如何在 Kubernetes 上管理 DolphinDB 集群
本文介绍如何使用 DolphinDB CR (Customer Resources) 在 Kubernetes 上创建和管理 DolphinDB 集群。如需更简易地管理集群，可以使用 DolphinDB 套件提供的可视化管理页面。
以下说明与使用基于 v1.1.1 版本的 DolphinDB CR, 不同版本的 CR 之间可能存在部分差异。
1. 概述
DolphinDB-Operator 作为一种特定于应用的控制器，可扩展 Kubernetes API 的功能，来代表 Kubernetes 用户创建、配置和管理复杂应用的实例。它在基本 Kubernetes 资源和控制器概念之上构建，又涵盖了特定于域或应用的知识，用于实现其所管理软件的整个生命周期的自动化。用户可以通过安装 DolphinDB 套件 实现 Dolphindb-Opeartor 的部署。在创建、更新或删除 DolphinDB CR 时，会触发 Dolphindb-Opeartor 的调谐逻辑，从而根据用户操作管理 DolphinDB 集群，同时 Dolphindb-Opeartor 也会根据集群的状态来更新 DolphinDB CR 的状态。
2. 创建 DolphinDB 集群
2.1 前置条件
在使用 DolphinDB CR 之前，需要先安装 DolphinDB 套件。
下面，我们通过三个简单示例来介绍如何通过 DolphinDB CR 创建 DolphinDB 集群。
3. 创建单节点 DolphinDB
首先，参考以下单节点 .yaml 配置文件，准备一个用于部署的 CR 文件：
$ cat < standalone.yaml
apiVersion: dolphindb.dolphindb.io/v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: test
namespace: dolphindb
spec:
mode: standalone
datanode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 1
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
disableExporter: false
disablePromtail: false
licenseServerAddress: None
logCleanLimit: "0.9"
minPersistentVolumeSize: "0"
storageClassName: standard
timeMeta:
localTimeFileHostPath: /etc/localtime
localTimeFileMountPath: /etc/localtime
version: v2.00.7
EOF 然后，部署该 CR 文件:
$ kubectl apply -f standalone.yaml使用以下命令查看 pod 的启动情况：
$ kubectl get po -n dolphindb
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ddb-test-dn-0-0 4/4 Running 0 1h集群正常启动后，使用以下命令查看 Service 暴露的端口，通过这些端口可以连接到 DolphinDB 对应节点：
$ kubectl get svc -n dolphindb
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
ddb-test-dn NodePort 10.110.231.114 32210:30074/TCP,8000:32153/TCP 1h 4. 创建单控制节点 DolphinDB 集群
首先，参考以下单机 .yaml 配置文件，准备一个用于部署的 CR 文件：
$ cat < singlecontroller.yaml
apiVersion: dolphindb.dolphindb.io/v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: test
namespace: dolphindb
spec:
clusterType: singlecontroller
computenode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 2
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
controller:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 31210
replicas: 1
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
customMeta: {}
datanode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 2
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
disableExporter: false
disablePromtail: false
licenseServerAddress: None
logCleanLimit: "0.9"
minPersistentVolumeSize: "0"
mode: cluster
storageClassName: standard
timeMeta:
localTimeFileHostPath: /etc/localtime
localTimeFileMountPath: /etc/localtime
version: v2.00.7
EOF 然后，部署该 CR 文件:
$ kubectl apply -f singlecontroller.yaml使用以下命令查看 pod 的启动情况：
$ kubectl get po -n dolphindb
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ddb-test-cn-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-cn-1-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-ctr-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-dn-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-dn-1-0 4/4 Running 0 1h集群正常启动后，使用以下命令可以查看 Service 暴露的端口，通过这些端口可以连接到 DolphinDB 对应节点：
$ kubectl get svc -n dolphindb
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
ddb-test-cn NodePort 10.100.19.169 32210:31094/TCP,8000:30623/TCP 1h
ddb-test-ctr NodePort 10.99.17.228 31210:30018/TCP 1h
ddb-test-ctr-inner ClusterIP 10.102.47.245 31210/TCP 1h
ddb-test-dn NodePort 10.110.231.114 32210:30074/TCP,80 1h 5. 创建多控制节点 DolphinDB 集群
首先，参考以下多节点控制器的 .yaml 控制文件，准备一个部署 CR 文件：
