其表达的情感倾向性。情感分析广泛应用于社交媒体监控、市场调研、客户服务等领域,帮助企业和机构快速了解用户的情感态度。在本文中,我们将深入探讨情感分析的基本概念、常用方法,并展示如何使用Python和现代NLP工具实现情感分析任务。1.情感分析的基本概念
- 从黑暗到光明:FPC让盲人辅助眼镜成为视障者的生活明灯!【新立电子】
珠海新立电子科技有限公司
盲人辅助智能眼镜智能眼镜新立电子fpc柔性线路板
在科技日新月异的今天,智能技术正以前所未有的方式改变着我们的生活。对于视障人士而言,科技的进步更是为他们打开了一扇通往更加独立自主生活的大门。其中,盲人辅助智能眼镜可以成为视障人士日常生活中的得力助手。FPC在AR眼镜中的应用,更是为盲人辅助智能眼镜的性能提升和可靠性保障提供了坚实的技术基础。盲人辅助智能眼镜,通过内置的高性能摄像头和先进的图像识别算法,能够实时捕捉并分析周围环境中的信息。无论是道
- FPC在智能眼镜中的应用探索【新立电子】
珠海新立电子科技有限公司
智能眼镜fpc柔性线路板fpc软板
在智能穿戴设备领域,智能眼镜具有独特的便携性、交互性和功能性等特点,智能眼镜的设计追求轻薄、美观与高度集成化。传统刚性电路板因体积庞大、难以弯曲,无法满足智能眼镜的复杂结构需求,而FPC其轻薄、柔软、可弯曲的特性,成为智能眼镜电路板的理想选择。在智能眼镜中,FPC的应用无处不在。它不仅是连接显示屏、摄像头、传感器、电池等关键组件,同时还承担着信号传输、电源管理等。例如,在摄像头模块中,FPC将摄像
- 深入探讨Ceph:分布式存储架构的未来
深度Linux
ceph分布式架构C/C++
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据量呈爆发式增长,传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面,逐渐显得力不从心。分布式存储技术应运而生,成为解决现代数据存储难题的关键方案,而Ceph作为分布式存储领域的佼佼者,正日益受到广泛关注和应用。Ceph以其卓越的性能、高可靠性、强大的扩展性以及开源的特性,在众多分布式存储系统中脱颖而出,被广泛应用于云计算、大数据、人工智能等前沿领域。无论是
- pytorch基础-layernormal 与 batchnormal
yuweififi
pytorch人工智能python
nn.LayerNorm(层归一化)和nn.BatchNorm(批量归一化)是深度学习中常用的两种归一化方法,都有助于提高模型的训练效率和稳定性,但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别,以下为你详细介绍:1、归一化维度nn.LayerNorm:对单个样本的特征维度进行归一化。无论输入数据的形状如何,它会计算每个样本在特征维度上的均值和方差,然后进行归一化。例如,对于一个形状为(b
- 后端开发技巧:提升代码质量与系统性能
wenbin_java
javaspringbootmavenmybatis
引言后端开发是构建高效、稳定应用的核心环节。无论是处理复杂的业务逻辑,还是优化系统性能,后端开发者都需要掌握一系列技巧和最佳实践。本文将分享一些实用的后端开发技巧,帮助你提升代码质量、优化系统性能并确保应用的安全性。1.提升代码质量的技巧1.1遵循编码规范统一风格:使用工具(如Checkstyle、ESLint)确保代码风格一致。命名规范:变量、函数、类名应具有描述性,避免使用缩写。1.2模块化与
- c++_sort函数
惊讶的猫
c语言算法c++
sort介绍在C/C++中,要想应用排序算法,可以使用c语言的qsort,也可以使用c++的sort。1)qsort是C标准库提供的一个通用排序函数,位于stdlib.h头文件中。qsort适用于C语言中的数组。2)sort是C++中STL的泛型算法(即函数)sort可以排数组,vector(以及其他的容器)sort可以自定义排序规则。引入:#include排静态数组c语言中arr是一个数组名作为
- 多边形顺逆时针判定算法详解
wangzy1982
算法
多边形顺逆时针判定解决的问题是给一个多边形的顶点列表或者边列表,判断该多边形是顺时针还是逆时针。多边形顺逆时针判定算法在几何算法中应用十分广泛。因为很多几何算法都需要要根据几何的拓扑结构,为了方便,往往规定外环多边形是逆时针,内环多边形是顺时针。除了介绍算法,作者还会关于误差对算法稳定性影响有详细介绍。更多几何算法,欢迎关注作者gongzhonghao:几何算法算法一:用最远顶点判断顺逆时针边不包
- 【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统,使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信
邹工转型手札
Duodoo开源Odoo18开源企业信息化制造人工智能数据分析
作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径,涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点,适用于企业级AI应用场景。一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型:作为开源大模型,支持文本生成、智能问答等场景,适合企业知识库与自动化服务。Ollama工具:轻量化本地模型部署框架,支持一键拉取模型镜像并启动API服务。企业微信集成:
- 自动化脚本在Xshell中的应用
这多冒昧啊
运维githubgit运维自动化自动化脚本脚本
Xshell是一款功能强大的终端模拟软件,主要用于远程连接和管理服务器。它支持多种协议,包括SSH、Telnet、SFTP等,使用户能够通过命令行界面对远程服务器进行操作。Xshell提供了丰富的功能和特点,使其成为系统管理员、开发人员和网络工程师的得力工具。目录一、概述二、自动化脚本在Xshell中的应用案例案例一:自动化系统更新与维护案例二:自动化备份与恢复案例三:自动化网络安全检查三、总结一
- Apache Lucene 详解及示例
微笑听雨。
java进阶教程apachelucenejava全文检索
ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库,广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。Lucene提供了丰富的API来进行索引和搜索,支持高效的文本处理和查询。本文将深入解析Lucene的核心概念和主要功能,并通过示例代码演示其使用方法。2.核心概念2.1倒排索引倒排索引(InvertedIndex)是Lucene的核心数据结构。它将文档中的
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