$ cat < multicontroller.yaml
apiVersion: dolphindb.dolphindb.io/v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: test
namespace: dolphindb
spec:
clusterType: multicontroller
computenode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 2
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
controller:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 31210
replicas: 3
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
customMeta: {}
datanode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 2
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
disableExporter: false
disablePromtail: false
licenseServerAddress: None
logCleanLimit: "0.9"
minPersistentVolumeSize: "0"
mode: cluster
storageClassName: standard
timeMeta:
localTimeFileHostPath: /etc/localtime
localTimeFileMountPath: /etc/localtime
version: v2.00.7
EOF 然后，部署该 CR 文件:
$ kubectl apply -f multicontroller.yaml使用以下命令查看 pod 的启动情况：
$ kubectl get po -n dolphindb
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ddb-test-cn-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-cn-1-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-ctr-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-ctr-1-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-ctr-2-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-dn-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-dn-1-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test6-svc-mgr-89666f687-8bk2j 1/1 Running 0 1h集群正常启动后，使用以下命令查看 Service 暴露的端口，通过这些端口可以连接到 DolphinDB 对应节点：
$ kubectl get svc -n dolphindb
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
ddb-test-cn NodePort 10.100.19.169 32210:31094/TCP,8000:30623/TCP 1h
ddb-test-ctr NodePort 10.99.17.228 31210:30018/TCP 1h
ddb-test-ctr-inner ClusterIP 10.102.47.245 31210/TCP 1h
ddb-test-dn NodePort 10.110.231.114 32210:30074/TCP,80 1h 6. 更新 DolphinDB 集群
如需更新 DolphinDB 集群，可以直接修改 DolphinDB CR：
$ kubectl edit ddb -n dolphindb test
apiVersion: dolphindb.dolphindb.io/v1
kind: DolphinDB
metadata:
creationTimestamp: "2023-01-12T08:08:39Z"
generation: 6
name: test
namespace: dolphindb
resourceVersion: "41334326"
uid: 54132012-e461-4f21-8ab2-83c522071ac4
spec:
clusterType: singlecontroller
computenode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 2
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: "0"
memory: "0"
controller:
clusterConfig:
OLAPCacheEngineSize: "2"
controllerConfig:
dfsRecoveryWaitTime: "1000"
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 31210
replicas: 1
resources:
limits:
cpu: "2"
memory: 1Gi
requests:
cpu: "1"
memory: "0"
customMeta: {}
datanode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 2
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: "0"
memory: "0"
disableExporter: false
disablePromtail: false
licenseServerAddress: None
logCleanLimit: "0.9"
minPersistentVolumeSize: "0"
mode: cluster
storageClassName: standard
timeMeta:
localTimeFileHostPath: /etc/localtime
localTimeFileMountPath: /etc/localtime
version: v2.00.7
status:
computenodeStatus:
currentReplicas: 2
instanceStatus:
ddb-test-cn-0:
phase: Ready
ddb-test-cn-1:
phase: Ready
phase: Ready
readyReplicas: 2
replicas: 2
controllerStatus:
currentReplicas: 1
instanceStatus:
ddb-test-ctr-0:
phase: Ready
phase: Ready
readyReplicas: 1
replicas: 1
datanodeStatus:
currentReplicas: 2
instanceStatus:
ddb-test-dn-0:
phase: Ready
ddb-test-dn-1:
phase: Ready
phase: Ready
readyReplicas: 2
replicas: 2
phase: Available如需升级 DolphinDB 集群的版本到 v2.00.8，可将 CR 中的 version: v2.00.7 修改为 version: v2.00.8。修改完后保存退出，此时 DolphinDB 集群会重启。
使用以下命令查看集群 pod 启动情况：
$ kubectl get po -n dolphindb
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ddb-test-cn-0-0 0/4 Init:0/1 0 6s
ddb-test-cn-1-0 0/4 Init:0/1 0 6s
ddb-test-config-refresher-d4zdz 0/1 ContainerCreating 0 6s
ddb-test-ctr-0-0 0/4 Init:0/1 0 5s
ddb-test-dn-0-0 0/4 Init:0/1 0 6s
ddb-test-dn-1-0 0/4 Init:0/1 0 6s当 pod 状态均为 Running 时，说明集群更新成功。
7. 删除 DolphinDB 集群
可以使用下面指令删除 DolphinDB 集群。
数据库中存储的数据也会被删除，请谨慎操作。
$ kubectl delete ddb -n dolphindb test8. CRD 说明
8.1DolphinDB CRD
apiVersion: dolphindb.dolphindb.io/v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: string, DolphinDB 集群名称
namespace: string，DolphinDB 集群所在命名空间
spec:
mode: string，部署模式，可选值为 cluster(集群模式) 或者 standalone(单机默认)
clusterType: string，集群类型，可选值为 singlecontroller(单控制节点) 或者 multicontroller(多控制节点)
version: string，DolphinDB 版本，根据已发布 DolphinDB 版本进行选择
storageClassName: string，存储卷的类型
licenseServerAddress: string，证书服务地址
logMode: int，日志输出模式，0(输出到文件)，1(输出到控制台) 或 2(同时输出到文件和控制台)
logCleanLimit: string，日志清理阈值，如: 0.9
disableCoreDump: bool, 是否关闭核心转储功能
disablePromtail: bool，是否关闭 promtail 功能
disableExporter: bool，是否关闭 exporter 功能
minPersistentVolumeSize: string，最小存储卷大小
controller: 控制节点配置
replicas: int，控制节点实例数
port: int，控制节点端口
logSize: string，日志存储空间大小，如：1Gi
dataSize: string，数据存储空间大小，如: 1Gi
resources: 资源配额
limits: 最大限制
cpu: string，cpu 资源配额，如: 1
memory: string，内存资源配置，如: 1Gi
requests: 最小限制
cpu: string，cpu 资源配额，如: 1
memory: string，内存资源配置，如: 1Gi
instances: map[int]InstanceMeta，节点实例配置
volumes: []Volume，需要挂载的存储卷配置
volumeMounts: []VolumeMount，存储卷挂载路径配置
clusterConfig: map[string]string，集群配置
controllerConfig: map[string]string，控制节点配置
computenode: 计算节点配置
replicas: int，计算节点实例数
port: int，计算节点端口
logSize: string，日志存储空间大小，如：1Gi
dataSize: string，数据存储空间大小，如: 1Gi
resources: 资源配额
limits: 最大限制
cpu: string，cpu 资源配额，如: 1
memory: string，内存资源配置，如: 1Gi
requests: 最小限制
cpu: string，cpu 资源配额，如: 1
memory: M，内存资源配置，如: 1Gi
instances: map[int]InstanceMeta，节点实例配置
volumes: []Volume，需要挂载的存储卷配置
volumeMounts: []VolumeMount，存储卷挂载路径配置
config: map[string]string，计算节点配置信息
datanode: 数据节点配置
replicas: int，数据节点实例数
port: int，数据节点端口
logSize: string，日志存储空间大小，如：1Gi
dataSize: string，数据存储空间大小，如: 1Gi
resources: 资源配额
limits: 最大限制
cpu: string，cpu 资源配额，如: 1
memory: string，内存资源配置，如: 1Gi
requests: 最小限制
cpu: string，cpu 资源配额，如: 1
memory: string，内存资源配置，如: 1Gi
instances: map[int]InstanceMeta，节点实例配置
volumes: []Volume，需要挂载的存储卷配置
volumeMounts: []VolumeMount，存储卷挂载路径配置
config: map[string]string，数据节点配置信息
nodeAffinity: NodeAffinity，节点亲和性
timeMeta: 本地时间挂载配置
localTimeFileHostPath: string，主机中本地时间文件所在路径
localTimeFileMountPath: string，本地时间文件挂载路径
customMeta: 通用元数据
labels: map[string]string，额外标签，会追加到创建的资源的标签中，如：service
annotations: map[string]string，额外注解，会追加到创建的资源的注解中，如：service
podLabels: map[string]string，pod 额外标签，会追加到创建的 pod 注解中
podAnnotations: map[string]string，pod 额外注解，会追加到创建的 pod 注解中
pvcLabels: map[string]string，pvc 额外标签，会追加到创建的 pvc 标签中
pvcAnnotations: map[string]string，pvc 额外注解，会追加到创建的 pvc 注解中
serviceLabels: map[string]string，service 额外标签，会追加到创建的 service 标签中
serviceAnnotations: map[string]string，service 额外注解，会追加到创建的 service 注解
domainSuffix: string，域名后缀，不填默认为 svc.cluster.local
8.2 InstanceMeta
volumes: []Volume，需要挂载的存储卷配置
volumeMounts: []VolumeMount，存储卷挂载路径配置
service: Service.Spec，实例 service 配置, 配置后会为实例单独创建 Service 资源
paused: bool，是否暂停实例
9. 常见问题
如何正确设置 resources (资源配额)?
CR 中 resources 的设置需要满足以下要求：
limits(最大限制)中资源配额必须大于或等于 requests (最小限制)中对应的资源配额。
requests 的设置会强制占用机器相应的资源，请酌情设置。
limits 表示可用资源的最大值，当容器使用的内存资源超过该最大值时，该节点将出现异常。当容器使用的 CPU 资源超过该最大值时，该节点将会被限流。
如何解决集群中各节点因域名后缀错误造成的通信问题导致的启动失败?
查看套件管理集群：
kubectl get ddb -ndolphindb目前套件管理的集群如下, 以修改 test 集群为例：
NAME MODE STATUS AGE
test cluster Available 2d执行以下命令编辑集群配置文件：
$ kubectl edit ddb test -ndolphindb 在配置文件中增加 domainSuffix 配置:
apiVersion: v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: test
namespace: dolphindb
spec:
……
customMeta:
domainSuffix: "svc.cluster.local"
……查看 pod 启动情况：
kubectl get pod -ndolphindb输出如下：
$ kubectl get po -n dolphindb
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ddb-test-cn-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-cn-1-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-ctr-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-ctr-1-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-ctr-2-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-dn-0-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test-dn-1-0 4/4 Running 0 1h
ddb-test6-svc-mgr-89666f687-8bk2j 1/1 Running 0 1h如何设置 dataSize 跟 logSize ？
二者用法如下：
dataSize 通过指定节点数据存储持久卷的大小决定数据库数据存储空间的大小。
logSize 通过指定节点日志存储持久卷的大小决定数据库日志存储空间的大小。
请根据业务需求，结合实际情况进行配置。
为何 Pod 处于 Pending 状态？
Pod 处于的 Pending 状态反映了资源不足，比如：
使用持久化存储的 Pod 使用的 PVC 的 StorageClass 不存在或 PV 不足。
Kubernetes 集群中没有节点能满足 Pod 申请的 CPU 或内存。
此时，可以通过 kubectl describe pod 命令查看 Pod 出现 Pending 状态的具体原因：
kubectl describe po -n ${namespace} ${pod_name}为何创建集群后 Pod 没有创建？
可以通过以下命令进行诊断：
kubectl get pod -nlphindb
kubectl describe pod $podName -ndolphindb
kubectl get statefulset -n dolphindb
kubectl describe statefulset $statefulsetName -n dolphindb创建 DolphinDB 集群后，由于一个 service 对应多个 data nodes，如何将 service 与 data node 设置为一一对应？
使用以下命令查看套件管理集群：
kubectl get ddb -ndolphindb目前套件管理的集群如下, 以修改 test 集群为例：
NAME MODE STATUS AGE
test cluster Available 2d2. 查看 DolphinDB 集群数据节点，节点编号分别为 0, 1, 2：
kubectl get pod -ndolphindb|grep test-dn输出如下：
ddb-test-dn-0-0 4/4 Running 0 2d
ddb-test-dn-1-0 4/4 Running 0 2d
ddb-test-dn-2-0 4/4 Running 0 2d3. 执行以下命令编辑配置文件：
$ kubectl edit ddb test -ndolphindb 4. 在 /spec/datanode 增加以下部分:
apiVersion: v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: test
namespace: dolphindb
spec:
……
datanode:
instances:
0:
service: {}
1:
service: {}
2:
service: {}
……5. 查看 datanode 对应的 port：
kubectl get svc -ndolphindb |grep test-dn结果如下，其中，dn-0 对应端口 31681，dn-1 对应端口 30345，dn-2 对应端口 32260：
ddb-test-dn NodePort 10.219.111.48 8960:32220/TCP,32210:30126/TCP,8000:31334/TCP 12m
ddb-test-dn-0 NodePort 10.222.26.164 32210:31681/TCP 47s
ddb-test-dn-1 NodePort 10.213.35.140 32210:30345/TCP 47s
ddb-test-dn-2 NodePort 10.221.145.167 32210:32260/TCP 47s 创建 DolphinDB 集群后，如何自定义挂载卷？
为 datanode 自定义挂载卷的操作步骤如下：
1. 查看套件管理集群：
kubectl get ddb -ndolphindb目前套件管理的集群如下, 以修改 test 集群为例：
NAME MODE STATUS AGE
test cluster Available 2d2. 查看 DolphinDB 集群数据节点，节点编号分别为 0, 1, 2：
kubectl get pod -ndolphindb|grep test-dn输出如下：
ddb-test-dn-0-0 3/3 Running 0 2d
ddb-test-dn-1-0 3/3 Running 0 2d
ddb-test-dn-2-0 3/3 Running 0 2d3. 创建 PVC 资源。
假设要为 ddb-test-dn-0-0 挂载一个自定义卷，其 PVC 名称为 extra-data-volume0，且为所有数据节点均挂载一个全局 PVC，PVC 的样例文件为 extra-data-volume0.yaml、extra-data-volume.yaml，分别如下：
extra-data-volume0.yaml：
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: extra-data-volume0
namespace: dolphindb
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: local-path
volumeMode: Filesystemextra-data-volume.yaml：
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: extra-data-volume
namespace: dolphindb
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: local-path
volumeMode: Filesystem4. 执行以下命令:
kubectl apply -f extra-data-volume.yaml extra-data-volume0.yaml期望输出:
persistentvolumeclaim/extra-data-volume persistentvolumeclaim/extra-data-volume0 created5. 执行以下命令以修改 ddb 资源。
自定义卷挂载 extra-volume 支持 PVC/PV 以及 hostPath 两种形式：
$ kubectl edit ddb test -ndolphindb 6. 在 /spec/datanode 增加以下部分：
apiVersion: v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: test
namespace: dolphindb
spec:
……
datanode:
……
volumes:
- name: extra-data-hostpath
hostPath:
path: /hdd/hdd11/k8s/test/data-hostpath0
- name: extra-data-pvc
persistentVolumeClaim:
claimName: extra-data-volume
volumeMounts:
- name: extra-data-hostpath
mountPath: /ddb/extra-hostpath
- name: extra-data-pvc
mountPath: /ddb/extra-data-pvc
instances:
0:
volumes:
- name: extra-data-hostpath0
hostPath:
path: /hdd/hdd11/k8s/test/data-hostpath0
- name: extra-data-pvc0
persistentVolumeClaim:
claimName: extra-data-volume0
volumeMounts:
- name: extra-data-hostpath0
mountPath: /ddb/extra-hostpath0
- name: extra-data-pvc0
mountPath: /ddb/extra-data-pvc0
……其中，extra-volume 在 ddb 资源中通过以下字段来定义：
volumes：定义 Pod 需要挂载的 volume，为数组结构。
volumeMounts：定义 DolphinDB 所在 container 挂载的 volumeMount，为数组结构。
instances.0.volumes：index 为 0 的 datanode 节点的 pod 会挂载此字段声明的 volume。
instances.0.volumeMounts：index 为 0 的 datanode 节点的 container 会挂载此字段声明的 volumeMount。
controller 的自定义卷挂载格式和 datanode 声明相同，可在 controller 字段下声明。
如何将 DolphinDB 集群调度到指定节点？
可以利用节点亲和性将集群调度到指定节点：
列出集群中的节点及其标签：
kubectl get nodes --show-labels输出如下：
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
worker0 Ready 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker0
worker1 Ready 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker1
worker2 Ready 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker2 2. 选择一个节点，为它添加一个标签：
kubectl label nodes worker0 disktype=ssd重新查询节点标签，输出如下：
$ kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
worker0 Ready 1d v1.13.0 ...,disktype=ssd,kubernetes.io/hostname=worker0
worker1 Ready 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker1
worker2 Ready 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker2 3. 准备一个包含节点亲和性配置的 DolphinDB CR .yaml配置文件：
cat < standalone.yaml
apiVersion: dolphindb.dolphindb.io/v1
kind: DolphinDB
metadata:
name: test
namespace: dolphindb
spec:
mode: standalone
datanode:
dataSize: 1Gi
logSize: 1Gi
port: 32210
replicas: 1
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1Gi
disableExporter: false
disablePromtail: false
licenseServerAddress: None
logCleanLimit: "0.9"
minPersistentVolumeSize: "0"
nodeAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- preference:
matchExpressions:
- key: disktype
operator: In
values:
- ssd
weight: 1
storageClassName: standard
timeMeta:
localTimeFileHostPath: /etc/localtime
localTimeFileMountPath: /etc/localtime
version: v2.00.7
EOF 4. 使用以下命令部署该 CR 文件：
$ kubectl apply -f standalone.yaml5. 使用以下命令查看 pod 绑定的节点情况：
$ kubectl get po -n dolphindb -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
ddb-test-dn-0-0 4/4 Running 0 45s 172.17.0.17 worker0